python 语音处理工具包AudioSegment的基本使用
python 语音处理工具包AudioSegment的基本使用
- 1.AudioSegment库的安装
- 2.AudioSegment库的使用
- 3.后续~
- 3.1 AudioSegment中mp3转wav文件并转换采样频率fs
1.AudioSegment库的安装
- 参考网址: pydub官方安装教程
- 参考网址:使用pydub报错RuntimeWarning
- 参考网址: AudioSegment官方使用手册
- 参考网址:AudioSegment API Documentation
2.AudioSegment库的使用
from pydub import AudioSegment
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- 加载语音文件
#可以看到读取文件有很多方式,有直接from_file(),也有from_mp3()、from_wav(),下面的两个读取语句是等价的:
sound=AudioSegment.from_file('aaa.mp3','mp3')
sound=AudioSegment.from_mp3('aaa.mp3')
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获取音频文件信息
#取得音频的声道数 channel_count = sound.channels print(channel_count) #取得音频文件采样频率 frames_per_second = sound.frame_rate print(frames_per_second) #取得音频的持续时间,同 len() print(sound.duration_seconds) print((len(sound) / 1000.0)) #取得音频数据 raw_audio_data = sound.raw_data #这是bytes类型的 wav_data=sound.get_array_of_samples() #这是array类型的数据 print(raw_audio_data) #取得音频文件帧宽度 bytes_per_frame = sound.frame_width print(bytes_per_frame) #取得音频中的最大振幅 normalized_sound = sound.apply_gain(-sound.max_dBFS) print(normalized_sound) #取得音频的分贝数 loudness = sound.dBFS print(loudness) #获取音频音量大小,该值通常用来计算分贝数(dB= 20×lgX) loudness = sound.rms print(loudness)
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- 音频文件修改
# 语音切割,以毫秒为单位 start_time=0 end_time=2000 part = sound[start_time:end_time] #调整音量大小 louder_via_method = sound.apply_gain(+3.5) # 提高 quieter_via_method = sound.apply_gain(-5.7) # 减小 #调整多声道音频的左右声道音量 #如果单声道音频调用此方法,它将先被转换为多声道 stereo_balance_adjusted = sound.apply_gain_stereo(-6, +2) #左右声道平衡,按百分比增大一边,减小另一边 # pan the sound 15% to the right panned_right = sound.pan(+0.15) # # pan the sound 50% to the left panned_left = sound.pan(-0.50)
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文件保存
#语音文件切割 part = sound[start_time:end_time] #定义切割文件名称 data_split_filename='save.wav') #保存切割文件 part.export(data_split_filename, format='wav')
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3.后续~
后续功能正在探索中。。。。
3.1 AudioSegment中mp3转wav文件并转换采样频率fs
from pydub import AudioSegment
def mp3_to_wav(mp3_filename,wav_filename,frame_rate):
'''
调整语音文件的编码 mp3 --> wav
:param mp3_filename: mp3文件名称
:param wav_filename: wav文件名称
:param frame_rate: 采样频率
:return:
'''
mp3_file = AudioSegment.from_mp3(file=mp3_filename)
mp3_file.set_frame_rate(frame_rate).export(wav_filename,format='wav')
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直接调用函数即可~(PS: 2021年4月21添加)
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