CPK是什么意思，怎么计算？

在产品生产过程中，我们经常会用到CPK来验证过程能力，但是很多人对CPK不了解或者是不知道，本篇文章就对CPK进行简单的介绍。

若是想了解CPK，首先需要了解正态分布，在零件生产过程中，我们一般认为零件的公差是按照正态分布的。

正态分布（Normal distribution）：

也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由棣莫弗（Abraham deMoivre）在求二项分布的渐近公式中得到。

标准正态分布

当

时，正态分布就成为标准正态分布

正态分布有几个特点,具体如下：

     集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

     对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

     均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

当然，我们还需要理解均值u、方差

、标准差

、公差T,公差上限UDL和公差下限LDL，只有清楚每个定义，才能更好的理解CPK。

·   均值u：表示一系列数据或统计总体的平均特征的值

·   方差

：是衡量源数据和期望值相差的度量值。统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数

·   标准差

：也称均方差,是各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根,用σ表示。 标准差定义为方差的算术平方根,反映一个数据集的离散程度。同时标准差也是一种平均数平均数相同的,标准差不一定相同。

·   Cp(对称公差带）：过程满足技术要求的能力，常用客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表示。

·   Cpk: 过程能力指数，反映过程的集中性。过程能力指数是指过程能力满足产品质量标准要求（规格范围等）的程度。也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。

UDL: Upper DesignLimit, 上限       LDL: Lower Design Limit, 下限

很多时候，计算CPK需要30~50个样本，只有足够多的样本，才能保证CPK稳定性的准确度，才能更好的反馈零件生产过程的稳定。

为了更好的计算CPK，我们一般都是按照计算公式，做成CPK计算表，实际运用时，只需要将测量值、公差值、标准值输入表格，就可以直接计算出CPK的具体值。

在汽车行业，一般定义CPK为1.33，用来保证过程的稳定性。当然，部分公司可能会提出CPK≥1.67的要求，这个要求对于过程生产管控较为严格，需满足8

的要求，在国内甚至国外汽车厂，都是比较难实现的过程管控力度。