高速发展的现代社会，川流不息、纷繁复杂的公路交织成奔腾不息的交通动脉。
现代交通的发达虽然给人们带来了无尽的便利，但同时也增加了许多安全隐患。
世界卫生组织2018年《全球道路安全现状报告》指出，道路交通死亡人数继续攀升，每年死亡约135万人。这份报告同时强调，道路交通伤害如今是5 至29 岁儿童和年轻人的主要杀手。
道路交通伤害如今是 5 至29 岁儿童和年轻人的主要杀手【图源：公众号-公共信息卫生】世卫组织非传染性疾病和伤害问题全球大使Michael R Bloomberg 说：“我们知道哪些干预措施行之有效。强有力的政策和执行、智能道路设计以及声势浩大的公众宣传运动能够在未来几十年里拯救数以百万计的生命。”每24秒就有一人在道路上失去生命【图源：公众号-公共信息卫生】第一次工业革命的主要标志是蒸汽机的发明、改进及广泛的使用，实现了生产方式的机械化，它开创了以机器代替手工劳动的时代。第二次工业革命的主要标志是电力的广泛应用、内燃机和新交通工具的创制、新通讯手段的发明和化学工业的建立。德国工程师卡尔·本茨制造出世界上第一辆以汽油为动力的三轮汽车第三次科技革命的主要标志是以原子能、电子计算机和空间技术的广泛应用为主要标志，涉及信息技术、新能源技术、新材料技术、生物技术、空间技术和海洋技术等诸多领域的一场信息控制技术革命。其中人工智能的出现依赖于信息时代的大环境，更是人类社会由实向虚进程的体现。随着互联网应用的深入，云计算、大数据的兴起，人类社会全面进入信息时代，人工智能迎来又一个快速发展的高潮，这其中，自动驾驶技术就是人工智能桂冠上的一颗璀璨的明珠。理论上自动驾驶汽车不仅可以提高道路交通的安全性（美国人身伤害法律事务所Cooney和Conway在2017年7月发布的一份报告称，无人驾驶汽车可以阻止大约90%的事故，每十年可以挽救大约30万人的生命，并且减少道路交通事故造成的8710亿美元成本）；而且能够一定程度的缓解交通拥堵、减少能源消耗和空气污染、更便宜的打车服务、供更多人使用（现有的法律要求驾驶员需通过考试）等优点。但是对于自动驾驶技术来说，安全问题既是机遇也是阻碍。人工智能虽然可以感知、理解、识别复杂的环境，减少道路交通事故的发生；但是随着自动驾驶（单车智能）的研发和测试进入深水区，自动驾驶（单车智能）遇到了它的发展的瓶颈。时间回到2016年，Waymo、Uber的自动驾驶路测让业内为之一振，也让许多汽车企业倍感压力。之后我们见证了Waymo和Uber向汽车企业采购几千几万台汽车用于无人驾驶车辆的研发、改制和生产，也见证了通用汽车和福特汽车对自动驾驶的巨额投入，除此之外许多传统车企和崛起的中国企业也在不断发力。在那个时候，2020年似乎成为一个新时代的开始，自动驾驶的元年将近，业内带着复杂的情感，疑虑但又充满期待。这场由Waymo单方面挑起的自动驾驶竞赛，在2018年的夏天出现了戏剧性的转折，先是Waymo的首席执行官John Krafcik坦诚，无人驾驶(L5)是有局限的，而且承认在今后的很长一段时间内，自动驾驶汽车都会需要安全员的协助。随后，苹果的联合创始人SteveWozniak也表示，汽车在没有方向盘的情况下自动驾驶不太可能。2019年4月，曾经押注无人驾驶的福特，新任CEOJim Hackett（来自福特的自动驾驶业务部门）在接受采访时他也表示，完全无人驾驶汽车的到来仍需时日，现在大家对于无人车的普及都过于乐观了。从2016年开始，自动驾驶的横空出世曾经带给我们惊喜。但随着时间的流逝，无人驾驶车辆的安全、未完善的法律问题、对于安全员的讨论……这些问题渐渐让叹息多于惊喜。车路协同作为自动驾驶的一个方向，相比于单车智能来说，更加注重车辆与基础设施之间的智能协同和配合。通过车与车（V2V）、车对路（V2I）、车对人（V2P）、车对云（V2N）等信息交互和共享，使车和周围环境协同和配合，实现智能交通管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服务的一体化网络。
车路协同让路侧也拥有了传感器，车对路（V2I）的交互能产生超过单车智能感知的超视距，感知范围更广，能够有效避免感知盲区（鬼探头等），减少道路安全隐患。
并且路侧的协同感知，解决了自动驾驶目前最难解决的长尾问题，各种零碎的场景、极端的情况和无法预测的人类行为，对于路况更加复杂的中国来说，车路协同显然是实现未来中国智慧交通的关键。
同时静止的路侧传感器感知能力会比动态的车载传感器更优，在感知精度上也有一定的优势，能让感知更加准确。
比如在一些大雾大雪等极端天气下，无人驾驶汽车的快速移动，其传感器感知能力会受到很大限制，静止的路侧传感器能提供更稳定的感知，能够让无人驾驶场景更加安全。
极端天气下，动态的车载传感器准确度会受到很大限制。 拍摄：LisaFotios
另一方面车辆协同运作会存在车与车（V2V）之间的交互，也能够有效避免事故发生（故障车辆追尾等），所以车路协同在提升自动驾驶汽车的安全性方面要更优于单车智能。
而且车路协同之间的智能协同和配合，相比于单车智能会更加有效的提高通行效率；
同时道路智能化的基础建设，把部分车载传感器移到了路端，也大大降低了自动驾驶的成本，对自动驾驶的推广有更加积极的影响。
更重要的是，我国在全球范围内率先部署5G网络，5G网络拥有广连接、低时迟、大宽带、高稳定等重要特点，能够更高效的实现车路协同每个端口信息的交互和共享。
今年3月，国家宣布了新基建的指导方针，七个新基建中有四个方向都和车路协同相关，更加速了车路协同的落地。
10月29日，中汽创智科技有限公司与中智行科技有限公司达成战略合作，协力加快智能汽车技术的研发和应用，构建全新的智能汽车产业。
成立于2018年6月的中智行，从南京出发，2019年6月在全球范围内率先提出和实现从底层技术将5G和AI深度融合，以5G和AI驱动、以无人驾驶为基础，致力于打造中国5GAI新一代、更安全的车路协同无人驾驶和智慧交通出行。
