电子游戏:普及AI的最大功臣
2019年1月25日,对于全球游戏业界来说注定是个值得纪念的日子:在这一天,由谷歌DeepMind部门和暴雪联合“培育”的游戏型AI AlphaStar在公开的对决中以十一局十胜的战绩横扫两位职业电竞选手。此一战,既延续了谷歌旗下“阿尔法”系列AI不败的神话,也让更多人开始意识到一个问题:
“将真正的AI加入游戏,好像非常刺激啊!”
emmmm……小编先不说有这样想法的人是不是也想在游戏世界里体验一把被AI狂虐的感觉(虽然这样一来打人机大概是不会无聊了,但是好像也有哪里不对),今天我们就单纯从游戏史、从游戏类型的角度来说说,AI和电子游戏的那点“孽缘”,以及“真AI”加入游戏时间的可能性与前景。
其实,游戏玩家可能是最早的AI体验者
我们现在说到AI,大部分人会想到“阿尔法狗”、会想到各种各样的“AI手机”、“AI芯片”,这些可以说是确实符合当今学术界的、狭义的“AI”定义。但是,在游戏界,实际情况是有点不一样的。
举几个简单的例子:在格斗游戏中,电脑操控的人物会在玩家出招时格挡、会根据对方的距离选择不同的攻击模式;在最近刚刚发行的恐怖冒险游戏《生化危机2重置版》中,生化兵器“暴君”会开门、会爬梯子、会把主角追得满场乱跑;而在不久之前的“大表哥”里,NPC们不仅有“感情”、甚至还有“记忆”——丰富的互动行为让许多玩家大呼“神作”,纷纷赞叹“这游戏AI真强”。
是的,可以说自从电子游戏中出现了即时互动的元素,“AI”这个词就已经被许多玩家甚至是游戏媒体开始用来描述游戏中NPC的行为了。当然,我们现在知道,严格意义上来说,大部分游戏中的NPC其实是执行的一种条件式行为,就拿“大表哥”来说,活灵活现的NPC背后,其实是巨量的预设文本、隐藏属性和分支任务,与真正意义上的“AI”没有任何关系。而游戏玩家们在格斗、射击、动作冒险游戏中感受到的“AI”也大抵如此,用最简单的一句话来形容,就是“当玩家角色距离xxx个像素时,开始攻击”……
游戏中的AI,和我们现在说的AI原理是大相径庭的,但这并没有什么关系:至少,相对于一般人直到近两年才从手机厂商们的宣传文案中接触AI概念来说,游戏玩家们对于“AI”是要熟悉得多、也“亲切”得多的。
当“真AI”邂逅游戏,未来的大门随之开启
在过去的几十年时间里,“游戏AI”本质上是披着AI皮的固定条件脚本和剧本,它虽然向游戏玩家们普及了AI的概念,但自身和AI技术却没有什么关系。好在,伴随着谷歌和暴雪的“启蒙战”,事情终于发生了一些变化。
根据现场画面剧透,首个加入AI的格斗游戏可能是侍魂系列
就在今天,知名游戏厂商SNK在一场专业游戏创作者大会上发表了题为《神经网络AI向格斗游戏的编入》的演讲,第一次提出了将真正的AI植入到商业化游戏中的思路。简单来说,就是先做好一个格斗游戏角色,设定好招数,然后让AI来“试玩”它,通过无数盘的经验积累,此时AI就会进化为能够将该游戏角色玩得出神入化的“电脑大神”,然后直接将这个AI作为游戏里的角色出招AI来使用……
emmm……基本思路和谷歌如出一辙,但更加要命——即时战略游戏还可以说有“大局观”、“微操”这些AI可能学不会的东西;但在纯粹靠反应速度、相对距离的判断来见招拆招的格斗游戏中情况下,AI的优势可就真的是压倒性的了。更不要说,万一AI还会直接学习玩家的路数的话——想想都可怕。
推广AI?游戏可能会是最合适的手段
当然,游戏玩家们对于真正的“AI游戏”目前可能还只是抱持着一种懵懂好奇的心理,但要说谁最期待AI游戏的时代的话,那一定是硬件制造商们。
NVIDIA用AI实现了性能损失很小的抗锯齿算法DLSS
2018年,显卡大厂NVIDIA发布了RTX20系显卡,它最大的两个创新一是具备“光线追踪”的能力,另一个就是具有原生的深度计算加速单元(Tensor Core)。无独有偶,在2019年初,Intel在CES大会上也明示了自家未来的CPU路线图——增加专为AI计算设计的新指令集、强化PC的AI计算性能将会是重中之重。
显卡能加速AI了、CPU能加速AI了,这些强大的算力究竟应该用在何处才能真正让用户体会到它们的价值呢?
当然是游戏!
是的,我们不排除未来的PC操作系统也可能会有如当今手机上这样的所谓“AI加速”、不排除未来的PC摄像头也能AI美颜、麦克风也有AI降噪,但是这些功能要么难以直接感受、要么适用面太小。而电子游戏却可能是一个让各种AI计算硬件真正发挥“实力”的战场——而且很直观,也更利于新技术、新硬件的推广。
intel此前展示的28核X599平台梦幻主机
对于如今的那些旗舰、超旗舰游戏PC来说,它们的性能优势通常体现在加载速度更快、画面特效更好、更支撑起更高的分辨率上。但是想象一下,对于未来的那些“梦幻AI主机”来说,“性能”的优势很可能会更加直观地体现在游戏体验上。譬如在某个人机组队的对抗式游戏中,由于一方的PC AI性能更强,结果就会获得更有利的“神队友”加成……如此一来,无论是对于AI概念的普及、还是AI设备的推广而言,岂不是都大大有利么?
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