为什么发展工业互联网对我国工业转型升级如此重要？
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工业互联网主要做什么？为什么我们国家现在力推工业互联网？作为在化工新材料行业推广工业互联网的从业者，我尝试从行业和国家战略角度做一个简单阐述。
工业互联网由来
2012年，美国GE公司提出了工业互联网概念，其目标是把制造工业中以往积累的工业知识和数据，通过大数据建模、人工智能（AI）等方式进行升级并重构整个产业生态，提升工业的生产效率和发展程度。
在没有信息化技术和工业互联网之前，工业知识和数据是以专家工匠传承的方式进行。
有一个德国工程师的故事，说有一家汽车工厂的电机设备运行出现问题，大家都束手无策，工厂停机会造成很大损失，最后请来一位德国电机专家来解决，老人家花了半天时间做诊断，最后在机器一个位置画了一条线，说问题就在这里，里面的线圈多绕了16圈，打开照办以后问题就解决了。
老工程师为什么这么厉害？因为日积月累数十年的数据和经验！
现在的工业大数据应用就能做到这一点，比如预测工厂运行过程中哪些设备需要按时维修、更换和保养，避免生产停工。在信息技术和数字技术发展愈发强大的今天，以大数据、云计算和人工智能等数字化和智能化的技术为各个工业领域生产效率和提升提供了一个强大的手段。
工业互联网做什么？
工欲善其事，必先利其器，简单讲：工业互联网是一套非常强大的工具套装，它是融合工业系统大数据、行业应用场景与人工智能等信息技术的专业互联网，是互联网及其应用在不同行业的应用场景的总称，比如化工、机械、电子、医疗等等成百上千的细分行业。
其核心是工业大数据，分为三部分：
（1）数据收集：连接工业机器和设备收集数据，并做到数据标准化，要做到工业海量数据的收集，就要推广5G，物联网等技术；
（2）数据分析：跟消费互联网不同，工业领域不同细分行业场景不同，隔行如隔山，会出现成百上千种软件工具（也称为SaaS工具）为各个行业提供个性化数据服务。
（3）数据应用：利用大数据分析（人工智能就是数据分析工具），更加智能的设计、操作、维护以及高质量的生产工业产品和服务，形成智能化变革，形成新的模式和新的业态。
前面提到的电机工程师也是数据应用的一个例子，利用人工智能分析和应用数据的方法，可以做到很多出人意料的事情。比如人工智能阿尔法Go, 比如机器工业设计，人工智能合成新材料等。
发展工业互联网已成为中国国家战略
美国2012年提出的工业互联网和物联网、德国2013年提出的工业4.0、中国2015年左右提出的中国制造2025，其核心都是通过数字化转型，利用信息技术和网络技术，将制造业的生产制造水平和创新能力提升一个量级，极大地提升行业生产运营效率，从而提高国家的经济质量和竞争力。
中国的制造业产值规模已经是全球第一，我们有全球最完整的产业链和全球最大的市场体量，但是中国的制造业质量和创新能力跟美国、日本、德国还有相当的差距。
美国、日本、德国都有一个共性：即在产业发展和转移的过程中，成功的实现了产业升级！最成功的是日本，20世纪70年代，由政府主导，成功实现从劳动密集到资本密集，再到知识密集型产业转变。美国则得益于政府主导的“信息高速公路”战略基础上的产业升级。
以工业互联网为代表的新技术将成为中国工业经济发展的基础，为制造业提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。2020年4月，“新基建”正式提出以来，已经成为中国的国家战略，在未来若干年内将成为中国经济发展的重中之重。
避免陷入中等收入陷阱，实现产业升级，提升制造业的效率，实现对发达国家的弯道超车，工业互联网将为我国工业的转型发展提供良方！