UC头条：Python正则表达式保姆式教学，带你精通大名鼎鼎的正则！

正则作为处理字符串的一个实用工具，在Python中经常会用到，比如爬虫爬取数据时常用正则来检索字符串等等。正则表达式已经内嵌在Python中，通过导入re模块就可以使用，作为刚学Python的新手大多数都听说”正则“这个术语。

今天来给大家分享一份关于比较详细的Python正则表达式宝典，学会之后你将对正则表达式达到精通的状态。

点击加载图片

一、re模块

在讲正则表达式之前，我们首先得知道哪里用得到正则表达式。正则表达式是用在findall方法当中，大多数的字符串检索都可以通过findall来完成。

1.导入re模块

在使用正则表达式之前，需要导入re模块。

importre

2.findall的语法：

导入了re模块之后就可以使用findall方法了，那么我们必须要清楚findall的语法是怎么规定的。

findall(正则表达式，目标字符串)

不难看出findall的是由正则表达式和目标字符串组成，目标字符串就是你要检索的东西，那么如何检索则是通过正则表达式来进行操作，也就是我们今天的重点。

使用findall之后返回的结果是一个列表，列表中是符合正则要求的字符串

二、正则表达式

(一).字符串的匹配

1.普通字符

大多数的字母和字符都可以进行自身匹配。

importre

a='abc123+-*'b=re.findall('abc',a)print(b)

输出结果：

['abc']

2.元字符

元字符指的是.^$?+{}\[]之类的特殊字符，通过它们我们可以对目标字符串进行个性化检索，返回我们要的结果。

这里我给大家介绍10个常用的元字符以及它们的用法，这里我先给大家做1个简单的汇总，便于记忆，下面挨个讲解每一个元字符的使用。

点击加载图片

（1）[]

[]的使用方式主要有以下三种：

常用来指定一个字符集。

s='a123456b'rule='a[0-9][1-6][1-6][1-6][1-6][1-6]b'#这里暂时先用这种麻烦点的方法，后面有更容易的，不用敲这么多[1-6]l=re.findall(rule,s)print(l)

输出结果为：

['a123456b']

可以表示一个范围。

例如要在字符串'abcabcaccaac'中选出abc元素：

s='abcabcaccaac'rule='a[a,b,c]c'#rule='a[a-z0-9][a-z0-9][a-z0-9][a-z0-9]c'l=re.findall(rule,s)print(l)

输出结果为：

['abc','abc','acc','aac']

[]内的元字符不起作用，只表示普通字符。

例如要在字符串“caabcabcaabc”中选出“caa”：

print(re.findall('caa[a，^]','caa^bcabcaabc'))

输出结果为：

['caa^']

注意点：当在[]的第一个位置时，表示除了a以外的都进行匹配，例如把[]中的和a换一下位置：

print(re.findall('caa[^,a]','caa^bcabcaabc'))

输出：

['caa^','caab']

（2）^

^通常用来匹配行首，例如：

print(re.findall('^abca','abcabcabc'))

输出结果：

['abca']

(3)$

$通常用来匹配行尾，例如：

print(re.findall('abc$','accabcabc'))

输出结果：

['abc']

点击加载图片

（4）\

反斜杠后面可以加不同的字符表示不同的特殊含义，常见的有以下3种。

\d:匹配任何十进制数等价于[0-9]

print(re.findall('c\d\d\da','abc123abc'))

输出结果为：

['c123a']

\可以转义成普通字符，例如：

print(re.findall('\^abc','^abc^abc'))

输出结果：

['^abc','^abc']

s

匹配任何的空白字符例如：

print(re.findall('\s\s','ac'))

输出结果：

['','']

\w

匹配任何字母数字和下划线，等价于[a-zA-Z0-9_]，例如：

print(re.findall('\w\w\w','abc12_'))

输出：

['abc','12_']

点击加载图片

（5）{n}

{n}可以避免重复写，比如前面我们用\w时写了3次\w，而这里我们这需要用用上{n}就可以，n表示匹配的次数，例如：

print(re.findall('\w{2}','abc12_'))

输出结果：

['ab','c1','2_']

（6）*

*表示匹配零次或多次（尽可能的多去匹配），例如：

print(re.findall('010-\d*','010-123456789'))

输出：

['010-123456789']

**（7）+**

+表示匹配一次或多次，例如

print(re.findall('010-\d+','010-123456789'))

输出：

['010-123456789']

（8）.

