被拒22次,博士第五年还没有发 SCI,我差点······

本期直播主题: 有哪些性价比高的好刊,适合小白去投?

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真血泪史

我,日常带着985名校光环,博士读了第五年,目前一篇paper没发出去。投稿期间,被拒的次数不多,大概就14次吧,导师对我的评价就是:有一点比同门好,那就是可以接受延毕!
就在刚刚,我把改了8次的论文交上去,结果再次换来了导师的灵魂三问:
1.  积累数据量太少,图表展示质量太差
2.  文献资料匮乏、版本不对
3.  缺乏论证逻辑,引用案例不够丰富
收到邮件后,我并没有选择整整三天不出门,而是借着这个机会出去散了散心~
最终,决定回炉重造!
于是,就先从论文颜值搞起!然而,我把整个互联网翻了个底朝天,却没能找到一篇满意的经验总结,奇了个怪了!
我只能撸起袖子亲自动手了!这几周我就花了很多时间查阅相关资料,边学习边总结!
现在,我把总结的一份【一个名校博5的回炉重造发SCI经验技巧之谈】送给给延毕和即将延毕的各位,一方面是希望能帮助大家,另一方面也希望有经验的同学来提看法和分享经验。
我的人森格言就是:

尽量不要延毕,实在延毕也可以接受!

话不多说,入正题。先来说说图表的重要性

有多重要呢?无比重要!
图表可以直接表达数据或思想,是SCI论文的重要组成部分。图表在SCI论文中也被广泛采用。审稿编辑在论文审核过程中也会注重考察图表,所以大家在论文写作过程中也必须重视图表制作规范。我在此带大家预习一遍,请熟读并死记!
在掌握方法前,肯定有同学没有掌握很全的SCI论文图片类型,比如我。
首先了解一下:

SCI论文图片5大类型

1

折线图

折线图(line graph):常用来表示连续性的变化趋势或不同变量在某特定区间的变化及关系

2

直方图

直方图(bar graph,histogram):主要用于表示相关变量之间的对比关系

3

饼状图

饼状图(pie diagram):可直观地表示研究对象中各组分的含量关系及相关变化

4

线描图

线描图(line drawing):包括素描、组织图、流程图等, 可用来清楚地展示研究对象的结构, 并且在绘图时可以省略不必要的细节以突出重点

5

照片

照片(photograph):可用于展示研究对象的外观、形态等。照片的缺点是因为包括过多的细节而难以突出重点, 并且也无法展示研究对象的内部结构。
好了,了解完SCI图表的类型后,就来康康图表制作的要求和窍门。
我之前就因为图片制作出现错误被拒稿,就是因为不了解SCI论文图表的制作要求和窍门,惨痛呀!
所以,请大家务必学会以下窍门:

图表制作6大窍门

1

根据实际,灵活选择表达方式

对于表格或插图的选择, 应视数据表达的需要而定。
如果强调展示给审稿人精确的数值, 就采用表格形式;
如果要强调展示数据的分布特征或变化趋势,就要采用图示方法
最好要避免插图和表格的形式重复表述相同的数据,除非你能证明重复很有必要,不然就是瞎搞。

2

图表要突出重点,逻辑很重要!

图表本身或周边的留空容易吸引审稿人的注意和阅读。因此, 图表的内容和视觉效果一定要重点突出。尽可能地将论文重点、数据表现的结果用关键性图表,清楚地,有力地表达出来, 不要包含太多无关紧要的信息, 不要画“废图”,注重图表传达性和逻辑性以免论文的重点被淹没在无关的细节大海里,得不偿失呀!

3

图表的表述要清晰

每个插图或表格都应该具有自明性或相对独立, 图表中的各项资料应清楚、完整, 以便审稿人在不读正文情况下也能够理解图表中所表达的内容。图表中各组元(术语名称、曲线、数据或首字母缩写词等)的安排,要力求使表述的数据或论点一目了然, 心领神会,避免堆积过多的令人分心的细节, 从而造成图表理解上的困难,注意千万不要给自己加戏!

4

图表要做到极简主义

明确图表所要阐述的问题, 在图题、图注或图内直接回答这些问题, 或者在正文中通过提供更多的背景而间接地回答这些问题。复杂的图表尽量安排到论文的尾部, 方便审稿人在前面已有的基础上再进行理解。相互间有比较或参照意义的插图可整合为同一个图中的多个分图[(a), (b), (c)],以减少文字表述的复杂性

5

色彩要鲜明

SCI论文图表中“五颜六色”是第一要务,你爱的“莫兰迪色系”“北欧风设计”,不好意思,请收起来!图表要“色彩鲜艳”让审稿人一眼看清才是正道。实在不行,你就看椰树椰汁的包装颜色,口感不是很好吗?(注:非广告,但也接受广告费)

6

要素一定要完整!

