伴随着互联网信息技术的飞速发展，信息量呈现出爆发式增长的态势，“大数据”成为了各行各业关心的话题。

在企业营销环节，我们往往会积累很多数据信息，如用户信息、市场销售买卖信息、个人行为数据信息等，获取这些数据信息在大数据时代具有很高的价值，越来越多企业运用大数据来实现用户的精细化运营。

伴随着大数据技术的深入分析与运用，企业越来越重视精准营销，因此越来越多的人开始关注如何使用大数据来为精准营销服务，从而深层次发掘潜在的经济收益。

在这种情况下，“用户画像”的概念应时而生。用户画像指的是依据用户社会属性、生活方式和消费者行为等信息数据建立的一个标签化的目标用户模型。

搭建用户画像的关键工作就是为用户贴上合适的“标识”，而标识需要根据用户信息剖析获得。

在私域运营3.0时代，企业为什么要建立用户画像？怎么样选择一个实用的用户画像工具？

01 企业为什么要建立用户画像？

用户画像最初的应用场景是希望团队在产品设计中，能够摈弃个人喜好，将注意力聚焦到目标用户真正的动机和行为上来设计产品。演进到当今的数据时代，企业期望更了解自己的用户，从来改进产品迭代，制定营销策略，进行运营活动等。

建立用户画像有助于企业实现精准营销，因为用户画像的所有数据要建立在真实、准确、实时的数据基础之上，通过这些用户数据，我们可以形成用户洞察，了解和掌握用户需求，通过用户画像来指导下一阶段的业务。

用户画像的建立是需要不断迭代和修正的，标签动态要随着用户需求、用户数据的变化而变化，并非一蹴而就。

用户画像终其根源是人的画像，人的属性，人是复杂的，是动态变化的，因而在真实的业务环境中，一个用户的等级可以逐渐攀升，行为确是多种变化，所以我们做画像的规则也需要动态适应这种变化。

02 怎么样选择用户画像工具？

用户画像工具怎么选？这是萦绕在很多营销管理人身边的问题，藤匠企微SCRM结合自身客户画像功能，将选择的维度总结为以下五点：

1.能够整合多源多端的数据

现在的用户触点多种多样，端口也品类繁多，我们要充分地了解一个用户，就要掌握他在各个设备的行为数据。

一个用户会使用多种系统，所以用户在电商平台的订单数据，在CRM里的客户数据，在营销系统里的点击数据等等我们都需要统一整合。

例如藤匠企微SCRM中的客户画像中就可以显示用户在客户关系管理中的客户动态、来源、标签等数据，也有知识付费用户画像入口，可以查看用户在创客匠人知识付费平台上的订单数据、测试数据、行为数据等，对于知识付费行业来说，能够快速、自动采集用户数据，节约了大量人力物力。

2. 能够自助地构建标签体系

最需要使用用户画像的人，其实是业务部门，但能够生成画像的人，其实是技术部门，所以我们需要一个可视化界面的工具，帮助业务部门的同学低门槛的通过标签自定义的方式，自给自足的生成用户标签。

能够自由地进行标签管理和维护，根据业务逻辑中的用户生命周期来匹配用户标签从创建、加工、维护到下线的整个环节，紧密贴合业务本质，而非生成一堆数据。

3. 能够实时更新数据，动态标记

用户的消费能力、消费偏好、活跃情况等因素都能够影响用户转化，因此，用户画像需要实时变化。

在当下中国的互联网环境下，实时的数据，已经是一个十分必要的需求，在用户画像上我们需要自动的、动态的标记和更新，而在真实的业务环境中，我们则更需要实时的，精准地去触达我们的客户，与其说是营销，不如说是在深度了解客户之后，在客户最需求且最适应的时间为客户提供准确的讯息。

4. 支持数据导入导出，赋能业务

用户画像的最终价值还是需要到业务流转中去验证，因此数据的导入是一种必要条件，多元数据的导入能够实现用户的全量数据，保证更加客观准确，标签数据的导出和目标人群包，能够帮助业务人员更有针对性的去做营销动作和运营活动。

5. 开始构建你的用户画像，从标签体系开始梳理

市场上有各种各样的声音，用户画像的不同时代，不同版本，但是你永远不能指望一个系统或一个工具解决你所有的数据问题，所以从最棘手的，最贴近你业务的环节开始，从梳理用户的标签体系开始，构建用户画像的坚实基底。

精细化运营是一个大熔炉，用户画像、用户分层、用户分群各种概念纷繁复杂，无论概念炒得多热，营销的口径怎么演进，需要我们去繁就简，关注业务的核心本质，从了解你的用户开始。