随便聊聊量化交易（二）

随便聊聊量化交易（二）-- Ai量化
大多数人还是关心Ai量化，那么从这一篇开始聊聊Ai量化。

传统的量化已经是一个策略非常拥挤的赛道了，策略上的创新已经越来越少，到后来，已经通过交易性能来获取超额Alpha了。

那么自然就有不少人想到靠机器学习，深度学习去做量化。股市是人在交易，人的行为是有规律性的，那么依靠大数据，就能找到这种规律。大多数人，还是受到情绪的驱使进入市场，进行交易，他们的行为看似杂乱无章，但是只要人没有变，那么规律就存在。

在交易市场中人们的行为模式被固定下来了，这里我们说的是大数据，大概率，而不是个别与众不同的个体。大多数人，会在恐惧的时候抛出，贪婪的时候买入，上涨的时候追涨，下跌的时候杀跌，羊群效应非常明显，这是人的本能，这是本性。否则也不会每次牛市顶部都会有一批新的韭菜进来站岗。人们永远都在重复过去的错误。我喜欢研究各种失败案例，希望能让我避免这些问题。结果发现其实我和他们没什么区别，他们犯的错，我也在犯，他们趟过的坑，我也会趟一遍。

那么股票在某些情况下上涨和下跌自然也有规律性，通过大数据的挖掘，应该是能够寻找到这种规律性的。这就是机器学习，深度学习算法的强项了。只不过在规律的发掘上，各家有各家的看家本领，也就是Ai模型的不同。

这就是Ai量化首先要面临的第一个问题，怎么做模型。