利用tensorflow搭建一个两层CNN网络 | 【看完就会】
“ 大家对CNN的理解应该了解和学习了很多,所以今天来跟大家一起用tensorflow搭建一个简单两层CNN网络”
简单说明一下CNN的特点:
(1)局部连接(2)权值共享(3)池化操作(4)层次结构
本文对代码进行了详细的解释,对小白(就是我)非常的友好!!!
01
—
搭建网络的思路
1、准备训练数据
2、定义节点(占位符)准备接受数据(placeholder)
3、定义卷积层
4、定义loss表达式
5、选择优化器optimizer使loss达到最小
tensorflow的执行步骤:
(1)构造数据流图
(2)执行会话
02
—
具体实现代码
好了,我要开始了!!!
准备工作
1、准备训练数据(使用附带mnist的数据集)
2、定义节点(占位符)准备接受数据(placeholder)
3、定义卷积层
4、定义loss表达式
5、选择优化器optimizer使loss达到最小
详细的代码如下:
https://github.com/SCUTPZW/AI_study/tree/master
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