32岁想回德国转行念info master求骂醒

网友求助

好久不来德国热线。

既然要来求助,也不怕丢人。32岁的人了,还不知道以后的路该怎么走。

本科是国内211的,硕士在德国念的,专业是电气自动化,十八线小学校,成绩还凑合1,9。在北德的汽车圈干了三年,现在人在国内某国营合资车企,待遇一般,干的活不喜欢,比较迷茫。刚回顾了了一下回国的一年多什么都没学到,面试时能拿出来说说的只有德国的工作经历。最近拍脑袋想再念一个INFO的Master,蹭一波人工智能的热点。看了看美国硕士的申请条件和学费,感觉有点头晕。还是回德国熟门熟路。求各位大侠指点迷津,不知道这条路有没有什么搞头,或者求拔草。

另google了一下看到柏林附近的ai公司比较多。求各位ai业内人士给点建议,或者说说有没有什么比较大的公司,可以作为毕业后镀镀金的选项,最好是汽车行业的,以前的经历稍微有点优势。

语无伦次,求各位大侠多包涵。

先摆几个事实
1. 德国的人工智能虽然也有几个厉害的课题组,自行检索。但是总体上谈不上来德国镀金吧,而且等你毕业在工作在回国都猴年马月了。再者说,德国你也读过书,硕士期间能接触什么高大上的东西吗,怎么镀金。而且现在国内的趋势是,一方面企业肯无上限的花大价钱给人才开价码,另一方面,国内现在水涨船高,要求越来越高,海龟烂大街。想转高薪必须要有实力的。
2. 尚且不讨论年龄问题,因为你就是什么都不做,年龄也不会负变化,虽说IT是更看重年龄。
3. 国内现在AI发展的如火如荼,国家大力发展,目前人才缺口大,但是也制定了相应的措施,各大高校纷纷成立大数据学院,人工智能学院加大专业人才培养力度 自行检索 未来会不会出现过剩不知道,即使不过剩,待遇还会不会让其他行业的屌丝们流口水就不知道了。
4. 感觉楼主想来德国不是因为国内学不到东西,而是想回德国或者放不下德国对各种@好@,如果不是,可以考虑国内读软件或者计算机硕士,既然楼主肯吃苦,考上热门985高校计算机或者软件硕士,也可以华理转行,比来德国实惠,省钱,省时间。
人工智能涉及到方方面面,和各大现有的行业结合在一起,比如智能交通,智慧城市,网联汽车,智能工厂等等 楼主可以最好结合现有的知识储备和经验在国内尝试切入,这样最省时间。如果来德国直接读计算机方面的硕士我不知道能不能申请到,估计也得补一大堆课程。读博士也可以作为一个备选方案,可以做工业方面的AI 这样和自己知识储备有交集,胜算的几率大些,而且做企业可能也更得心应手些。具体哪些博士研究方向可以读博期间接触到AI的课题或者毕业后更能够切入AI产业,那就得靠楼主自己搜索了
再次如果楼主想重读硕士,可以考虑汉诺威大学和俄罗斯圣彼得堡理工大学开展的机械电子双学位课程。
由于圣彼得堡理工大学方面是计算机系牵头,所有俄方学年的课程都是计算机类课程,真正的机械电子估计只有在汉诺威的一年学。毕业授予双硕士学位,汉诺威的机械电子和圣彼得堡理工大学的计算机硕士。
这是个英语授课项目,不过码农通用工作语言为英语。
主要课程内容特别偏向计算机方向,楼主可以考虑下,具体参看DAAD课程目录
如果做了决定就多个方案都尝试,哪个成了就选哪个,毕竟没有可能提前着急也没意义。
还有萍聚有高人,但是那些24小时萍聚蹲点答疑的,无所不知,无所不能的网友 动不动就是xx圈没有比我更厉害,Nature都发了几十篇的就不用理会了,你还是就看看就好。
未来充满不确定性,这里没人能给你打包票,行或者不行。事在人为。
如果对AI是真爱,能坚持到底的话我想最后即使不能逆袭,至少也不会混的太差,但是如果是蹭热度的心态,不是说做不好,但是态度肯定不会那么积极了,最后效果肯定也会打折扣。
而且骂醒是什么意思,就是感性的想来重读info 理性告诉自己不现实吗。

我觉得你还是不要这样折腾了, 好好在你的位置, 和领导搞好关系, 工作上点心, 争取在自己的部门混上个领导位置, 比来德国这样一趟实际多了.
我估计, 我这样的说法会被很多人喷, 但多年后的某一天, 你会发现, 这样的建议是正确的.

