什么是AIO,人工智能对SEO有什么影响?

在国内很少有人谈论AIO,可它却已经悄然的像我们走来,AIO简单的理解就是人工智能优化!

最早采用人工智能做搜索优化的应该是谷歌推出的RankBrain,RankBrain是2015年10月26日,谷歌开始启用的一套人工智能学习算法系统,主要应用于为谷歌访问者提供更优质的搜索结果。

2015年谷歌高级工程师表示RankBrain是谷歌搜索排名第三大重要信号,前两个分别是内容与链接,但它却是搜索引擎排名数以百计因素之一。

言外之意,人工智能对SEO的影响,在搜索引擎未来的发展,只是其中的一个选项,而并非是全部,这对一名SEO人员而言,并不代表你一定要了解人工智能才可以继续在这个行业。

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那么,人工智能对于SEO有哪些影响呢?

1、关键词分布

由人工智能参与的关键词分析,并不在是单一的对精准关键词的分析,更多的可能是从相关性的角度去分析,并通过用户的使用习惯自然学习:

比如,你搜索SEO教程,并没有在搜索引擎中找到心仪的网站,然后又从新搜索了SEO基础知识,你去到了一个网站,而停留了很长时间,如果大量的这种搜索习惯存在,人工智能会认为SEO基础知识这个词比SEO教程这个词更重要,那么在做相关排名的时候,它可能就会倾向性的推荐包含SEO基础知识的站点。

而传统的机器学习只做了一个相关性的推荐。

2、内容分析

从内容的角度而言,仍旧讨论的是关键词的相关性,当我们在查询“麦片”进入到一篇文章的时候,如果你没有提及像:热量、减肥、健康、谷物等关键词的话,人工智能可能会判断你这篇文章是低质量的,因此当AI介入内容读取的时候,你需要尽量拓展内容相关的词。

最好的获取方法,就是在搜索框中输入关键词,看看它推荐出什么词,然后再在参考搜索结果中的标题,以及搜索列表下面的推荐。

3、点击率

人工智能会参考跳出率、页面停留时间、点击率这些指标,特别是点击率,这也是为什么在百度近期推动惊雷算法的原因,因为点击率对关键词优化排名起着很重要的作用,它会通过AI得出行业平均点击率,如果你超过这个范围,那么你可能就会被优先推荐。

所以在有AI参与下的搜索引擎优化,你需要合理优化这几个指标。

4、外链建设

很多人在讲人工智能参与的搜索引擎优化,外链可能不在那么重要,这句话应该理解为高质量的外链以及来自权威站点的链接,还是很重要的。

AI一定会判定你的外链结构,来自权威机构的推荐数量是多少,甚至它可能判断对方给你链接的位置是否足够重要,而这一切都将会赋予人的思维逻辑,而买卖链接,将会识别的一清二楚。

2019年,SEO行业,会被AI,人工智能如何影响?

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