四川成都智慧农业物联网及农产品质量追溯体系建设方案

一、 指导思想

为更好的助推农业产业发展，认真践行新发展理念，按照高质量发展和乡村振兴战略要求，从X县农业产业的实际出发发展智慧农业，以推进农业供给侧结构性改革为主线, 以推动大数据、云计算、物联网、人工智能技术在农业各领域融合应用为着力点，坚持试验示范、集成创新和推广应用有机结合，着力培育智慧农业新技术、新产业、新业态、新模式，加快实现生产智能化、管理数据化、经营网络化和服务在线化，培育形成智慧农业产业体系，全面提升农业智慧化水平，为乡村振兴和农业农村现代化提供新动能。

二、 建设背景

作者：成都世纪锐通（www.sjrt.net）

本次拟为企业规划建设种植（养殖）基地生产管理和物联网体系，实现种植（养殖）基地的环境监控及展示，实现源头追溯并对接后端的生产追溯，打造全程质量追溯体系， 提升管理水平和品牌附加值。

三、 建设目标

运用物联网、大数据、云计算等新技术，为区域农业发展提供科学依据，提高农作物种植水平，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。通过本项目实施，可有效提高农业资源的利用效率。

建立农产品质量安全追溯系统，实现农产品安全溯源。食品安全已经成为当今社会的热点和焦点问题，如何利用信息技术为食品安全生产服务是现在面临的一个主要问题。本项目将构建农产品质量追踪与溯源系统，借助物联网技术实现农产品可溯源，以增加农产品安全性。

项目物联网数据平台应实现接收无线传感汇聚节点发来的数据，进行存储、显示和数据管理，可实现所有基地测试点信息的获取、管理和分析处理，并以直观的图表和曲线方式显示给各个用户，同时根据种植植物的需求提供各种报警信息，实现集约化、网络化远程管理。此外，物联网技术可应用到生产的不同阶段，把不同阶段植物的表现和环境因子进行分析，反馈到下一轮的生产中，从而实现更精准的管理，获得更优质的产品。

四、 建设内容

项目采用“1+1+N”的结构，即一平台：农业物联网数据云平台，一中心：智慧控制中心，N个子系统：包含作物生长微气候预测系统、作物生长水平衡精准灌溉系统、作物生长环境精准调控系统、作物病虫害预警系统、产品质量追溯系统等在内的一系列智慧农业平台技术服务。

作者：成都世纪锐通（www.sjrt.net）

4.1. 农业物联网数据云平台

农业物联网数据云平台包括数据可视化展示、数据分析存储、设备智能控制、智能预警提醒、图像展示功能模块。

4.1.1. 数据可视化展示

利用数据分析技术与图形技术，展现园区种植过程中实时采集的各种维度、各种环境近24小时、近7天、近30天的数据，包括土壤环境数据、区域微气象数据、作物生长长势数据等各类传感器采集的数据及园区生产管理数据；b.数据经处理分析，需以图表但不限于图表等形式直观展现；c.数据呈现应便于园区管理者和政府、农业专家等相关人员登录云平台进行查看，帮助管理者更好地理解数据信息，挖掘数据价值，科学分析决策。

4.1.2. 数据分析存储

a.数据静态分析：采集前端数据，通过算法转化，形成柱状图、曲线图、折线图等，为管理员提供作物生产信息；

b.数据动态分析：采集前端数据，通过算法转化，形成3D模型、动态图、视频演示等，为管理员提供作物生产信息；

c.筛选农业生产、农业管理、农业经营、农业服务等生产过程的有效数据，存储数据。

4.1.3. 设备智能控制

a.所有设备基于信物融合云平台运行和管理，实现通过手机、iPad或电脑随时随地登录物联网云平台管理界面，管控整套系统；

b.平台应含有CPS模型控制、条件控制、时间控制、单点控制等多种控制模式，以满足用户在不同条件下的使用需求；

c.以上控制模式应可以实现通过任何数据，以任何方式控制温室内任何设备的目标；

d.该功能应满足既适用于连栋、连片的温室，更适合分散的、独栋的温室。

4.1.4. 智能预警提醒

a.系统具备预警功能，支持在示范基地的系统模块设置各种传感器的预警阈值和接收预警信息的手机号码，当传感器采集到的数据超过预警阈值时，系统向用户即时发送预警信息；

b.预警提醒应支持多种方式，如邮件提醒、短信提醒、微信提醒；

c.该功能应实现，用户第一时间收到预警提醒，通过登陆系统，准确识别警报发生位置，进行及时调度防控，提高基地风险规避管理，为用户的快速决策提供及时和正确的依据；

d.平台设定的阈值需有相关支撑依据，以保证作物在最适环境条件生长。

4.1.5. 图像展示

应实现对项目现场情况的远程高清实时监控，实现监控画面实时上传，支持用户登录平台远程查看现场情况，为用户管理园区提供视频影像支持。

4.2. 作物生长微气候预测系统

实现根据项目地实时监测的微气象信息以及天气预报的大气象信息，预测未来7-10天当地的微气候。

4.3. 作物生长水平衡精准灌溉系统

根据作物不同生长时期对水肥的需求量，结合专家的研究经验，结合园区当地的土壤环境、空气环境等情况，构建作物水肥均衡数据模型；通过监测作物生长环境数据，科学决策园区的灌水量和施肥量，为园区生产提供决策支持。

4.4. 作物生长环境精准调控系统

实现根据作物在各个物候期对气象、空气环境条件等因子的需求分析，智能决策温室设施环控设备启停，精准调控设施内温度、湿度等环境因素，保证作物在最适环境下生长。

4.5. 作物病虫害预警系统

根据作物病虫害专家提供病虫害爆发的影响因子和专家的研究经验获得影响因子的影响系数，构建作物的易爆发的病虫害数据模型，通过大数据处理方法对记录数据进行处理，得出各影响因子和爆发时间的模型关系，为预防病虫害做出指导；要求平台展示整个病虫害监测预警整个过程。

4.6. 产品质量追溯系统

实现将作物生长过程中的环境数据，生产管理过程的数据，质量检测数据等进行整合，形成产品质量安全追溯档案，供消费者购买产品是查看，为产品质量提供信息化保证，提高产品可信度。