(1)图表反映的结果,包括扼要的统计描述;
(2)如果可以应注明实验的研究对象;
(3)得出该结果的条件背景,如:采用的处理方法或显示的相互关系等;
(4)实验地点(仅室外实验时需要);
(5)需要详细的图解对图表反映的结果做出解释
(6)如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等);
(7)实验的样本大小和统计检验结果;
(8)不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。
以上内容,你学废了吗?接下来说说表格的要求

表格的细节要求

注意啦!一篇文章中不是表格越多越好,而是要根据其必要性进行精选。
如果用一两句话即可说明的内容就不必列表格;
如果采用多组数据表格说明同一现象,就会造成表格本身的重复,
应该选择一组最准确、最有说服力的表格,而将重复的表格删除;
如果文字叙述与图和表格相重复,也应该只保留三者中最合适的一种表述方式,这样才能使文章简洁、精练。
我的审稿人就曾直接在审稿意见中指出文章的表格繁复冗杂,要在论文润色修改中精简
●记住啦!表格应按其在正文中出现的顺序标号,序号用阿拉伯数字表示,如Table1、Table2。即使只有一张表格也要标Tabe1。
●记住啦!表格中的缩略词和符号必须与正文中的一致
●记住啦!表格中的参数应标明量和单位的符号。如果所有栏或大部分栏的单位相同,可将该单位标注在相应的栏内。
●记住啦!表格内,应该使用相同的小数位例如,3.4、2.56和1的正确表达应该是3.40、2.56、1.00。

SCI对图表的要求

图片质量要求:杂志文章>会议文章图片性质要求:矢量图>位图

矢量图:文件容量较小,在进行放大、缩小或旋转等操作时图像都不会失真,和分辨率无关,适用于图形设计、文字设计、标志设计、版式设计等。矢量图可以缩放到任意大小和以任意分辨率在输出设备上打印出来,都不会影响清晰度。最大的缺点是难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果。

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位图:栅格图(Raster graphics)或点阵图,是使用像素阵列(Pixel-array/Dot-matrix点阵)来表示的图像。位图是由一个一个像素点产生,当放大图像时,像素点也放大了,但每个像素点表示的颜色是单一的,所以在位图放大后就会出现马赛克状。处理位图时,输出图像的质量决定于处理过程开始时设置的分辨率高低。
我还搬来了《nature》投稿基本规范,如下:
物理尺寸:在投稿阶段并没有做出严格的要求。可在印刷排版时就会很讲究。但是也不要过于担心,一般情况只会规定一下宽度,半幅(单栏)在7.5cm 左右,全幅(双栏)在15cm 左右,不同期刊的要求会略有差异。
所以图表是单栏放置,尽量使图表大小控制在7.5cm以内;如果是全幅展示,尽量使图表大小控制在15cm以内。
格式:TIFF 格式或 EPS 矢量图,并且要形成独立文件。所以,最好在图表转换成图片时,就将图片格式设定为*.tiff或者*.tif的位图、或*.eps的矢量图形式。
由于篇幅有限,此处略去2万字干货·······
其实是因为,我迫不及待地要带大家看看人家做出的图,顺便洗洗眼睛~

精美的、高大上的图片几乎是高分SCI论文的标配,那手残的我们,该用啥工具做出这样的图表呢?
没错这是用Graphpad Prism做出来的,目前,GraphPad Prism 9的目标是:帮大家分析更多的数据!分析更复杂的数据!
那这个软件咋用呢?
为了帮助大家使用GraphPad Prism绘制高大上医学图表,今天我为大家寻找到了一本书——《GraphPad Prism学术图表》,可以让你的论文图表制作颜值无比sexy!
《GraphPad Prism学术图表》
本人亲自试吃亮点如下:
1.  系统介绍Graphpad Prism 9使用方法,专业绘图大户了!
大家都知道,作为一款专业的数据处理和绘图软件,GraphPad Prism 以其便捷性和专业性,在学术图表绘制中具有重要地位但对比下来,目前在市面上系统介绍GraphPad Prism 绘图的图书难得一见,个别图书也只是对该软件较低版本的一些简单功能进行了介绍。但,本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法,可谓是赢在起跑线!

2.   超过50种学术图表的绘制方法,超全面了!

本书以软件所定义的8 种数据表为纲,按照“数据录入—数据分析—图表生成与美化”的顺序,结合科研实例,使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法,介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。可谓一本书在手,从此可以绘制天下美图!
3.  全面展现学术图表的绘制和美化过程,可洗眼睛了!
这本书开篇就介绍了GraphPad Prism图形生成和美化流程、学术图表配色原则和技巧、常用学术图表类型和软件内嵌的大部分统计方法的选择等内容,内容可谓细致入理,环环相扣,重点是这个过程很洗眼睛,颜狗福利!
4.  科研小白可“依葫芦画瓢”,太友好了!!!
本书适合于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员,也就是我,并且不需要具有GraphPad Prism 使用基础只需要具备基本的计算机知识即可用本书。因此,本书通常可以作为小白的工具书,可使我“依葫芦画瓢”地绘制所需要的学术图表。但在涉及统计分析时,我需要结合自己的专业知识背景和统计学知识进行判断。(对小白太友好了,我打算给本书的作者写封致谢信了!)
—END—
撰文丨解螺旋
排版丨豨莶

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