【直播】杨毅远：集成学习答疑直播之六 -- 幸福感预测案例实战
集成学习答疑直播之六 -- 幸福感预测案例实战
“集成学习”是首个横跨3个周期的长期组队学习，在第25期组队学习中进行到“第三期-模型融合与数据实战”阶段。组队学习期间，课程设计者每周针对学习任务的重难点和学员的学习情况进行集中直播答疑，目前已经进行到第六次。
前五次的答疑录播信息如下：
机器学习基础 https://b23.tv/4AQOKm 偏差与方差理论 https://b23.tv/a41GjD 机器学习之分类模型 https://b23.tv/3zSm9k 投票法与bagging https://b23.tv/kbhuid Boosting https://b23.tv/fYR7uC
开源地址如下：
https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/EnsembleLearning
直播信息
主讲人：杨毅远，集成学习贡献者，Datawhale成员。
直播时间：2021年05月14日 20:30~21:30
直播内容：
离散数据预处理与特征筛选 多模型调参与分类模型融合
直播地址：
https://live.bilibili.com/21482458
希望参加本次集成学习（下）的学员都能有所收获。我们直播间不见不散，等着大家的弹幕哈。
集成学习简介
“集成学习”是由Datawhale集成学习小组内部成员共同完成，针对有一定数理统计基础和编程基础的同学，是一门对机器学习相关算法提供进一步深入了解的进阶课程。本课程详细地介绍了机器学习领域中经典模型、集成模型、模型融合相关思路理念，并给出了相应的数学推导和代码。对教程中每个算法都进行了细致的分析以及必要的代码的演示，便于学习者深刻理解机器学习算法的本质。
“幸福感预测”是一个以分类为目标的集成学习实践案例。此案例来自一个数据挖掘类型的比赛——幸福感预测的baseline。比赛的数据使用的是官方的《中国综合社会调查（CGSS）》文件中的调查结果中的数据，其中包含139个维度的特征，包括个体变量（性别、年龄、地域、职业、健康、婚姻与政治面貌等等）、家庭变量（父母、配偶、子女、家庭资本等等）、社会态度（公平、信用、公共服务）等。
组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！
钱振：助教的那些事 红星：队长的那些事 红星：学习者的那些事 姚行志：助教的那些事 姚昱君：助教的那些事 陈长沙：助教的那些事 王彦淳：助教的那些事 肖明远：队长的那些事 王岳泽：学习者的那些事 范宸尧：学习者的那些事 罗如意：课程设计者的那些事
希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！