揭秘框架的本源：开源中文书「TensorFlow内核剖析」

转载自机器之心专栏

作者：刘光聪

这是一本剖析 TensorFlow 内核工作原理的书籍，并非讲述如何使用 TensorFlow 构建机器学习模型，也不会讲述应用 TensorFlow 的最佳实践。本书将通过剖析 TensorFlow 源代码的方式，揭示 TensorFlow 的系统架构、领域模型、工作原理、及其实现模式等相关内容，以便揭示内在的知识。

项目链接：https://github.com/horance-liu/tensorflow-internals

在项目地址中，作者提供了全部的 LaTex 源文件，也提供了对应的 PDF，读者可直接下载 PDF。本书假设读者已经了解机器学习相关基本概念与理论，了解机器学习相关的基本方法论; 同时，假设读者熟悉 Python, C++ 等程序设计语言。

本书适合于渴望深入了解 TensorFlow 内核设计，期望改善 TensorFlow 系统设计和性能优化，及其探究 TensorFlow 关键技术的设计和实现的系统架构师、AI 算法工程师、和 AI 软件工程师。

PDF下载地址：https://raw.github.com/horance-liu/tensorflow-internals/master/tensorflow-internals.pdf

阅读方式

初次阅读本书，推荐循序渐进的阅读方式；对于高级用户，可以选择感兴趣的章节阅读。首次使用 TensorFlow 时，推荐从源代码完整地构建一次 TensorFlow，以便了解系统的构建方式，及其理顺所依赖的基本组件库。