如何打造并复用属于自己的 BI 数据模型？
文/大脸猫 8年汽车行业数据分析经验，擅长跨行业快速理解业务并搭建模型，利用Power BI，Python等工具实现业务及报表自动化，相比技术更关注如何落实实际业务场景的解决方案。
相信很多人使用Power BI为的是快速处理大量的数据并形成可视化成果。但是对我来说，最关注的不是他的可视化设计及交互，我最惊叹的是数据建模和DAX度量值实现复杂业务计算的能力。
你是否碰到过这些情况：
日常工作数据处理越积越多，每次处理手忙脚乱？
PowerBI数据建模和可视化交互能力虽强，但老板就想让你快速出张EXCEL表，灵活添加一些表头和备注？
你是否只能感叹老板永远不懂你，Power BI这种大杀器就无用武之地？此时你应该考虑偷偷搭建一套属于自己的数据模型啦，试想在你需要日常业务分析的时候，无论何时何地，都可以快速取出你所需要的数据，分分钟形成快速数据报表，岂不美哉？
在数据分析世界，推荐给大家数据分析三剑客（Power BI Desktop，Power BI Report Builder， Excel），分别适用于三种不同场景：
在聊三个场景之前，先谈谈数据模型建立吧。
所有复杂且重复度高的大量数据处理，你应该使用三剑客之首：Power BI Desktop，来完成数据建模和度量值编写，因为它建模效率极高，操作门槛低，这是搭建个人数据模型的基础。
场景A
交付格式固定，需要高度交互和可视化的报表设计采用Power BI Desktop。
场景B
交付格式固定，需要高度定制化，表格居多的多页报表建议采用Power BI Report Builder，下一期将给大家重点介绍如何利用这款软件搭建像素级别完美，灵活转为PDF和打印格式的分页报告。
场景C
交付格式灵活，需要高度定制化，表格居多的快速需求建议回归Excel。
看似很简单，但若想掌握三种场景灵活切换并融会贯通还是需要一些经验积累的。
今天想重点聊一聊如何为这三种场景夯实基础，工欲善其事必先利其器。
相信对Power BI感兴趣的朋友都已经对数据清洗建模，编写度量值不陌生了。假设你已经建立好了适合自己业务的数据模型，该如何对其进行快速复用呢？
首先，你得拥有一个Power BI国际版账号，免费的那种就行，可以参考各路大神写的教程。然后将制作好的Power BI直接发布到Power BI Service中。在Power BI Service中你可以找到你发布的数据集，这个时候如果你的数据是需要按一定频率更新的，你可以在本地电脑安装数据网关：
然后在Power BI Service中设置数据源权限及定时刷新策略。
到此你就拥有了一个可以定时刷新的数据模型。
接下来就是如何使用他们啦！
1、Power BI Desktop
登录相同账户，直接连接到你的数据集即可快速建立可视化报表。
2、Power BI Report Builder
直接登录相同用户，即可利用Power BI数据集，享受数据模型的便利，同时100%灵活地设计自己所需要的报表（此场景将在下期详细介绍）。
3、Excel
用EXCEL连接数据模型其实方法有很多，在这之前先聊聊原理：
其实Power BI Desktop打开后，会形成一个SSAS的数据库连接，那么数据库连接就有对应的地址和端口，你就可以通过其他支持SSAS连接的数据分析工具连接上，例如我们最常用的EXCEL。
推而广之 Power BI Service就相当于在云端主机运行了一个SSAS数据库，你也可以通过一些API接口连接到这个数据库中做分析。
云端连接
EXCEL云端连接Power BI数据集（推荐）
Office 365预览版本已经支持EXCEL直接插入数据透视表的时候选择云端的Power BI数据集，因此我们要做的就是充分利用这个功能。
首先将Office 365订阅通道更新成预览版，可以使用Office Tool Plus软件修改配置。
更新后打开EXCEL，在这里插入会有PowerBI数据集，就可以调取云端的数据模型啦。
那是不是我没有Office 365就不行了呢？非也，你只要借一台有office 365的电脑，登录你的Power BI账号，插入Power BI数据集，保存一份空白的EXCEL文件，命名为数据连接模板。
那么之后在任意电脑打开，就可以在Power Query处点击现有连接，就可以看到你所有Power BI Service里面保存的数据集啦，双击即可方便地调用。不用打开庞大的Power BI Desktop，轻量级的Excel即可连接到云端数据集，是不是很方便？
本地连接
如果你习惯在本地打开Power BI Desktop,你也可以用以下方式连接：
a.最新版本DAX Studio，可以连接本地模型后直接打开EXCEL就可以调用数据模型啦。
b.利用国外大神写的EXCEL宏插件可以直接连接。
c.Excel催化剂插件，连接也很方便
掌握了这些方法之后，你就可以开始反复迭代优化自己的数据模型啦，经过一段时间的沉淀之后你会发现它将可以应对你日常业务百分之90以上的数据需求，实现了BI数据模型的终极复用，再配合方便的连接方式，工作效率的提升那是杠杠的！
基于这样的数据模型，是否可以制作EXCEL动态报表和动态更新PPT满足老板需求呢？没有什么是不可能的，更多的想象空间等你挖掘！