mSystems | 中科学青能所：基于皮肤微生物组的儿童特应性皮炎的皮肤健康和治疗效果评估方法 / 四六文摘

推荐：江舜尧

编译：苏老师

编辑：小菌菌

中国科学院青岛生物能源与过程所研究员徐建组于2019年8月20日在mSystems发表题目为《A Microbiome-Based Index for Assessing Skin Health and Treatment Effects for Atopic Dermatitis in Children》的文章，本文通过对健康儿童和特应性皮炎患者皮肤微生物结构进行分析，构建了一种客观准确的皮肤健康诊断方法。

文章内容

背景：通过微生物组对皮肤的健康状况做出定量和客观的指标对于个性化皮肤护理非常重要，但不同的皮肤部位和个人的差异导致这一目标实现起来具有挑战性。本文通过对健康儿童和特应性皮炎患者皮肤微生物结构进行分析，旨在构建一种客观准确的皮肤健康诊断方法。

方法：对来着三个不同城市（中国北京市，中国青岛市，美国丹佛市）的患有特应性皮炎儿童的皮炎部位和非皮炎部分与健康儿童的皮肤微生物菌群进行结构分析对比。

结果：城市对菌群带来的影响最大，并且通过皮肤微生物菌群可以准确的预测患者的城市来源，准确率近似100%。一个基于25种细菌属的皮肤健康微生物指标（MiSH）在每个城市的特应性皮炎诊断准确率为83-95%，跨城市间的诊断准确率为86.4%（AUC=0.90）。

除此之外，患有AD的儿童身上的非皮炎部位（包括小腿，手臂，腘窝，肘部、前膝窝、膝关节、颈部和腋窝）存在着不同于健康儿童与患者皮炎部位的微生物菌群结构，但这种结构又与皮炎患者的微生物菌群结构类似，与健康个体对比，金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）有富集趋势。这表明皮炎患者的全身各处皮肤都受到了皮炎的影响并且导致了菌群结构失调。

进一步发现，根据MiSH值可以将具有相同特应性皮炎临床症状的患者分为两种类型，并且两种类型具有不同的微生物多样性和糖皮质类固醇的治疗效果。这些都表明MiSH具有诊断特应性皮炎，评估皮肤风险倾向状态和预测不同儿童治疗特应性皮炎方法的潜力。

结论：皮肤健康微生物指数是一种基于皮肤微生物组并且可以对跨越地理距离的不同国家的儿童皮肤健康进行定量评估的方法。并且该指数可以判断皮肤状态的风险倾向，比较不同药物对于特应性皮炎的治疗效果。可以被应用在特应性皮炎的诊断和患者的皮炎症状分类。

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