再入两位世界级科学家，百度研究院与世界抢人的底气
已经凝聚大量尖端AI人才的百度，从未放缓招揽全球顶尖AI科学家的步伐。
科技巨头对AI顶尖人才的争夺正在继续，已经凝聚大量尖端AI人才的百度，从未放缓招揽全球顶尖AI科学家的步伐。
01
“不是新闻”的新闻
9月24日，百度研究院宣布再迎一位世界级科学家——著名的计算机和大数据理论领域专家、前密西西比大学校长、计算机教育界知名人士Jeffrey Vitter。Jeffrey Vitter将加入百度研究院顾问委员会，推动大数据与人工智能技术的结合，助力百度研究院的前瞻性研究。
Jeffrey Vitter何人？百度了一下，发现这位科学家曾到访过中国。2012年时任美国堪萨斯大学教务长、常务副校长的他率团访问西安电子科技大学，做了题为“Compressed Data Structures（压缩数据结构）”的学术报告。西电新闻稿介绍称，他是数据压缩领域的国际领军人物及创建者，他的报告内容是其在数据压缩领域的突破，他自行发明的小波树数据结构和压缩后缀数组已成为现代文本索引和压缩的一个重要组成部分，且在搜索引擎中的广泛应用。
Jeffrey Vitter 1980年毕业于美国斯坦福大学计算机系，获得博士学位，师从于算法和程序设计技术的先驱者、图灵奖获得者唐纳德·克努特博士（Donald E. Knuth）——计算机相关专业人士对这一名字都耳熟能详，他是计算机排版系统TEX和METAFONT的发明者，帮助其拿到图灵奖的“程序设计圣经”《计算机程序设计的艺术》被视作是计算机科学理论与技术的经典巨著，被《美国科学家》杂志列为20世纪最重要的12本物理科学类专著之一，与爱因斯坦《相对论》、狄拉克《量子力学》、理查·费曼《量子电动力学》等并肩。
名师出高徒，Jeffrey Vitter大数据领域的研究使得其Google学术h-指数高达60，他开创了海量数据处理的四个子领域，是外存算法领域的创始人，是第一个在数据库领域应用小波和压缩技术的学者，相关论文获得ACM SIGMOD最具影响力奖。他是ACM算法和计算理论特别兴趣组主席以及多个学术研究组织和协会的主席/会员。
在科研外，Jeffrey Vitter是一位出色的教学管理者，拥有39年的教学和研究经验，曾在2016年1月至2019年1月期间担任美国密西西比大学第17任校长，并先后在包括布朗大学、杜克大学、普渡大学、堪萨斯大学在内的美国著名高校担任教学和领导职务。
总之，是一个计算机领域特别是数据领域的超级大牛就是了，数据是AI的基石，Jeffrey Vitter加入百度研究院，对百度AI前沿基础理论技术的研究显然是重要加持。
在Jeffrey Vitter加入百度研究院的同时，美国俄勒冈大学教授窦德景也加盟百度研究院，担任大数据实验室主任。窦德景在人工智能、数据挖掘、数据集成、信息提取等领域有着很深的造诣,曾先后任职清华大学研究助理、耶鲁大学研究助理、斯坦福大学客座副教授、俄勒冈大学教授,2018年起兼任俄勒冈大学美国国家科学基金会大学习中心主任，其在诸多顶级会议和期刊上发表过有影响力的优秀学术论文,每年都担任国际主要会议的程序委员会成员,曾任五个国际会议的程序委员会共同主席,并多次担任美国自然科学基金会和国立卫生院的专家评审,目前是三个国际著名期刊的编委会成员。
窦德景于1996年在清华大学获得电子工程专业学士学位,2000年在耶鲁大学获得电气工程专业硕士学位,2004年在耶鲁大学获得人工智能专业博士学位。从取得AI博士学位时间点来看，德景算是人工智能专业领域的先行者。
百度AI技术人才济济，对于很多科技巨头来说，能从百度研究院下属实验室挖到大牛做AI技术负责人是新闻。不过百度研究院同时将两位世界级大牛收入囊中，对百度而言，却不算“大”新闻。
02
百度研究院不断扩张
上百度研究院官网http://research.baidu.com/People看了一下，赫然在列的顶级科学家已多达数十位。
兼任百度研究院院长的百度CTO王海峰，本身就是自然语言处理领域的世界级大牛，是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL 50多年历史上首位出任过主席的华人，同时也是唯一来自中国大陆的ACL会士。
除王海峰外，百度研究院有段润尧、郭国栋、黄亮、李平、熊辉、杨睿刚等知名AI领域科学家，还有由多位世界级大师组成的“智囊团”——百度研究院顾问委员会，成员包括AT&T和贝尔实验室前副总裁及首席科学家David Belanger，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth，著名的计算语言学专家Mark Liberman，明尼苏达大学终身教授、知识发现与数据挖掘(KDD)领域的最高技术荣誉ACM SIGKDD 创新奖得主Vipin Kumar，量子密码学的共同发明者之一、牛津大学终身教授、新加坡国立大学量子技术中心主任Artur Konrad Ekert等国际知名科学家。
早在2013年初,百度就组建了深度学习研究院，这是中国企业第一个AI研究机构，是百度AI研究体系化的起点。百度深度学习研究院（IDL）由现在担任百度CTO、兼任百度研究院院长的王海峰作为执行负责人协助创建，是百度研究院的前身。
