李荣陆：很多人在问，设计师也会被AI淘汰吗？| AI百人
AI百人：按照节目惯例，先给大家介绍下自己吧！
李荣陆：大家好，我叫李荣陆，2002年毕业于复旦大学，学的是人工智能机器学习相关的专业。
我的经历特别有意思，当年我学习人工智能的时候，正好是人工智能的低潮期，所以我毕业之后就去了Autodesk做了设计行业，之后还去SAP做过一些To B的事情。
但是做了这么多年之后，我总觉得很多事情还没有达到让自己满意的程度。然后在3年前的时候，我和现在的几个合伙人聊起“怎么用AI改变设计” 这个事，正好我自己以前是学AI的，然后毕业之后也做了这么多年设计，所以我们就做了「ARKIE」这个项目。
AI百人：目前AI在设计领域能做什么？
李荣陆：人工智能在历史上已经有过两次热潮了，但这次由机器学习掀起的第三次热潮和之前的两次有很大的不同，人工智能这次达到了非常高的准确率，可以真正应用到生产上去了。
举例来说，像Netflix用人工智能技术对影片进行剪辑，自动提取影片中的主要人物做成海报，可以让不同的观影者看到不同的海报，实现真正的千人千面。
还比如说意大利的费列罗利用人工智能做了600万个不同的糖罐包装，这600万的量如果让设计师去做，工作量简直难以想象。
AI百人：AI给设计行业带来了哪些影响？
李荣陆：我觉得可以从两个方面看。首先创意性较低、重复性较高的工作必然会被机器取代，因为这些正是人工智能擅长的。而且在这类工作上，人工智能对效率的提升不是几倍几十倍，而是几千倍甚至上万倍，这样的提升规模必然会让整个设计行业发生难以想象的变化。
其次，对创意性比较高的产业，人工智能仍然能发挥一定的辅助作用。比如当时我在Autodesk工作的时候，我们用了一种名叫“Generative Design”的技术，它可以帮助设计师生产设计或者对设计师的创意进行拓展。
举例来说，如果设计师想设计一个无人机的框架，在AI的帮助下，设计师可以设置一些约束条件，比如重量、尺寸、承重等等，这时候AI可以生成很多符合要求的设计结果供设计师参考。
AI百人：「ARKIE」在“AI+设计”方面取得了哪些成果？
李荣陆：ARKIE目前有三大业务板块。第一个板块是To C，我们称之为“智能设计助手”，是一个帮助普通人做海报的小工具。举例来说，假如有一个公众号小编想做个配图，他可以输入标题、副标题等内容，系统会自动生成一些设计图，这个过程仅仅需要几秒钟。
第二个板块是面向中小企业，我们叫做“智能裂变营销SaaS平台”，企业可以创建自己的营销裂变的场景，比如让用户参与创作智能海报，通过共情的分享达到营销裂变的效果。
最后一个板块是面向大企业，我们把它叫做“千人千面图文创作引擎”，主要是为一些大客户实现千人前面的商品信息推荐和美学呈现。目前我们已经服务了一百多万用户，6000多个中小企业，另外互联网排名前十的企业也在用我们的产品。
AI百人：技术这一块，「ARKIE」这几年取得了什么成果？
李荣陆：设计技术发展到现在已经经历了三次迭代。第一代设计技术就是把设计数字化，从原来的纸板设计，转化成了在软件上的数字化设计。
第二代设计技术，我们称之为“参数化设计技术”，通过这项技术，我们不仅可以把设计元素数字化，还可以把设计元素之间的关系变成参数，这样设计出来的就是一个整体、结构化的东西。比如我们现在要设计上海中心那幢楼，假设它的旋转角度是3度，现在甲方要把它变成4度。如果按照原来的设计方法，可能要把整个设计推倒重来一遍。那么有了参数化设计之后，把3度变成4度只是一个参数的调整问题，更改之后设计的其它部分也会自动进行调整，不再需要整体重新设计了，这是第二代设计技术。
第三代设计技术叫做“生成式设计技术”，就像我之前例子里提到的，像Autodesk利用这种技术设计无人机的结构框架，这是第三代设计技术。
AI百人：目前「ARKIE」用的是第三代技术吗？
