用 Python 撸一个 Web 服务器-第7章：重构——更好的组织代码

通过前几章的学习，我们完成了 Todo List 程序的 todo 管理部分，实现了对 todo 的增、删、改、查基本操作，这也是几乎所有 Web 程序都具备的功能。我们当然可以按照目前的思路继续来实现用户管理部分，在 models.py 中编写用户相关的模型，在 templates/ 目录下新建用户相关 HTML，在 controllers.py 中编写用户相关的视图函数。但是，随着新功能的加入，把不同功能的代码都写在相同的文件中必然会引起代码的混乱。为实现易维护、易扩展的代码，我们需要对项目的目录结构进行重构。

项目重构

目前为止，我们实现的 Todo List 程序目录结构如下:

todo_list
├── server.py
└── todo
├── __init__.py
├── config.py
├── controllers.py
├── db
│ └── todo.json
├── models.py
├── static
│ ├── css
│ │ └── style.css
│ └── favicon.ico
├── templates
│ ├── edit.html
│ └── index.html
└── utils.py

重构后的目录结构如下:

todo_list├── server.py└── todo    ├── __init__.py    ├── config.py    ├── controllers    │   ├── __init__.py    │   ├── static.py    │   └── todo.py    ├── db    │   └── todo.json    ├── models    │   ├── __init__.py    │   └── todo.py    ├── static    │   ├── css    │   │   └── style.css    │   └── favicon.ico    ├── templates    │   └── todo    │       ├── edit.html    │       └── index.html    └── utils        ├── __init__.py        ├── http.py        └── templating.py

首先，将原来的 controllers.py 文件换成了 controllers/ 包，在 controllers/ 目录下将视图函数按照功能分别放到不同的文件中，并在 controllers/__init__.py 中将这些视图函数汇集到一起。将读取静态资源的视图函数 static 和读取网页 ICO 图标的视图函数 favicon 都放到  controllers/static.py 中，将 todo 相关的视图函数都放到 controllers/todo.py 中。

同样的，将 models.py 文件换成 models/ 包，将原来的 Todo 模型类放到 models/todo.py 中。不过这里不只是简单的将原来的 Todo 模型代码迁移过来，还对其进行了重构，抽象出一个模型基类 Model 将其放到 models/__init__.py 中，然后 Todo 继承自 Model 模型基类。这样做的好处是等我们编写用户模型时，查找、保存等方法就不需要在用户模型中再写一遍了，只需要让用户模型也继承 Model 模型基类即可。

# todo_list/todo/models/__init__.py

import os
import json

from todo.config import BASE_DIR

class Model(object):
'''
Model 模型类
'''

@classmethod
def _db_path(cls):
'''获取存储模型对象数据的文件的绝对路径'''
class_name = cls.__name__
file_name = f'{class_name.lower()}.json'
path = os.path.join(BASE_DIR, 'db', file_name)
return path

@classmethod
def _load_db(cls):
'''加载 JSON 文件中所有模型对象数据'''
path = cls._db_path()
with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.load(f)

@classmethod
def _save_db(cls, data):
'''将模型对象数据保存到 JSON 文件'''
path = cls._db_path()
with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

@classmethod
def all(cls, sort=False, reverse=False):
'''查询全部模型对象'''
# 这一步用来将所有从 JSON 文件中读取的 model 数据转换为 Model 实例化对象，方便后续操作
models = [cls(**model) for model in cls._load_db()]
# 对数据按照 id 排序
if sort:
models = sorted(models, key=lambda x: x.id, reverse=reverse)
return models

@classmethod
def find_by(cls, limit=-1, ensure_one=False, sort=False, reverse=False, **kwargs):
'''根据传入条件查询模型对象'''
result = []
models = [model.__dict__ for model in cls.all(sort=sort, reverse=reverse)]
for model in models:
# 根据关键字参数查询 model
for k, v in kwargs.items():
if model.get(k) != v:
break
else:
result.append(cls(**model))

# 查询给定条数的数据
if 0 < limit < len(result):
result = result[:limit]
# 查询结果集中的第一条数据
if ensure_one:
result = result[0] if len(result) > 0 else None

return result

@classmethod
def get(cls, id):
'''通过 id 查询模型对象'''
result = cls.find_by(id=id, ensure_one=True)
return result

def save(self):
'''保存模型对象'''
# 查找出除 self 以外所有 model
# model.__dict__ 是保存了所有实例属性的字典
models = [model.__dict__ for model in self.all(sort=True) if model.id != self.id]

# 自增 id
if self.id is None:
# 如果 model_list 大于 0 说明不是第一条 model，取最后一条 model 的 id 加 1
if len(models) > 0:
self.id = models[-1]['id'] + 1
# 否则说明是第一条 model，id 为 1
else:
self.id = 1

# 将当前 model 追加到 model_list
models.append(self.__dict__)
# 将所有 model 保存到文件
self._save_db(models)

def delete(self):
'''删除模型对象'''
model_list = [model.__dict__ for model in self.all() if model.id != self.id]
self._save_db(model_list)

# todo_list/todo/models/todo.py

from . import Model

class Todo(Model):    '''    Todo 模型类    '''

    def __init__(self, **kwargs):        self.id = kwargs.get('id')        self.content = kwargs.get('content', '')

存放 HTML 模板的 templates/ 目录中又增加了一层目录结构，todo/ 目录用来存放 todo 相关 HTML 模板。

原来的工具集 utils.py 文件也换成了一个 Python 包，根据工具代码的不同类型将其分别放入不同文件。请求类 Request、响应类 Response 和重定向函数 redirect 都放到 utils/http.py 中。模板引擎类 Template、渲染模板函数 render_template 放到 utils/templating.py 中。

