服务机器人的春天来了吗？
疫情出现以来，鉴于医护短缺问题突出，为了节约医疗资源并维护医护人员及相关一线工作者的人身健康，社会各界都在努力之中。
2月4日，工信部官网发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》倡议进一步发挥人工智能赋能效用，组织科研和生产力量，把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。
有了国家方面的支持，越来越多的人工智能力量诸如服务机器人，加入到了抗“疫”的队伍中去。
服务机器人赋能抗疫
防控智能机器人
防控智能机器人能够给每一个手机用户拨打电话进健康核查。它拥有深度神经网络技术，使用者可以在任何时候随机打断机器人，打断后仍能保证对话正常进行，并可根据打断内容进行智能交互，比如进行“是否有发热或其他不适”、“是否在进行14日隔离期”等定制化问题的询问。通完电话后，它会以报表的形式根据相关数据自动统计分析生成健康报表汇报给所服务的社区。通过这类机器人能有效缓解人力紧张，减少排查时间，提高防控疫情效率。
5G智能医疗机器人
武汉协和医院、同济天佑医院和浙大二院已经开始使用这款机器人了，它们可用于无人导诊、自动响应发热问诊及初步诊疗，并可实现医生对病人的远程诊疗。此外，医疗服务机器人还可以利用数据和智能化的技术帮助医护人员更安全高效地对病情诊断。它们甚至可替代医护人员为患者提供药品，其身上的分层储物柜可做到一次多单的药物配送。
还有美国率先启用的那种AI医疗机器人，其配备了摄像头、麦克风和听诊器等设备，医生负责在隔离窗外操作机器人，机器人除了用来对病人进行治疗，还可以承担其他的一些非接触性工作。
警用机器人
警用机器人可以实现对口罩状态下人员的有效识别与溯源，分担民警、辅警等一线工作人员的巡逻任务。疫情期间，医院、机场、车站等交通枢纽还有社区等重点防护地区的检测工作异常繁重，警务勤务人员工作任务重、强度大。许多地方开始将警用机器人应用到防护检测和巡逻工作中。搭载多种辅助装备的5G警用巡逻机器人，具备实时体温测量等功能，在自主巡逻的同时，可以精准测量周围人员的体温。这样一来，被检测人员无需排队聚集，有效避免了人员接触及交叉感染。
其他服务机器人
疫情防控中，定时清扫消毒是一项重要工作。一些针对性的服务机器人不仅拥有强大的清洁功能，还能够提供多模式服务，比如采用清扫加喷洒消毒液体的组合清扫方案，360度无死角消毒，有效降低二次传染，起到高效控尘消毒的作用。目前该机器人已在成都、广东、浙江等地的多家医院展开工作，用以解决隔离难、消毒难、人手紧缺等问题，同时降低医护和社区人员感染风险。
2月10日起，在武汉市中心医院、武汉大学人民医院、武汉市肺科医院、武汉楚天医院，出现了一批负责送餐送药的无人配送机器人。这类机器人早已有之，此前多用于餐饮行业，经过算法升级，利用它们不仅能降低了医护人员被感染的风险，同时也提高了配送效率，节约了一次性防护用品。值得一提的是，火神山医院与雷神山医院在交付后，也已开始使用医用级别的送餐机器人及无人配送机器人。
还有中科大一附院联合中科大相关技术团队研制的无接触式多功能自助终端设备，可以帮助使用者无需与屏幕接触，点击空中成像，就能完成挂号预约缴费等多功能自助服务，进一步减少感染可能性。
真正的春天未到
根据应用环境的不同，国家机器人联盟(IFR)定义了工业机器人和服务机器人。服务机器人是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，主要包括家用服务机器人、医疗服务机器人和公共服务机器人（指在农业、金融、物流、教育等除医学领域外的公共场合为人类提供一般服务的机器人）。
国内外服务机器人应用场景广泛，细分领域产品有80多种。目前应用较为广泛的还是公共服务机器人，同时医疗机器人种类也比较多，其中以康复机器人为主，占比达到42%，其次为辅助机器人，占比为17%，手术机器人占比16%，非治疗服务机器人占比8%。
自2016年国家发布《机器人产业发展规划(2016-2020年)》后，我国服务机器人逐渐产业化。2019年，国内服务机器人市场规模约为22亿美元，同比增长33.33%，高于全球服务机器人市场增速，占全球市场的比重约为23%。随着人口老龄化趋势加快以及各类疾病/传染病种类增加，我国在服务机器人领域蕴藏着巨大的市场潜力和发展空间。
2020年，5G技术将开启新篇章，AI技术亦然。相信在AI与5G技术的协同支持下，尽管受疫情影响，服务机器人行业的前景仍不可限量。
不得不提的是，虽然AI服务机器人的产学研相关方面都在此次疫情中展现出了充分的响应速度与社会责任，但从整个社会、医疗体系上看，提供给抗疫一线的服务机器人仍相对有限，除了疫源区和科技、医疗基础较好的一二线城市，武汉外的疫情重区仍然力有未逮，可见产业发展的充分度和结合度还有待提高。
不难想象，AI服务机器人未来在公共卫生系统的智能化管理、应急物资的智能化调配领域将大有可为，但是目前大部分相关企业仍偏重硬件生产而忽视软件调校和算法升级。没有软硬件一体的AI服务机器人产品，这个行业的前进可能只会流于“快”的发展速度而舍弃“稳”的发展质量。
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