这种利用查阅文献和生信数据挖掘找课题的思路值得学习

为了减少成本和风险，我们可以先利用TCGA、GEO数据挖掘的方法分析一下LINC00284在甲状腺癌的表达是否异常（VS normal)，发现是高表达，然后结合临床数据分析一下对预后的影响，发现表达量越高预后越差。

光靠数据挖掘的分析，结果不一定可信。这时候就需要收集临床样本进行PCR验证表达是否跟数据挖掘的一致，如果一致，就是说明LINC00284在甲状腺癌中是高表达的，值得后续的深入研究，制作研究计划开展相关的工作。

接下就是分析LINC00284对甲状腺癌细胞的增殖、转移、侵袭的影响。

通过上面的分析发现LINC00284促进甲状腺癌细胞的增殖，但是具体是怎么发挥促进作用的呢？作用机制是什么？这个值得探讨。可以尝试经典的ceRNA机制，预测LINC00284下游的miRNA，然后通过实验验证具体调控的miRNA，再通过预测和验证找到该miRNA调控的靶基因，并且进行表达、功能、预后等一系列的分析。

用一张分子作用机制图总结上面的工作：

参考文献：PMID: 34226533