最新Excel能力等级表来了,看看你是第几级?

01

Excel用户能力等级表V2.0

2007年,在ExcelHome出版的第一本图书《Excel实战技巧精粹》的绪论部分,我们给出了一份Excel用户能力等级表,把Excel用户大致分为

新手、初级用户、中级用户、高级用户和专家

五个层次,如下图所示。

此表引起了广泛的关注以及热烈的讨论,还被很多文章引用过,这是我们事先没有预料到的。

这说明,面对Excel这棵几乎难以触顶的技能树,大部分用户其实并不清楚自己的实际能力如何,不知道自己到底还有多少是不会的。

不少毕业生在求职简历上不假思索地写上“精通Excel”,以为Excel很easy,真正工作后才发现自己会的只是Excel诸多功能中的冰山一角。

当然,大部分人对Excel的认知水平会随着应用的深入而不断提升——对比ExcelHome论坛早期的讨论贴和今天的讨论贴,这一点显而易见。

不只用户们的水平在提升,同样提升的还有Excel软件自身,通过不断迭代升级,新功能、新用法层出不穷。

无论是Excel 2007变脸般的使用全新的菜单UI,还是Excel 2013华丽的引入Power BI四大金刚,再到今天作为Microsoft 365一员几乎每个月都升级新功能,Excel前进的步伐从来没有停止过。

Excel既是电子表格软件的代名词,也是数据处理与分析工作的首选百宝箱。

基于以上两个原因,今天,我们在征询了多位ExcelHome专家的建议后,对这张等级表进行了升级。

数据分析通常有4大步骤:数据采集数据清洗数据分析数据展现

新等级表分4个类别罗列了不同级别用户应该掌握的Excel技能。

级别仍然是5级:新手、初级用户、中级用户、高级用户和专家,如下图所示。

Excel的知识点如此之多,所以我们没有办法在表中全部罗列,只展示了一些具有标志性的典型技术。

如果说2007年的等级表是1.0的话,此表就是2.0。综合来看,2.0涵盖了当前最新版本Excel的主要功能,整体难度也比1.0要高。
这也意味着,如果有人的Excel水平这十多年来原地踏步的话,那么他就被“降级”了。
值得说明的是,这张表并不是纯粹的技术流评判,因为前文已经说过了,Excel的技能树是难以触顶的。
比如Power Query背后的M语言,Power Pivot背后的 DAX语言,Microsoft Query背后的SQL语言,还有VBA,这4项中的每一项要到高级水平的话,都超越了本表格的讨论范畴。
除此以外,统计学的知识也是数据分析人员必不可少的通用性知识,否则无论Excel技术水平如何,都还只能停留在以计算为主的工作中。
对于专家的定义,我们仍然保持1.0的观点,此处就直接引用原文吧:

「 那么,哪种人可以被称作是Excel专家呢?很难用指标来评价。如果把Excel的功能细分来看,精通全部的人想必寥寥无几。Excel是应用性非常强的软件,这意味着一个没有任何工作经验的普通学生是很难成为Excel专家的。

从某种意义上来说,Excel专家也必定是某个或多个行业的专家,他们都拥有丰富的行业知识和经验。高超的Excel技术配合行业经验来共同应用,才有可能把Excel发挥到极致。同样的Excel功能,不同的人去运用,效果将是完全不同的。

能够在某个领域不断开发出新的Excel用法,这类人可以被称作是专家。在ExcelHome网站上,那些受人尊敬的、可以被称为Excel专家的版主与高级会员,无一不是各自行业中的出类拔萃者。所以,如果希望成为Excel专家,就不能只单单学习Excel了。」

小伙伴们,仔细对照着表看看,自己到哪个级别了,你的小伙伴们又是哪个级别?

02

如何提高Excel能力等级?