我觉得你说的挺实在的,但是有些人是不试一下就不死心,与其将来45岁了拖家带口再来读书,还不如现在趁年轻把心愿了了.

他的问题是,觉得AI很有前途,他的行业没有前途,所以要蹭热点,至于这热点适不适合他就不管了.我只想说,他以为换专业和换房一样,有钱就行么。

我也是32岁,学历职业经历跟阁下简直不能相提并论,人生只有一次,有得折腾必须折腾.

如果每个人都能轻松蹭到热点,ai就不值钱了AI有没有搞头取决于你是不是那块料.如果只是想当个无关方向的纯码农,那很容易.

我倒是觉得如果真的想回德国就回啊,Master 很快就读完了,之前又有工作经历,再找工作不难.

info master你喜欢吗?对你来说是转行,隔行如隔山,现在重新学能静下心来学完学好吗?AI,大数据,云计算都是比较火的,LZ两三年info master之后35岁,行业经验技术基础和25岁毕业生类似,在一个比较火的行业里,你的竞争力在哪里?
我觉得楼主现在应该考虑的是为什么现在在国内做的不开心,这个不开心会不会因为德国或者因为info 的master 就改变。无论任何专业任何行业额任何国家,职场一些基本的东西是相通的。

在德国电气转信息一般要补本科课程,还是去英语国家吧。

人工智能网上课程资料那么多,有必要非得出国读个学位吗?如果只是为了回德国工作,那直接投简历就好了啊,另外楼主本科不是学info的还真未必能申请到info的Master.

感觉没有学位转起来慢啊,不知道啥时候能转成功了。而且我自己自学了有一段时间了,只恨现在年龄比较大了。不是仅仅为了回德国工作,最终还是想在国内发展,来德国镀镀金的想法。

你先要申请一个学校(不考虑申请难度)
要能毕业(不考虑毕业难度)
要找到对口的工作(你要的不是码农而是类似data scientist之类的位置)
然后若干年后“镀”完“金”再回国发展
你就不担心这么多年以后热点过了么?

个人觉得如果以后目标在国内发展还是别折腾这一趟了。说真的等你毕业回去三十五岁在国内职场算是高龄了,起码中层以上了,重头再来只有劣势。另外半路出家的怎么和人竞争。
而且三十多岁不知道你的家庭情况如何。到了三四十岁。生活不只是事业上有老下有小。都要考虑到。
照现在这趋势,所谓国外工作经历已经慢慢镀不上金了,不如这几年在国内稳扎稳打,建立比较好的人际圈子对你更有帮助。

楼主,年龄不是问题,跨行业也不是问题。活到老,学到老;有梦想,就要搞。

自动化博士这么好申请么?

现在经济好,应该很好申请。我觉得博士还是很好申请的。成绩好就行了。比找工作容易。

小学校,1.9 我不清楚在自动化算什么水平?

都试试呗。不试怎么知道。经济好的话,教授手里钱就多。而毕业生,尤其是工科毕业生可能更多的倾向于找工作,经济好找到工作的机会大,那么读博的就少。以前组里有个人方向跟组里偏的很多,本人能力也一般,就是学校好点,但是成绩也不高,也被我们高大上的老板收了,因为找不到别人嘛。但是后来经济不好的时候,全年没有进过一个人,那你成绩再好都白搭。
而且教授要人也不会像公司里好几轮面试邀请好几个申请人。教授一般看看差不多,邀请几个就定了。运气好没准就撞上了。

好看什么研究所,牛逼的比找工作难进。毕竟工作的职位数量和牛逼老板的博士位置数量不是一个级别的。拙见,勿怪。

那就看自己的本事了。在马普的中国人也很多的。况且德国大学程度也参差不齐的。怎么就不能试试了。与其读过三四年混个硕士,还不如读个四五年混个博士。别跟我说混不出,有本事的,理科三年,工科四年肯定出来了,没本事的,硕士十年下不来的也一丢丢。我见过最快的化学2年半,一篇nature Material , adv mat一篇还是两篇的。很多时候位置是看运气的。

你这就是幸存者偏差了
有本事的,会来问这么xx的问题么,你见过的那个化学的,你觉得会有一天跑来问你,最近xx比较热,我要么换行蹭个热点吧?
没本事的,博士想混毕业也没你想的那么容易,硕士还可以死磕考试,毕业论文要求也没那么高,博士啥都没有纯属浪费时间。而且博士毕业,其实是把就业面弄窄了,变成低不成高不就,要么就是真的牛逼的,不过你看lz有这方面的趋势么?

