纯生信绘制列线图要注意了，这种情况可能会被秒拒

列线图原本是运用在临床预测模型上的，后来很多人将其运用到纯生信数据挖掘上，因此很多纯生信的文章出现了列线图。大家基本绘制列线图就是想为文章加分的，但是这种情况是会减分的，也就是将多分类无序变量当作多分类有序变量来处理。下面我们先看一张列线图：

这张图中的Race就是多分类无序变量，Race本来就是无高低贵贱之分，就是无序的，不能当作多分类有序变量划分为1，2，3这样的等级。如果做了这样的列线图，遇到比较懂统计分析的审稿人，这样的文章可能就要被拒稿或者进行大修。如果你确实非常关注Race对因变量的影响，一定要分析的话可以转变为亚变量或者二分类变量分析，但是也不好找参考变量，也不好进行解析。

实际上，我们看到的文章，无论是高分文章还是低分文章绘制列线图都是很少纳入像Race这样的多分类无序变量。因为这种变量往往都是比较难解析的，聪明的人都是避开的，除非你对自己的研究领域非常熟悉，非常专业，清楚每一个自变量的临床意义。如果确实要纳入的话，可以转变为亚变量或者二分类变量，但是直接将其赋值1，2，3当作多分类有序变量来处理显然是不对的。