用python进行赋值语句
赋值语句包含三部分：左值、赋值运算符和右值。
赋值语句剖析。这条语句让var指向value。左值必须是变量，
而右值可以是变量、值或结果为值的任何表达式
赋值语句有两个用途：定义新的变量；让已定义的变量指向特定值。例如
第一条赋值语句（x = 4）完成了两项职责，是一条初始化语句。它让Python创建新变量x，并将值5赋给它。然后，在可以使用整数的任何地方，都可使用变量x了。
第二条赋值语句（x = 99）给x重新赋值，让它指向另一个值。它没有创建变量x，因为这个变量已经存在，这是前一条赋值语句的功劳。
如果你不对变量初始化，Python将报错：
术语说明
常用于描述变量和值的术语很多。我们有时候说将值赋给变量或给变量指定值。
对于已经赋值的变量，说它指向、标记或拥有相应的值。
程序员有时说变量包含其值，好像变量是桶，而值在桶内。这种说法的问题在于，Python变量并不符合你以为的“包含”模型。例如，在Python中，同一个对象不能同时出现在多个桶内，但可以有多个变量同时指向它。上述错误消息指出变量y未定义，因此Python不知道该使用什么值来替换表达式2 * y + 1中的y。可以将任何值赋给变量，包括其他变量的值。请看下面的一系列赋值语句：
那么对于变量又应该如何引用值呢
对于x = expr这样的Python赋值语句，可以这样解读：让x指向表达式expr的值。
别忘了，expr可以是任何结果为值的Python表达式。
为帮助理解一系列赋值语句，一种不错的方式是绘制示意图。例如，执行语
句rate = 0.04后，可以认为计算机的内存类似于下图所示。
接下来，执行语句rate_2008 = 0.06后，计算机内存类似于下图所示。
最后，执行语句rate = rate_2008后，计算机内存类似于下图所示。
执行语句rate = rate_2008后。注意，不再有变量指向0.04了，因此Python自动将其删除，这个过程称为垃圾收集。
对于没有任何变量指向的值（例如，图2-8中的0.04 ），Python自动将其删除。一般而言，Python跟踪所有的值，并自动删除不再有变量指向的值。这称为垃圾收集，因此Python程序员很少需要为删除值操心。
今天的内容似乎有点抽象，大家要多理解和练习。