当年我也那么想,后来见过各种博士,包括美帝的,只能说,什么人都有,水平是参差不齐的。德国讲究一点的公司问你哪个组的,国内谁知道啊,有个头衔就够了。知名研究所进不去,还有不知名的,支付工资的进不去,还有不给钱的。反正都是混……花三年混个硕士,在哪都不好找工作了。德国也看年龄的。相反工作几年回去读个博士可以说成是想在这个领域继续深造。就业面嘛,说窄也窄说宽也宽。入了公司的门,以后发展潜力要比没有头衔的大的多。我呆过的两个技术型企业,领导层都是博士,各个化学物理出身的博士最后做的早就跟原先的专业不知道偏到哪去了。我现在干的也跟以前的论文完全不沾边,老板觉得你行就行.

你以为现在还是10年前土鳖时代么?博士回去做什么?带项目?当教授?lz能有这能力的现在不是照样可以混的风生水起,需要曲线救国?
你也知道入了公司的门,很多博士就是死在门口。你还是一直陷在生存者偏差里面,只看到活下来的博士混的好,没看到活不下来的。这和那天化工工资高的问题不是一回事么?

大公司招博士的很多的。。。。。。我真不认识死在门口的很多博士。。。我身边的人都找到工作了。再不济,也在中国找到工作了。而且很多在我眼里还真不如硕士呢 。当然你也可以说因为我在的环境认识的人也只能是活下来的。不过有关系吗?谁最后不都是要拼死一争?难道你觉得硕士毕业没本事就能混得风生水起吗?硕士公司也许要的多,但同样每年毕业的也很多。博士也许位置少,但是每年毕业的也就那么多。最后就业比例还真的很难说谁多谁少呢。做人眼界要放宽。我觉得博士的经历最大的收获不是学术的上的,而是眼界上的。看问题的角度,和看问题的方式。不要总是负面的去思考问题,这也不行那也不行的。我这么多年四处厮混的经历告诉我,凡事都有一个解决办法的。我公司里一堆engineur最喜欢整天跟我说这样不行那也不行的,我都懒得理他们,该干什么干什么,最后不行的都行了。

我有必要提醒一下,10年前我就在马普拿到博士,nature啥的也蹭了几个.

不要怀疑我是不是看不起马普,因为不用怀疑,我的确没把它放在眼里。:) 3年就能出来,能有啥含金量。相比之下,对于工科,如电子工程,全德有名的也就TUM,RWTH,KIT,TU Darm等几个大学的若干个研究所。而这些研究所一般要熬5-7年才能毕业,也就是5-7年才有一个空位。这样的位置和工作职位相比不及人家一零头。先考虑怎么混进去,再想着怎么混出来。工程类的博士不是理科可以相比的。:)

你先搞清楚工科和理科博士为什么年限有差别再来评论吧。世界上其他国家都是三到四年就能读下来的,偏偏到了德国就要5到7年?马普的博士生都是半职,而且没有教学任务!什么叫半职,一半的时间写论文一半的时间做项目,所以快。德国大学里每个学期那么多教学任务,又有多少时间去做科研?工科大多是全职做,一个项目接一个,最后自然没有时间做论文,所以时间长。至于你看不看的起马普,你是谁啊,看不看得起,马普都代表了德国基础科学研究的最高水平,德国教授一样挤破了头得进马普。说什么工科博士比理科博士强,就跟当年说Diplom 比Bachelor +Master 高级的一样好笑。我们公司两种博士都有,也没见工科的多拿多少钱。当年跟我一起读硕士的德国同学选了个工科博士做,我都毕业工作那么多年了,他今年才找到工作。你说工科比理科高级?醒醒吧,时间是自己的,早毕业才是王道!

我现在在AI领域,确实我们大量招人,但是招到的人大部分都是毕业生,起薪也没有比其他专业更高,master毕业大部分都是来做螺丝钉的,data这块则靠大量的底层数据民工,只是为了蹭热点的话,lz要真来读个master可能会比较失望.

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