案例——基于Minitab为销售提供动力

通过使用Minitab 统计软件中的数据, 小组使用回归分析来了解销售运作与收入之间的关系。他们确定了影响收入和使用等高线图的重要因素--在两个维度中表达三维关系--说明其中两个因素如何协同工作以实现其收入目标。

上面的等高线图显示了Transfer Rate and Contractors & Services影响 (分别绘制在 x 和 y 刻度上)总营业额或收入 (由阴影区域表示)。暗绿色的区域表示收入高,并建立最佳输入值。

经初步分析后发现, 通过将较高的转移率与承包商和服务的较低周转率结合起来，可以实现最佳的收入, 该小组开始深入挖掘其销售业务数据，以确定在哪些地方可以进行流程改进。

最终，他们将销售团队的每个成员分类（坐班的、经常出差的、经理和工程师），测量每个方面对收入的影响，并评估它们的相对重要性。项目组采用Minitab助手菜单下的方差分析（ANOVA）工具研究收入和不同销售团队成员的角色之间的关系。

该小组使用 Minitab "助手" 菜单中的单因素方差分析工具来调查收入与销售团队之间的关系：经常坐班的、经常出差的、经理和工程师。该助手的输出结果非常直接、易于理解。清楚的表明工程师个人的平均收入与经常坐班的和经常出差的平均收入不同。

一项对每个个人类别对收入影响的调查显示，跟工程师相关的平均收入与经常坐班的、经常出差的类别产生的平均收入有统计学差异。

因为不同的人更容易理解不同类型的可视化，Minitab强大的图形功能可以以各种方式快速的显示数据。例如，下面所示的单个价值图为销售团队的相同数据提供了另一种视角。了解对收入产生最积极影响的销售业务的各个方面，帮助项目组将精力集中在实现公司最大潜力的过程上。

单个值图检查每个样本中的个体值，以评估样本分布。通过分别绘制每个值, 显示了分布的扩展，并且帮助识别潜在的异常点。上面的图表证实了与工程师有关的平均收入大于销售团队成员，经常出差的员工、经理和坐班的员工。

结果：

数据分析使精益六西格玛团队能够确定哪些销售活动对收入影响最大, 甚至提出了可能改进的解决方案。