运营增长篇｜内容运营必看那些数据？

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PM和PD将产品打造出来，但并不一定会有用户使用，这时就需要运营人员推动产品和用户建立连接，用渠道推广的方式让更多用户了解和使用产品，这是拉新；用内容、活动等方式，给予用户更多使用产品的理由，这是活跃和留存，运营的本质价值是连接用户和产品，在二者之间建立纽带，让用户了解和使用产品，也让产品向用户传递更多价值。

运营包含很多种，按运营岗位划分，运营包括产品运营、用户运营、内容运营、新媒体运营、活动运营、社群运营、数据运营等。

今天，诸葛君和大家一起聊聊内容运营。

什么是内容运营？

互联网中，内容运营是一种运营手段，也是职能分工，基于产品的内容进行内容策划，内容创意、内容编辑、内容优化、内容营销等一系列与内容相关的工作。

我现在坐着码字，要思考段落结构、语句、标题、排版等等因素去刺激你阅读的欲望，其实这就属于「内容运营」的范畴。

内容运营必看哪些数据？

“不做数据分析的运营不是好运营”

大家应该都听过这句话，但实际做到的却寥寥无几，尤其是部分内容运营人员会觉得自己的工作根本不需要数据分析，希望自己的内容靠运气获得关注，这其实是一种比较危险的想法，要想发挥内容运营的最大价值，就必须学会数据分析，并以数据导向对运营工作进行调整、优化。

那么内容运营需要关注哪些数据呢？

1

展示数据

内容的展示数据是最基础的数据，它的价值在于：提供给内容运营者一个直观而基础的数据，用来展示内容被点击、查阅的情况，从而分析内容是否为网站（产品）提供了相应的帮助。包括但不限于UV/PV、转发数、互动数、点击率、覆盖人群、推荐量、阅读量、页面停留时长等。

以一篇文章为例，这篇文章的链接被点击了100次，其中50次点击停留的平均时间为20秒，10次是点击后直接关闭网页，另外40次点击的停留的平均时长是3秒。通过这些数据，我们可以了解到，这篇文章的质量还是不错的。接下来要做的事情是，10次直接关闭网页的用户还看了那些文章，他们的行为是怎样的。从而了解如何通过改善内容的类别、质量、提高内容对于用户的价值及契合度，来提高内容被展示的次数。

2

转化数据

内容的转化数据，是相对于展示数据而言更深层次的数据，它往往用于判断内容是否能够促进用户的转化，比如能否利用内容让用户从活跃转向付费，包含页面广告的点击次数，付费人数，付费金额等。

以小说为例，从免费阅读转向付费阅读，数据表现出来的该作品的吸金能力，就是内容转化数据，从一定层面上说，这是衡量内容能否带来高质量“粉丝”的一个依据。

3

粘性数据

粘性数据和展示数据相关，但二者有一定区别。

考虑展示数据时，如果进一步分析用户重复阅读的次数，那么结合每次阅读的停留时间，就可以得到粘性数据。

内容的分享频次和分享后带来的流量统计，可以说明内容对某类用户的价值和坐拥情况，同时表明内容质量、趣味性的特征，监测数据主动转发传播的情况，这对能否二次传播带来新用户，以及需要引爆热点和病毒传播的运营有着重大的意义和价值。

4

渠道数据

在我们产出了针对习性内容之后，接着就是如何通过最有效、影响力最大的渠道去推广这些内容，我们可以通过分析不同内容发布渠道的不同表现，衡量渠道投放质量、效果，找到用户反馈最好的发布渠道。

攀登大数据这座山峰，从来都是不容易的，除非你是一个数据分析师或者程序员，否则，查询和编译数据可能是一个负担，你总不能让运营都会爬虫吧？那这种时候，我们就需要借助一些第三方工具，能够轻松的跟踪指标，并且有效反馈数据，这样你的内容运营就不再是靠运气，而是有迹可循。

诸葛君为大家整理了一些常用的第三方数据分析工具，快收图保存吧！

做内容是一件痛并快乐着的事情，作为一个内容运营，我们要明确自身的内容定位、用户需求、产品调性等等因素，来确定自己的内容生产和流通机制，同时，不断监测运营数据变化，在实践中迭代运营策略和手段，这便是做内容运营的框架和流程。