自由职业者崛起的时代，企业招聘将走向何方？
随着“按需经济”、“零工经济”的兴起，自由职业者逐渐崛起，群体日渐庞大。未来，人人都有可能成为自由职业者。
互联网时代，一种新的经济形态正在悄然流行，这就是“零工经济”。在这种经济形态下，借助网络平台，招聘方和求职方迅速对接，进行需求匹配，从而给予自由职业者更多选择，也让企业招聘更加灵活。
雇佣市场将会发生翻天覆地的变化
未来的组织不是公司雇佣员工，而是员工雇佣公司。
BBC报道称，近年来，“零工经济”发展势头迅猛。在英国，自由职业者人数已经增至500万。德勤调研发现，如今，在美国有将近5 400万，超过三分之一的劳动力为自由职业者，该比例在2020年将达到40%。此外，普华永道会计师事务所预计，到2020年，“零工经济”互联网平台及相关服务的市场估值约达630亿美元。
自由职业者崛起对企业劳动力主体产生了深远的影响。美国哈佛大学和普林斯顿大学预测，未来的劳动力不会完全由全职员工组成。相反，未来的劳动力将由全职员工以及顾问、合同工、自由职业者、兼职员工和其他临时员工混合而成，统称为“零工经济劳动力（Gig Economy Workers）”。这样的“混合员工”占劳动力的比重将达到15.8％至34％不等。同时，有远见的人力资源领导者应该尝试策划一支混合型员工队伍。
那么，未来企业招聘的不仅仅是全职雇员，也包括招聘那些分散的自由职业者。同时，“零工经济”也为组织人力资源管理带来一系列挑战。组织如何更好地利用和整合外部雇员力量提升组织效率和盈利率？如何招聘并整合这些分散的自由职业者？
“平台型就业”：自由工作者群体正在扩大
瀚纳仕研究发现，随着职员和企业都意识到合同制的优势，选择从事自由职业的人数也变得越来越多。无论对雇员或雇主来说，自由职业都具备很多优势。有越来越多的职员看中了自由职业的灵活性、而非永久性岗位，雇主也受到同等灵活性的吸引。对于企业来说，拥有自由职业者和临时工，意味着他们能够以项目为单位规划预算。在薪酬以时薪计的情况下，企业就能更好地对其预算进行把控。聘请临时工或自由职业者，也意味着全职员工不必在其核心工作之外而分心。
瀚纳仕中国区执行总监兰熙蒙(Simon)表示：“企业也对灵活性劳动模式的优势有所了解。其在有需要时能迅速获取特定技能，例如，在有特定项目需求、休年假的员工需要顶替、或者当工作量出现高峰时，自由职业者都能立即接任工作。”
随着自由职业者的崛起，自由求职平台也风生水起。其中，Upwork和Freelancer是最具代表性的两家自由职业者平台。截至2016年6月，Upwork已经覆盖了全球180多个国家，注册用户中有1 200万个自由工作者及500万个用人企业，提供的服务职能包括IT编程、文稿及翻译、设计等。据了解，招聘方可以通过Upwork平台发布招聘广告，接收、筛选应聘简历并通过网络面试选定合适的人选。求职者可以提交简历，对特定项目进行应聘。面试之后，双方按照约定的时间和流程进行工作。在这个平台，Upwork提供的监督工具实施监测工作状况与进度，并在确保服务提供方的工作成果符合要求后才确认薪酬支付。
这种灵活的求职模式给组织和个人都带来了极大的灵活性。一方面，组织可以随时调整用工规模，招聘时的限制减少，能够根据项目灵活调配招聘的数量；另一方面，求职者可以根据自身的兴趣、能力、时间选择合适的项目进行应聘，并且打破了地域的局限，雇主和员工之间的合作更加灵活和便利。
尽管拥有灵活的员工队伍具备诸多优势，同时，零工经济也为组织人力资源管理带来一系列挑战。德勤《2016全球人力资本趋势》报告显示，只有19%的受访高管表示所在组织充分了解关于临时雇员监管的劳动法规，只有11%的高管表示组织具有完善的临时雇员管理流程。这也表明，随着组织临时雇员的规模和范围不断扩大，未来组织需要采用更多审慎的方式进行管理。同时，未来组织劳动力管理也需要应对认知技术和智能技术兴起带来的一系列挑战，诸如工作职位的消失、工作性质的变化甚至可能摧毁劳动力。
那么，面对技术带来的挑战与风险，招聘官们如何应对？
大数据技术帮你网罗自由职业者
面对用工模式的变革，企业招聘也积极利用技术应对变化。美国人力资源管理协会的《工作场所预测报告》显示: 面对自由职业者的崛起，企业招聘需要更多采用新技术，提升招聘的效率。例如，招聘移动化，如果招聘的申请渠道无法适用移动设备，这将破坏求职者的体验，导致招聘失败。另外，在招聘的过程中更多采用大数据技术，当大数据被整合到工作流程中之后，人力资源管理部门以及直线管理人员会做出更高质量的决定。
据估算，一个工作3年的招聘人员手里至少有近100万的简历数据。如果是一家有10位招聘官的公司，那么简历数据资源将达到千万级规模。但事实上，只有10%的招聘人员真正有效地从中搜筛到合适人才。那么，如何能有效利用这些沉睡的数据？
大数据技术则为企业招聘带来了变革契机，也使得这些沉睡的数据重新换发生机，为企业招聘提供数据化、信息化、智能化支持。未来，大数据技术甚至能预测员工的行为，是否有跳槽动向和离职倾向等等。
事实上，大数据技术最重要的影响在于改变了人力资源管理者的工作逻辑。在快速变化的环境中，企业需要迅速招募到合适的候选人，尤其是面对更加分散的自由职业者，企业需要在全球范围内迅速网罗到优秀的人才。
另外，对于企业人力资源管理者而言，需要拥抱这种新趋势，因为自由职业者大都是各自领域里菁英，他们随时可以投入到项目中去。更重要的是，利用远程技术，企业可以寻找世界上最优秀的人才为自己工作。
目前，一些人力资源服务机构已经采用机器学习算法、数据挖掘、和 NLP（自然语言处理）等技术提升简历与岗位的匹配效率。在这个过程中，大数据技术通过建立海量的个人职场画像，在企业选、育、用、留等方面为人力资源部门提供大数据服务。与此同时，大数据技术还能对海量的简历进行筛选并进行精准定位，大大提升招聘效率。因此，利用大数据技术，企业可以在不同平台上搜寻合适的自由职业者，并利用技术进行匹配，最终找到最优秀的候选人。
例如，2016年8 月，LinkedIn 上线针对自由职业者的求职功能“LinkedIn ProFinder”。具体而言，雇主可以在 LinkedIn 上提交在设计、写作、编辑、会计、房地产、职业规划这几个领域的自由职业招聘信息。在另外一端，用户回答几个问题，提交求职需求，LinkedIn 将利用大数据技术，根据工作的匹配程度、用户的人际网络等信息推荐多个职位。
想象一下这幅场景：未来，当企业发出招聘需求后，站在招聘第一线的不是招聘人员，而是更懂企业和候选人简历的机器人，经过筛选将合适的简历推送给招聘官。同时，企业面对的也不是特定区域的人才，而是在全球范围内进行招聘，并建立全球范围的人才池。
“企业需要与时俱进并满足商业生态系统的需求，”德勤总裁乔希·博森（Josh Bersin）表示，组织正在重塑自我以加速创新、竞争和发展，而企业招聘也需要与时俱进，利用技术，不断更新。