李荣陆：ARKIE用的是第二代加第三代的设计技术，也就是也就是参数化设计加生成式设计，以前这种组合方案大多是应用在三维设计领域，那在二维设计领域，ARKIE很可能是全球唯一的一家。
AI百人：大家可能会有这样的疑问，设计这类创造性的工作为什么也会被AI取代？
李荣陆：对“AI+设计”这个场景，可能很多人都抱持一个怀疑的态度，说设计是一个需要创造的工作，机器真的能够'创造“一些东西吗？机器真的能创造出好的设计吗？
我的答案是可以的。为什么呢？首先我们从设计的本质来看，设计其实就是把设计元素变化组合的过程。那所谓的好的设计其实就是一种好的变化和组合，从这个角度来说，这其实正是人工智能擅长的东西。人工智能有非常大的计算力，可以去探索数不尽的变化和组合，那么在这些组合之中一定存在好的设计。
不过另外一点来说，与AlphaGo下的围棋不同，设计的好与坏不仅有客观的成分也有主观的成分，就像梵高的画，有人说非常好，也有人表示看不懂，所以“AI+设计”现在最大的难点就是美学的评判标准。
不过回过头来说，虽然设计存在主观和客观的成分，但我们可以先不管主观的成分，而去关注一些大众都可以接受的，普遍承认的美学标准。在这样的基础上，AI设计虽然难以获得满分，但拿到80分还是没问题的。
AI百人：AI来了之后，设计师真的会失业吗？
李荣陆：从历史上看，每次一个变革性的技术出现以后，总有人担心这会不会抢了我的饭碗，是不是会失业。但实际上历史上几乎每次大的技术革命之后，失业率不仅没有提高，反而因为技术创造了更多的就业机会而降低了。
为什么呢？因为这种新技术的出现让行业的效率得到了大幅度的提升，虽然一些重复性较高或技术含量较低的工作被淘汰了，但那些技术含量高、创意要求高的工作岗位也大大增加了。所以只要能够跟上技术的发展变化，其实不用担心失业的问题。
但是如果因循守旧、不思进取，那我相信这类人即使不被机器所取代，也一定会被新人取代。
AI百人：您对现在的设计师有什么建议吗？
李荣陆：如果从职业发展的角度来说，我有两个小小的建议，一个是横向发展，一个是纵向发展。
横向发展的意思是指“拓展知识面”，现在整个社会发展的趋势是对人的技能要求越来越全面，你不仅要懂得自己领域的知识，还需要了解一些跨领域的知识，这样才会走的更远。比如你原来是一个平面设计师，是不是可以了解一些其它设计的技术。举个例子来说，在二三十年前还没有数字化设计的时候，大家可能觉得只要在纸板上画出来就OK了，计算机懂不懂无所谓。但随着时代的发展，现在大家必须懂计算机，这样才不会被时代淘汰。
纵向发展的的意思就是让自己的领域知识变得更加不可替代，就像刚才提到的，机器人会替代掉重复性高创造性低的工作，那么你就必须想办法去做一些创造性的工作，如果你不去提升自己的专业能力的话，真的可能会面临失业的问题。
AI百人：最后一个问题是对未来的畅想，您觉得2029年世界会变成什么样子？
李荣陆：在回答这个问题之前，我们可以先回顾下过去的几次工业革命。第一次工业革命是蒸汽机的发明，让社会效率得到了巨大的提升；第二次工业革命是电子信息技术的应用，同样让生产效率得到了非常大的提升；第三次是计算机技术的应用，对效率的提升同样显著。
而这几次革命对效率的提升不是几倍，而是几十倍、上百倍甚至是上千倍的提升。我个人认为这次人工智能技术很可能会是第四次工业革命的开始，因为这一次人工智能的浪潮实现了很多能真正落地的东西，像我之前说的设计领域一些重复性高的工作甚至达到了成千上万倍的提升，而这恰恰就是引发一次工业革命的核心因素。
2029的话我最期待应该就是“人工智能技术”加“量子计算”了，现在人工智能之所以有这么大的发展，一是得益于大数据，二是得益于计算能力有了非常大的提升，而量子计算能让计算能力有上亿倍的提升，这会彻底打破很多事情，AI的潜力也能得到更加充分的发挥，所以这可能是我未来十年最期待的一件事情了。