这38篇原创文章，带我入门深度学习！

这38篇原创文章带我入门卷积神经网络，循环神经网络和强化学习，希望对您有帮助。

37.  深度学习算法(第37期)----如何用强化学习玩游戏？

36.  深度学习算法(第36期)----强化学习之时间差分学习与近似Q学习

35.  深度学习算法(第35期)----强化学习之马尔科夫决策过程

34.  深度学习算法(第34期)----强化学习之梯度策略实现

33.  深度学习算法(第33期)----强化学习之神经网络策略学习平衡车

32.  深度学习算法(第32期)----强化学习入门必读

31.  深度学习算法(第31期)----变分自编码器及其实现

30.  深度学习算法(第30期)----降噪自编码器和稀疏自编码器及其实现

29.  深度学习算法(第29期)----可视化自编码器和无监督预训练

28.  深度学习算法(第28期)----如何高效的训练自编码器？

27.  深度学习算法(第27期)----栈式自编码器

26.  深度学习算法(第26期)----深度网络中的自编码器

25.  深度学习算法(第25期)----机器翻译中的编码解码器网络

24.  深度学习算法(第24期)----自然语言处理中的Word Embedding

23.  深度学习算法(第23期)----RNN中的GRU模块

22.  深度学习算法(第22期)----RNN中的LSTM模块

21.  深度学习算法(第21期)----RNN中的Dropout技术

20.  深度学习算法(第20期)----创意RNN和深度RNN的简单实现

19.  深度学习算法(第19期)----RNN如何训练并预测时序信号？

18.  深度学习算法(第18期)----用RNN也能玩分类

17.  深度学习算法(第17期)----RNN如何处理变化长度的输入和输出？

16.  深度学习算法(第16期)----静态RNN和动态RNN

15.  深度学习算法(第15期)----基本RNN的Tensorflow实现

14.  深度学习算法(第14期)----RNN输入输出的组合有多任性

13.  深度学习算法(第13期)----初识循环神经网络(RNN)

12.  深度学习算法(第12期)----CNN经典网络之ResNet

11.  深度学习算法(第11期)----CNN经典网络之GoogLeNet

10.  深度学习算法(第10期)----CNN经典网络之LeNet-5和AlexNet

9.  深度学习算法(第9期)----卷积神经网络实战进阶(附代码)

8.  深度学习算法(第8期)----卷积神经网络通俗原理

7.  深度学习算法(第7期)----深度学习之避免过拟合(正则化)

6.  深度学习算法(第6期)----深度学习之学习率的命运

5.  深度学习算法(第5期)----深度学习中的优化器选择

4.  深度学习算法(第4期)----TF训练DNN之进阶

3.  深度学习算法(第3期)----TensorFlow从DNN入手

2.  深度学习算法(第2期)---- ensorFlow爱之再体验

1.  深度学习算法(第1期)----TensorFlow爱之初体验

0.  深度学习算法(第0期)----深度学习通俗理解