何为Hosmer

在《信用风险评分卡研究：基于SAS的开发与实施》一书中的第七章第七节有介绍到Hosmer-Lemeshow检验，Hosmer-Lemeshow检验是指一种判断模型拟合优度的检验，他的功能是表示拟合值和观测值的吻合程度。

Hosmer-Lemeshow检验的零假设是在对拟合概率pi进行10个decile的分组，每个分组中拟合值与观测值的差别不大。在模型设置正确且样本量大的情况下，这个统计量近似是一个D.F=8的卡方统计量。

扩展资料：

拟合值的计算原理：

拟合值是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。

如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。

参考资料来源：百度百科—信用风险评分卡研究：基于SAS的开发与实施