数字化工厂是颠覆还是演化

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数字化工厂是以产品全生命周期的相关数据为基础，根据虚拟制造原理，在虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、优化和重组的新的生产组织方式。

它是在设计建造阶段，建立全面、详实的信息，包括材料、工艺、设备运行管理等全生命周期的信息档案数据库，利用BIM(建筑信息模型)技术指导建筑物、构筑物及设备的科学使用和维护，为信息化、标准化管理提供数据基础平台，加上CAD、EEP、MEP等应用管理系统。

实现工厂控制系统内部数字化信息的有效传递，既链接了生产过程的各个环节，又与企业经营管理相互联系，进而把整个企业数字化的资金信息、物流信息、生产装置状态信息、生产效率信息、生产能力信息、市场信息、采购信息以及企业所必须的控制目标都实时、准确、全面、系统地提供给决策者和管理者，帮助企业决策者和管理者提高决策的实时性和准确性以及管理者的效率，从而实现管理和控制数字化、一体化的目标。

然而，只有关注企业经营的本质，方能不在数字化的浪潮中迷失自我。要关注终端的客户价值，更好的组织资源，给资本市场足够的信心，从而吸收更多的资源来驱动增长。把企业带入一个良性的循环，可以参考《从美国丹纳赫的成长脉络看医疗企业的发展并购路》一文来洞察企业增长的模式。

1. 通过数字化技术更好地服务已知的客户需求，

因此数字化是演化而不是颠覆

数字化技术贯穿整个价值链所有环节，它的应用优先性需要回归到商业的本质和核心价值中去。

首先数字化是更好的服务好已知客户：以销售和研发为例：数字化工厂能够根据市场需求的变化，快速、方便地对新产品进行虚拟化仿真设计，加快了新产品设计成形的进度。同时，通过对新产品的生产工艺、生产过程进行模拟仿真与优化，保证了新产品生产过程的顺利性与产品质量的可靠性，加快了产品的上市时间，在企业间的竞争中占得先机。

数字化技术也应优先应用到提升产品质量水平上去：利用数字化工厂技术，能够对产品设计、产品原料、生产过程等进行严格把关与统筹安排，降低设计与生产制造之间的不确定性，从而提高产品数据的统一性，方便地进行质量规划，提升质量水平。

2. 数字化技术对企业是一场演化和升级

通过数字化的技术提高效益，将精益管理的模式进行的更加彻底，数据更加透明，更为快速的获得PDCA的数据反馈，从而加速改善。此时数字化技术对企业也是一场演化，一种升级。

数字化在节约资源、降低成本、提高资金效益方面有非常重要的作用：通过数字化工厂技术方便地进行产品的虚拟设计与验证，最大程度地降低了物理原型的生产与更改，从而有效地减少资源浪费、降低产品开发成本。同时，充分利用现有的数据资料（客户需求、生产原料、设备状况等）进行生产仿真与预测，对生产过程进行预先判断与决策，从而提高生产收益与资金使用效益。

3、更加清楚的解析客户需求，

对原有业务模式进行升级

通过数字化应用更加深入的，也能更加清楚的解析客户的需求，对原有业务模式进行升级，扎根于数字技术对客户需求更加了解，此时的数字化也是一种演化。

数字化技术一方面将从客户或消费端获取到的信息与数据反馈给工程师和制造商，使其能够判断产品的服务质量高低以及可提升方向；另一方面，反馈流向营销和销售部门，从而使企业掌握顾客使用情况，并判断产品是否需要升级换代；售后服务部门也从反馈中获取足够的信息，用以预测或确定产品的坏损情况。从而提高产品价值和服务价值。

4. 使用颠覆的模式开展数字化转型，企业很难驾驭，

还是逐步演化的模式更加稳妥

不可否认当企业完全有能力把从客户需求的识别到客户价值的实现，到通过数字化技术不断提高产品和服务质量，并且在这个过程中都是非常高效和精准的开展的。无疑速度制胜的企业特征一定是对传统企业的颠覆，但前提一定是企业商业逻辑本身的正确性，在这种高效率的运作模式下，形成产品质量和服务模式上的巨大差异，这才构成了数字化技术对传统企业的颠覆。

然而，如果一个企业想在非常短的时间内完成整个价值链的数字化转型，几乎是不可能完成的任务。同时改变多个系统，这个挑战非同一般，非常有可能给企业带来灾难性的后果。从这个意义上讲，企业的数字化可以是颠覆性的，但不要轻易选择数字化颠覆的模式，而是采用分模块，创造中间界面，不断优化核心运营能力的同时不断尝试数字化技术。

企业也不能等技术完全成熟才启动数字化技术的演化，一次性解决所有问题的模式本身就是危险的，应该是目标状态引领的PDCA与KATA结合的模式。

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