.是个点，这里不是很明显，它用来操作除了换行符以外的任何字符，例如：

print(re.findall('.','010\n?!'))

输出：

['0','1','0','?','!']

(9)？

？表示匹配一次或零次

print(re.findall('010-\d?','010-123456789'))

输出：

['010-1']

这里要注意一下贪婪模式和非贪婪模式。

贪婪模式：尽可能多的去匹配数据，表现为\d后面加某个元字符，例如\d*：

print(re.findall('010-\d*','010-123456789'))

输出：

['010-123456789']

非贪婪模式：尽可能少的去匹配数据，表现为\d后面加？，例如\d?

print(re.findall('010-\d*?','010-123456789'))

输出为：

['010-']

(10){m,n}

m,n指的是十进制数,表示最少重复m次，最多重复n次，例如：

print(re.findall('010-\d{3,5}','010-123456789'))

输出：

['010-12345']

加上？表示尽可能少的去匹配

print(re.findall('010-\d{3,5}?','010-123456789'))

输出：

['010-123']

{m,n}还有其他的一些灵活的写法，比如：

{1,}相当于前面提过的+的效果

{0，1}相当于前面提过的？的效果

{0，}相当于前面提过的*的效果

点击加载图片

关于常用的元字符以及使用方法就先到这里，我们再来看看正则的其他知识。

（二）正则的使用

1.编译正则

在Python中，re模块可通过compile方法来编译正则，re.compile(正则表达式),例如：

s='010-123456789'rule='010-\d*'rule_compile=re.compile(rule)#返回一个对象#print(rule_compile)s_compile=rule_compile.findall(s)print(s_compile)#打印compile返回的对象是什么

输出结果：

['010-123456789']

2.正则对象的使用方法

正则对象的使用方法不仅仅是通过我们前面所介绍的findall来使用，还可以通过其他的方法进行使用，效果是不一样的，这里我做个简单的总结：

（1）findall

找到re匹配的所有字符串，返回一个列表

（2）search

扫描字符串，找到这个re匹配的位置（仅仅是第一个查到的）

（3）match

决定re是否在字符串刚开始的位置（匹配行首）

就拿上面的compile编译正则之后返回的对象来做举例，我们这里不用findall,用match来看一下结果如何：

s='010-123456789'rule='010-\d*'rule_compile=re.compile(rule)#返回一个对象#print(rule_compile)s_compile=rule_compile.match(s)print(s_compile)#打印compile返回的对象是什么

输出：

可以看出结果是1个match对象，开始下标位置为0~13，match为010-123456789。既然返回的是对象，那么接下来我们来讲讲这个match对象的一些操作方法。

点击加载图片

3.Matchobject的操作方法

这里先介绍一下方法，后面我再举例，Match对象常见的使用方法有以下几个：

（1）group

返回re匹配的字符串

（2）start

返回匹配开始的位置

（3）end

返回匹配结束的位置

（4）span

返回一个元组：（开始,结束）的位置

举例：用span来对search返回的对象进行操作：

s='010-123456789'rule='010-\d*'rule_compile=re.compile(rule)#返回一个对象s_compile=rule_compile.match(s)print(s_compile.span)#用span处理返回的对象

结果为：

(0,13)

4.re模块的函数

re模块中除了上面介绍的findall函数之外，还有其他的函数，来做一个介绍：

（1）findall

根据正则表达式返回匹配到的所有字符串，这个我就不多说了，前面都是在介绍它。

（2）sub(正则,新字符串,原字符串)

sub函数的功能是替换字符串，例如：

s='abcabcacc'#原字符串l=re.sub('abc','ddd',s)#通过sub处理过的字符串print(l)

输出：

ddddddacc#把abc全部替换成ddd

(3)subn(正则,新字符串,原字符串)

subn的作用是替换字符串，并返回替换的次数

s='abcabcacc'#原字符串l=re.subn('abc','ddd',s)#通过sub处理过的字符串print(l)

输出：

('bbbbbbacc',2)

（4）split

split分割字符串，例如：

s='abcabcacc'l=re.split('b',s)print(l)

输出结果：

['a','ca','cacc']

点击加载图片

关于正则，我就讲这么多了，正则几乎是Python所有方向中是必不可少的一个基础，祝你的Python之旅学有所成！