南京建首座垂直盾构技术沉井式车库

南京市正在建设国内首个 "垂直盾构技术沉井式车库"项目,该项目由隧道股份上海路桥承建。据悉,该项目一期工程将建设两座沉井式地下智能停车库,车库总计可停车 200 辆汽车。

一期工程总建筑面积 1196.87 平米,将建设两座沉井式地下智能停车库。沉井深度 68 米,沉井内径 12 米,每口井有小型车停车位 72 个,SUV 车型停车位 28 个,两个沉井式车库总计可停车 200 辆,把传统的 "二维"停车空间转为"三维"立体空间。

车库在四壁按照楼层样式搭建 25 层停车区,深井的中央空间为升降平台,可 360 度旋转停在任一层。汽车进入车库如坐电梯,自动停至指定位置。市民只需在地面入口扫码或下载客户端,即可操控手机,实现快速停车或取车。

据介绍,该工程应用了目前全球最先进的德国海瑞克 VSM 下沉式竖井掘进技术,这也是国内首次采用 12 米直径垂直竖井掘进技术,开挖速度快、占地面积小,可以在施工中保持低排放、低噪音,适用于多种复杂地层,对周围建筑几乎没有影响。

竖井挖掘完成后,井筒及停车设备 80% 采取装配式建筑模式,实现绿色施工、安全施工和无人自动作业,单井建设从开工到竣工使用,最快仅需半年。据测算,在地面上常规建设 200 辆规模的停车场,至少需要 6000 平方米空间,而采用这种新技术,两座车库只需要 300 平方米,从地上看只是一座小房子,可极大程度利用城市中心区零碎边角料地块,释放停车空间。

VSM下沉式竖井掘进技术

这项工程应用了目前全球最先进的德国海瑞克VSM下沉式竖井掘进技术,这也是国内首次采用12米直径垂直竖井掘进技术,开挖速度快、占地面积小,可以在施工中保持低排放、低噪音,适用于多种复杂地层,对周围建筑几乎没有影响。下沉式竖井掘进机开挖直径最大可达18米,最大开挖深度可达85米,且在施工过程中更可以采取装配式建筑模式。本次开挖深度达到地下约68米;施工期间总占地面积约1430㎡。总施工周期仅为300天。

相较传统的明挖工艺,新工法具有适合多种地质条件下开挖作业、开挖速度快、占地面积小等施工优势,适用于多种复杂地层建造地下停车塔,实现低排放、低噪音、而且对周围建筑几乎没有影响。

竖井结构

预制混凝土管片

竖井结构采用预制混凝土管片拼装而成,错缝拼装增强了结构的整体性。整环结构分成完全相同的6块管片,极大方便了现场施工管理,实现真正意义的通用管片设计。

国内首座VSM沉井式地下停车库工程正式启动!

国内设计深度最深的沉井式停车库。国内首个使用一梯四位升降系统的智能停车库。VSM掘进设备首次应用于我国的工程项目。世界上直径最大的VSM工程。致力于通过高效集约利用有限的土地资源增加车位供给,赋能智慧停车,提升城市静态交通管理水平。

停车联盟打造的U-PARK智能停车产品,可有效实现自动化、集约化停车,同时与智能充电桩、基于5G的智能交通、大数据、物联网、云计算、人工智能结合,为城市停车带来全新解决方案。UP 智能停车顺应"智慧城市"、"互联网+"等时代发展趋势,充分借鉴国内外解决停车难的经验探索,综合分析目前世界上先进的停车解决方案,针对中心城区、核心商务区、医院等公共热点区域人流车流量大、老旧建筑布局密集、周边土地资源紧张等特点,打造新技术、新平台、新模式相结合的"三新"智能停车系统来化解停车难问题,共同为"新基建"注入活力。

沉井式地下智能停车库

建邺区作为南京的"城市客厅",今年以来,为战疫情、扩内需、稳增长,正在落实新基建、新消费、新产业、新都市"四新"行动。年初即依据全区停车专项规划,聚焦老旧小区、焦点商圈、医院等停车难点、痛点和堵点区域,快速在全区摸排,多方合力疏解"停车难"。

传统停车场占地空间过大,常规建设200辆规模地面停车场,至少需要6000平米空间。此次,为建邺区量身定制的"UP智能停车"方案中之一的沉井(UP)停车场项目将通过建设两座沉井式地下智能停车库,把传统的"二维"停车空间转为"三维"立体空间。

释放城市空间 解决停车难问题

据测算,在地面上常规建设200辆规模的停车场,至少需要6000平方米空间,而采用这种新技术,两座车库只需要300平方米,从地上看只是一座小房子,可极大程度利用城市中心区零碎边角料地块,释放停车空间。儿童医院项目建成后,车库将融合大数据、人工智能、新能源无人充电技术,全力打造高科技智慧化停车场。下一步,南京市建邺区还将在老旧小区内部或墙外边角地建设4个沉井式停车场项目,以解决老旧小区停车难问题。

未来,"UP智能停车"系统在有效扩大停车资源总量的同时,更可通过大数据,提升停车资源利用效率和停车管理水平。基于手机APP,即可实时向市民提供的停车库地址、出入口、行使路线、收费价格、实时空余泊位数等信息查询服务。而通过开发模式创新,亦可进一步推动公共停车设施管理的统筹建设。

(0)

相关推荐