至此，项目目录结构重构完成。在这里大部分是采用将原来的单文件改成 Python 包的形式，这样能更好的组织代码结构。

在编写用户管理功能之前，我们先来介绍下 Web 开发过程中两个重要的部分，日志和测试。日志和测试是保证生产环境项目稳定运行的重要保障，日志可以记录程序的异常信息和对程序的运行状况进行监控、分析等，测试则能够有效降低生产环境中程序出现 BUG 的概率。

日志

Todo List 程序之前记录日志的方式是通过 print 函数来实现的，在前几章的代码中可以找到很多 print 语句。不过 print 函数默认将结果输出到屏幕，而生产环境中通常需要将日志输出到文件中保存下来，方便后续对日志进行分析。我们可以通过给 print 函数指定 file 参数（一个文件对象）将其输出内容写入文件。

在 utils/ 目录下新建 logging.py 用来编写日志记录函数:

# todo_list/utils/logging.py

import os
import datetime

from todo.config import BASE_DIR

path = os.path.join(BASE_DIR, 'logs/todo.log')

def logger(*args, **kwargs):
'''记录日志'''
now = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
with open(path, 'a') as f:
# 将日志输出到屏幕，方便调试，上线时可关掉
print(now, '-', *args, **kwargs)
# 将日志输出到文件
print(now, '-', *args, **kwargs, file=f)

接着在 todo_list/ 目录下新建一个 logs/ 目录用来存放日志。最后将代码中所有 print 语句全部换成 logger 即可。这样日志能够同时输出到屏幕和文件，如果在生产环境则可以只输出到文件。

测试

测试在程序开发过程中占有举足轻重的地位，但很多团队和开发者却对其视而不见，以各种理由忽略测试。尤其是越小的团队越以开发周期短、时间紧为由省略开发程序的测试过程。但我一直认为这是得不偿失的做法，短期内可能加快了程序开发的进度，但长远来看，后期投入的开发维护精力、成本等将会大大增加。并且生产环境一旦出现严重漏洞，将带来不可挽回的损失。

尽管 Todo List 程序非常微小，但还是要对其加入测试。程序测试方法有很多，如单元测试、功能测试、集成测试等。这里着重介绍下单元测试，单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。其中所谓的最小可测单元可以是一个函数、一个类等。

在 todo_list/ 目录下新建 tests/ 目录用来存放所有测试文件，测试代码根据被测代码类型的不同分别放到不同文件中，如测试视图函数的代码全部放到名为 test_controllers.py 的文件中，测试模型的代码全部放到名为 test_models.py 的文件中。一个约定俗成的做法是让所有的测试文件名都以 test_ 开头。

接下来我以测试首页视图函数和新增 todo 视图函数为例，讲解测试代码的编写：

# todo_list/tests/test_controllers.py

import osimport sys

sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

from todo.utils.http import Requestfrom todo.controllers import routesfrom todo.models.todo import Todo

def test_index():    '''测试首页'''    request_message = 'GET / HTTP/1.1\r\nHost: 127.0.0.1:8000\r\n\r\n'    request = Request(request_message)    route, method = routes.get(request.path)    r = route(request)

    assert b'Todo List' in bytes(r, encoding='utf-8')    assert b'/new' in bytes(r, encoding='utf-8')

def test_new():    '''测试新增 todo'''    # 生成随机 todo 内容    content = uuid.uuid4().hex    request_message = f'POST /new HTTP/1.1\r\nHost: 127.0.0.1:8000\r\n\r\ncontent={content}'    request = Request(request_message)    route, method = routes.get(request.path)    r = route(request)    t = Todo.find_by(content=content, ensure_one=True)    t.delete()

    assert b'302 FOUND' in bytes(r)    assert b'/index' in bytes(r)    assert t.content == content

def main():    test_index()    test_new()

if __name__ == '__main__':    main()

test_index 函数用来测试首页视图函数，为了简化测试代码，测试函数中并没有通过请求 Web Server 来获取响应。首先将请求消息报文 request_message 传递给 Resquest 类构造了一个请求对象，然后根据请求路径 request.path 获取处理该请求的视图函数，接着调用视图函数来获取响应报文。这样做的好处是不需要编写发起请求的客户端程序，但测试覆盖率肯定会有所下降。这是一个选择性的问题，需要考虑时间成本、投入产出比等。测试函数的最后通过断言语句，来断言响应报文中必然包含的内容。

test_new 函数用来测试新增 todo 视图函数，大体逻辑与 test_index 差不多。在生成测试 todo 内容时使用了 UUID，目的是为了生成足够随机的字符串避免与 db/todo.json 中已存在的 todo 内存重复，这样通过 Todo.find_by() 方法查找 todo 时能够确保查询结果正确。还需要注意的一点是在新增 todo 成功后又将其删除了，这样做的目的是为了让测试代码不对原有数据产生影响。理论上，测试代码每次执行的结果都应该相同，并且不应该破坏程序原有的数据。

使用 Python 运行测试文件 python3 test_controllers.py，如果测试代码执行完成后没有任何输出，就说明全部测试通过。测试代码遵循 Linux 设计哲学，没有消息就是最好的消息。如果测试代码执行过程中抛出 AssertionError 异常，则说明测试未通过，要么是被测代码有问题，要么是测试代码本身有问题。

由于篇幅所限，对 Todo List 程序的测试部分讲解就到这里，其他部分的测试代码可以访问本章节源码进行查看。

本章源码：chapter7