王烁老师30天认知训练营学习笔记7（下）-2
王烁老师30天认知训练营学习笔记7（上）
王烁老师30天认知训练营学习笔记7（中）
王烁老师30天认知训练营学习笔记7（下）-1
2，摘录课程的金句---每课五句
25.1 用频率主义，帮助你面对风险作判断决策，有两个问题，一个是小问题，一个是大问题。
小问题是大脑不是计算器，不能随时随地去计算均值、标准差、置信区间、显著水平。不做运筹管理、学术研究的话，你很少会用到这套统计学操作。
大问题是你面对的许多事情不怎么重复，而且越重要的事情越是不可重复，最重要的事情往往是一次性事件。频率派面对这种事情摊开手：一次性事情没有概率可言。
贝叶斯学派认为样本数据是确定的而参数是随机的，频率学派则相反，认为参数是确定的而样本是随机的。
25.2 凡事不决，掰下花瓣。她爱我，左边放一瓣；她不爱我，右边放一瓣，最后算算两边花瓣的比例，你便得到了这宗单相思的期望值。
花瓣推断法来自于法国数学家拉普拉斯。他假设，如果我们面对问题，一无所知，那么，列出所有可能，分配以相同权重，以此作起点。然后，新的经验带来信息，相应调整权重，花瓣渐渐成堆，你的看法就成形了。
当然，绝大多数时候，我们不是从零开始形成看法，而是从老看法更新到新看法。贝叶斯推断告诉我们该怎样做这个更新。
25.3 贝叶斯推断告诉你，在新的证据面前，我们如何刷新对已有假说的信心。
公式：
P（假说|证据）= P（证据|假说）·P（假说）/ [P（证据|假说）· P（假说）+ P（证据|其他原因）· P（其他原因）]
这个公式是在说，新证据怎样刷新我们对假说的信心，取决于新证据之所以出现是因为假设成立呢，还是因为其他原因使它出现。假设成立这种原因占所有可能原因的比例，就是我们在获得新证据后对假说形成的新的信心。
25.4 如果是在两个互斥的假说之间作取舍的话，贝叶斯推理有个绝对清楚简易的表达，把它变成一次打赌。这也是为什么一个真正的贝叶斯人必须随时准备为自己的判断下注。
具体是下面这个公式：
新赔率（posterior odds) = 似然比（likelihood ratio)*旧赔率 (prior odds）
我解释一下这三个概念。
什么是赔率？赔率与概率有个对应关系，一赔一意味着双方机会均等，你认为皇马有50%的概率赢。旧赔率指你原来对皇马有多大概率赢的判断，新赔率指新信息进来后，你形成的新判断。
关键就是似然比。似然比=如果皇马会赢球，皇马教练买巴塞的可能性/如果皇马会输球，皇马教练买巴塞的可能性。
似然比，比的就是两个相反假设各自导出同一个结果的可能性大小。
套进上面的式子：
似然比=1%
旧赔率=1
新赔率=1*1%=1%
但凡是这种在两个互斥假说之间作取舍的情景，用赔率来表达与用条件概率来表达，两者是完全等价的。
一个表里如一的贝叶斯人随时准备下注，因为他的世界观是用赔率构建的。看什么都是赔率，表达看法就是下注，下注就是表达看法。知行合一，莫过于此。
但凡在两个互斥假说之间作取舍，用赔率来表达与用条件概率来表达，两者是完全等价的。
本来有两个假设H1、H2，现在出现了新信息E，按照条件概率公式，应该这样刷新H1和H2的概率：
P(H1|E)=P(H1)*P(E|H1)/P(E) （1）
P(H2|E)=P(H2)*P(E|H2)/P(E) （2）
其中，
P(H1)、P(H2)是先验概率，P(H1|E）、P(H2|E）是后验概率。先验概率之比P(H1)/P(H2)是原赔率，后验概率之比P(H1|E)/P(H2|E)是新赔率。
P(E|H1)是新信息E出现后H1的似然率（likelihood），P(E|H2)是H2的似然率，两者之比即似然比(likelihood ration)。
将（1）除以（2），可得：
P(H1|E)/P(H2|E)=P(H1)/P(H2)*P(E|H1)/P(E|H2)
也即：新赔率=原赔率*似然比
25.5 四阶风险你怎么对付？
第一个办法：使自己总是处于不被一击致命的状态，因为你不知道会杀死你的风险来自何方，所以只能在各个方向都有所准备。它叫作多元化。
多元化不一定能确保躲过风险，但它能保证你比那些不多元化的人，有更好的机会免于被风险一击即垮。
第二个办法：做现在看起来没必要做的灾难准备。
灾难准备要有用，几乎总是要在看来没必要的时候做。等发现有必要的时候做准备已经太晚了。一是因为灾难的降临不是线性的而是加速的，越是来降临之前越快，来不及；二是因为到那时跑道太拥挤，你跑不过的。
第三个办法：珍惜当下，享受现在。这是斯多葛人的选择。洞察一切美好终将如泡影消逝，但享受美好，让当下过得有价值。
引自https://zhuanlan.zhihu.com/p/40293579
面对风险，统计思维能帮我们的都帮到了，剩下的得靠我们自己。
---------------------------------------
听之前我的思考：
听完两遍后，画了幅导图
风险按四阶划分比黑天鹅，灰犀牛的比喻更精细，这次SARI属于一阶与二阶风险，封城算是三阶风险的应对，统计思维看来在二阶风险应对上最牛，提供经典工具
受损害的可能性就是风险，譬如炒股，一赚二平七亏就是基础概率。（其实这时候我的理解是不准确的，风险不是可能性，而是受伤害的程度与受伤害的可能性的乘积）
这是一阶风险，二阶风险则是对平均值的偏离，本以为亏只是70%的基础概率，谁知一堆意想不到的事情发生，亏的比例高达99.99%，哪怕是0.02%以下的高手都得亏，简直就是在劫难逃。
三阶风险则是所谓的史无前例，完全没想到，但在逻辑上看还是可以理解，就这个意义而言，武汉封城就是这样的三阶风险。
---------------------------------
22 用统计思维应对四阶风险
听完了王烁老师讲统计思维第一讲，很精彩，最后他问了一个问题：
干涸的河道是应该种庄稼还是应该盖房子?