2017年3月，百度明确把人工智能作为战略，整合AI核心技术，成立AI技术平台体系（AIG），任命王海峰为总负责人，百度研究院聚焦基础前沿技术研究的定位更加清晰。
2018年11月，百度研究院在硅谷宣布正式成立顾问委员会，顾问成员全是顶尖AI科学家，王海峰当时发表了对AI研究的看法：“学术研究一直是产业间AI 核心竞争力的重要组成部分。此次新成立的顾问委员会将为百度研究院的AI 研究注入学术端的血液，让百度研究院在前瞻性的研究方向上，更具深远布局。”
2019年6月底，百度研究院完整公布了新的架构，七大实验室——包括大数据实验室(BDL)、商业智能实验室 (BIL)、认知计算实验室(CCL)、深度学习实验室(IDL)、量子计算研究所(IQC)、 机器人与自动驾驶实验室(RAL)和硅谷人工智能实验室(SVAIL)，覆盖不止于AI的前沿技术领域，研究方向包括机器学习、数据挖掘、计算机视觉、语音、自然语言处理、商业智能、量子计算等等。
可以看到，对于百度研究院来说，它早已不再满足于招揽一两位顶尖科学家，而是“一打一打地”汇聚顶尖科学家，形成立足于AI、扩展到更多前沿技术领域的高端技术研究体系。王海峰曾阐述百度研究院的使命和愿景：“以引领前沿科技发展、推动AI顶尖技术突破为使命，致力于成为世界级的研究机构。”百度研究院正在将其变为现实，从2013年的前身IDL到2019年的世界级研究机构，百度研究院一直在不断扩张和进化，成为世界级科学家的AI等前沿技术的研究殿堂。
基于高端人才战略，百度研究院在前沿技术的积累上成效显著，进一步巩固百度AI技术优势，让百度的AI技术长板变得更长。比如在自然语言处理（NLP）领域，结合知识和语义理解，百度的可持续学习的知识增强语义理解框架ERNIE，在各类自然语言处理(NLP)中文任务上全面超越了谷歌的BERT；在深度学习领域，百度拥有具有自主知识产权、功能完备的开源深度学习平台飞桨，已形成跟谷歌 TensorFlow抗衡的开发者生态……
在我看来，押注AI是百度最正确的一次战略选择，而成立研究院布局前沿高端AI技术，则是百度AI战略的一次重要的战术抉择。
03
百度如何吸引科学家？
不得不说百度有先发优势，百度是最先向世界级AI科学家抛出橄榄枝的中国科技巨头。百度最早意识到人工智能战略“人才先行”，人工智能技术是智力密集型产业，人才稀缺，门槛极高，得人才者得天下。不过，百度挖人不是大海捞针或者说盲人骑瞎马，其采取“领头羊”战略，十分重视对技术带头人的挖掘，因为有“领头羊”就可以形成头羊效应，一边吸引更多优秀人才加盟，一边在内部形成良好的人才成长体系，最终形成了今天良将如潮的局面。
业内人士都知道，对技术人才百度是最“大方”的，在技术研发持续大量投入。仅仅是2015到2016年百度研发投入就高达两百亿，绝大部分投入到了人工智能，在中国五百强企业当中百度研发占收入的比例位居第一。
对科学研究来说，物质基础不可或缺，如果科学家做不到衣食无忧就很难潜心研究；如果科学家是一个贫瘠的群体，年轻人就不想从事科学研究，这一点，社会和企业已经有了充分认识。
不过，科技巨头都不缺钱，真正顶尖的AI人才也不只是看中钱，百度研究院招揽顶尖AI人才的杀手锏不只是大手笔的投入。
顶级人才大都已财务自由、衣食无忧，或者说，钱不是他们衡量事业的首要标准，能否实现自己的梦想，公司的资源能否帮助自己的研究至关重要，百度为了给优秀AI人才提供好的研发环境，专注各领域的七大实验室可以满足不同研究方向的大牛，还有好的研究氛围，以及在硅谷建立办公室，这有利于百度招揽世界级大牛。
从百度研究院的扩张战略可以看到，百度研究院实验室的布局跟百度的AI整体战略节奏是一致的，先是强调基础AI技术研发，占据先机后再强调AI产业化，推动AI在自动驾驶、机器人、商业智能等领域的落地应用。如今百度全量业务都由AI驱动，成为名副其实的AI公司：内部业务如搜索、信息流、知识产品、自动驾驶、智能语音助理、智能音箱全部都是AI强相关业务；对外百度则在积极将AI技术通过百度大脑、百度智能云等进行开放，构建繁荣的AI应用生态，百度拥有丰富的AI应用场景。
而且百度的前沿技术有更多的机会在场景中落地，9月初，百度宣布百度智能云与CTO体系融合,百度副总裁、百度智能云总经理尹世明携团队向集团首席技术官王海峰汇报，继续推进AI等前沿技术通过智能云向各行各业落地。
AI技术研究的独特性在于需要真实数据、计算集群和锤炼场景。百度坚持AI战略拥有了大量的AI技术落地的场景，这些对科学家们有很强的吸引力，此前媒体曾报道，百度在招揽硅谷高端AI人才时，比想象的容易许多，号召力超出其预期，因为很多人才毕生都奋斗在人工智能，如果能提供一个好平台让他们研究人工智能就非常有吸引力。
与此同时，百度是中国最具工程师文化和技术特质的科技巨头，百度掌门人李彦宏出身于工程师，同时百度鼓励工程师文化，不论是外部引入的还是内部成长的，大量的顶尖AI人才形成了越来越好的研究氛围、文化和环境，对科学家这样的学术大牛同样有很强的吸引力。此外，科学家们的研究很难立竿见影，往往需要“坐得了冷板凳”日积月累、滴水穿石，然而大多数企业没有足够的耐心，很难给科学家真正提供足够的空间，百度却可以做到，我想这才是百度研究院真正可以“良将如潮”的系统性原因。
END
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