熟悉ExcelHome的小伙伴们应该知道,我们20年来做的唯一一件事情,就是帮助大家提高Excel应用水平。
无论是论坛、课程、视频、公众号、微博、头条还是图书,我们一直在努力。

说到图书,ExcelHome这些年编写了不少图书,都很受欢迎。

其中,最受欢迎的是《Excel应用大全》系列,这本书可以像词典一样方便的查阅Excel的各个功能细节与实战案例,必要的时候还可以当枕头睡个觉,或者作为防御性武器壮胆。

《Excel应用大全》大概比市面上的其他Excel图书都厚的多,而且用的是比较薄的纸张和比较密集的版式,因为内容实在太大全了,再厚下去就难以装订了。

于是有一些珍爱铁粉,毫不犹豫的把书撕成很多份,这样带着出门就比较轻松了。

但是,《Excel应用大全》是按照功能分类来组织大纲的,如果从数据分析的实战角度出发,与流程的匹配度不够。

数据处理与数据分析是当下热门的话题和学习需求。

于是,为了弥补《Excel应用大全》的不足,我们ExcelHome组织了多位专家,花费了18个月的时间,打造了一本《Excel数据处理与分析应用大全》,将Excel的功能重新归类,以数据分析的流程为主线,按照模块进行详细介绍。

与《Excel应用大全》追求功能点的大而全相比,《Excel数据处理与分析应用大全》更加侧重数据分析的原理与具体实现,对于基础功能的细节进行了弱化,省略了与数据分析工作相关性较小的功能的讲解,而对统计与分析相关的功能进行了重点加强。

一起来看看《Excel数据处理与分析应用大全》的章节结构。

更详细的大纲看这里。

▲上下滑动查看更多

本书完全以数据分析的流程为主线,每个环节中需要用到什么功能或技巧,就讲解什么什么功能或技巧,除了功能以外还比较注重原理和背景知识的介绍,让读者真正了解Excel这个数据分析神器的厉害之处。

本书的许多硬核内容都是首次公布,比如规划求解的数据模型构造,比如如何对数据表格进行各种美化,比如制作数据看板,数据管理规范等。

特别值得一提的是,本书用了约1/3的篇幅讲解统计基础理论以及如何使用Excel完成这些统计。

很多用户对统计学望而生畏,觉得有太多的公式,太高深的原理,其实从实战案例开始学习,它们并没有想象的那么难,因为有Excel,你只需要懂得各个计算参数的意义,就能轻松搞定统计任务。

用作者的话说:“我写的这点儿统计基础应用,高中毕业的人就能轻松掌握!”而一旦你掌握了这些内容,今后做任何数据分析,你都会成竹在胸,因为你掌握了核心的原理。

本书的作者如下:

他们都是江湖中一等一的高手,不但内功深厚,精益求精,而且实战经验丰富,关键是很擅长“授业”,总能把复杂的技术用很浅显的方式教给你,这也是为啥本书耗时18个月才出版的原因之一。

当然,如果大家特别好奇为啥一本书这么多人合作还要这么久,下次有机会和大家谈谈ExcelHome精品图书都是怎么编写出来的。

03

晒等级,领福利!

好了,回到我们在文章开头发布的这张等级表,如果认真学完《Excel数据处理与分析应用大全》,你可以到达一个什么水平呢?

客观的说,应该是介于中级到高级之间的一个水平。

有人说,那还想继续往上晋级呢?那应该不是一本书或一门课程能搞定的事情,ExcelHome还有很多其他专题图书或课程,大家有兴趣可以了解一下。

强调一下,每个人对于Excel能力等级,认知是不同的。

比如,每次有企业联系我去授课的时候,都强调他们要学习高级内容。但是每次需求调研后,我讲的大部分是等级表里面的初级内容。

不要小看初级两个字,如果真的有等级表里面的初级水平,大部分人应该几乎可以搞定工作中90%的问题了。

所以,我们发布的等级表是基于我们自己的理解,可能还不够科学,也不够细致。希望大家一起帮我们完善它!

欢迎大家点赞并在本文评论区留言,说说对等级表的看法,或者晒一下自己的水平
留言审核通过后,点赞数最高的前5名,各获赠一本新鲜出炉的《Excel数据处理与分析应用大全》。
留言点赞统计截止时间:5月11日 12:00

赶紧动动手指参与留言吧!

本书京东今日5折,数量有限,手慢无!
(0)

相关推荐