或者说什么时候选择种庄稼或盖房子或者避而远之?
你觉得干涸的河道还有什么用?
欢迎参与讨论！
我的看法：
23 一阶风险：找准你的位置
听完了王烁老师讲统计思维第二讲，很精彩。与之相关的讨论话题:
塔勒布关注高损益小概率事件，伯乐看重低损益大概率事件，你重视哪一个呢？
你如何理解外部思维，内部思维以及思维颗粒度这三个概念？
它们对你有什么启发？
欢迎参与讨论！
我第一次去美国的时候，就问一个长期生活在美国的华人朋友，关于某件事，美国人怎么看？那位朋友苦笑，说哪有什么美国人怎么看。美国复杂着呢，任何事都会分成两派，都会吵得一塌糊涂。一件事，也许总统本人有看法，但是总统也受制于很多力量；就算总统有说了算的地方，总统也会下台啊；即使政府发了公告，这些态度也不是不能改变。所以，不存在一个有任何确定看法的“美国”。
你看，这就是外部视角和内部视角的不同。
但是一般人很难认识到这种不同，为啥？因为我们的大脑，是从远古进化而来的，那个时候每个人需要打交道的对象，都是少数的几个人。所以，我们的大脑，习惯了从某个具体的信号去判断一个人的态度。
从一个人，尤其是领头人的态度来判断一个群体的态度，这是人类形成的本能。
---引自 罗辑思维 2017.05.24 外部视角和内部视角
24 二阶风险：以已知推断未知
刚听完两遍王烁认知训练营最新一课，了解或者重温几个关键概念，似然率，贝叶斯人，不确定性，先入之见，证据，你觉得自己是贝叶斯人吗？
你有什么很确定的观点么?
你曾经确定的哪些观点现在改变了呢?
你看过同样的证据强化相反的先入之见的情况么?
欢迎参与讨论！
我的一些很确信的观点：
1，数学、逻辑上的基本规律
1+1=2；
欧几里得几何学（虽然也有基于不公理的非欧几何）；
普通逻辑的基本规律.......
2，自然科学上的基本结论：
人类是演化而来的，不是上帝创造的；
所有生物有共同的祖先，遗传信息由基因编码；
牛顿力学三定律在低速宏观上成立；
爱因斯坦的狭义，广义相对论以及公式E=mc2；
世界由化学元素组成，化学元素遵循元素周期表.....
3, 社会科学上的一些基本信念：
权力滋生腐败，绝对的权力导致绝对的腐败；
市场是调配资源的高效率的方式；
实践是检验真理的唯一标准；
科学技术是第一生产力......
4,其他一些个人的信念：
人拥有自由意志，始终保有选择自身态度的自由；
尽人事，听天命；
生命本身虽然没有意义，但个人可以追求存在的意义；
生命不息，学习不止.........
你曾经确定的哪些观点现在改变了呢?
1，251事件改变了对华为的看法
2，对于新型冠状病毒这场疫情严重性的认识不停在刷新
你看过同样的证据强化相反的先入之见的情况么?
看过许多这样的情况，有色眼镜影响深远，确定性偏误，自我实现的预言讲的都是这回事：
25 三阶风险：一切皆可博
外星人造访地球是几阶风险？
你认为未来1000年内外星人造访地球的可能性有多少？你用一下自己望天打卦的本事，估一估
欢迎参与讨论！
我认为是四阶风险，不存在可以交流的外星人，未来1000年有外星人造访的可能性接近为零。
原因一是人类能否再存续1000年我都很怀疑；
二是过去的万年历史，也看不出外星人造访的有力证据。
科技发展速度太快，人类世界彼此紧密联系，各种风险太大：核战争，强人工智能等等，都可能导致人类灭绝。
其实有很多问题与疑惑：
贝叶斯人如果起点不同，常常解读相同的证据也不一致，那么什么情况下会达成一致的看法呢？
灾难准备包括准备什么呢？面对不知其存在的四阶风险，有所谓的准备么？
曾经塔勒布写过一本《反脆弱》，提到个体的脆弱可以换来群体的反脆弱，这是什么意思？
应对二阶风险的留有余地，有什么较好的策略？王烁老师提到了小心使得万年船与重视大概率小损益的两种模式，万维刚老师提到我们就需要学会忽略小概率事件，怎么获得相关的决策艺术？
贝叶斯依据证据的信念传递有什么好办法呢？能够利用我们的大脑也可以做到？
人生的幸福更多的依赖自己的主观努力，还是依靠客观或者说不清楚的运气呢？..........