科研写作 | SPSS-PROCESS插件的使用—安装与中介效应篇

随着学术研究的发展,研究的构架越来越复杂,中介、调节模型因其能够探究多个变量的相关性而受到广泛关注。目前,较常用的统计软件是SPSS,能够提供许多常见的统计分析功能,包含描述性统计、差异性检定、相关分析、回归分析等。但对于中介、调节模型的使用,独立的SPSS需要的步骤较为繁琐,且对于多个模型只能进行分段检验。因此为了解决这一弊端,Hayes学者发展出免费的可套用于SPSS的插件PROCESS,协助研究者直接分析中介、调节或者中介调节同时存在的模型。下面给大家详细介绍PROCESS的安装以及常见的几个模型的分析步骤,由于篇幅长度,此次只给大家介绍PROCESS以及如何利用该插件进行中介模型的检验。

(一)安装

SPSS的插件可在Windows系统以及Mac OS系统使用,两种系统的安装方法相似,本节以Windows为例,进行介绍。

1. 下载PROCESSS 安装包

可以通过官网中的DNOWLOAD自行进行下载安装包,下见图。

网址:http://processmacro.org/index.html

2. 安装PROCESS安装包

将安装包解压,打开SPSS软件,点击菜单栏上面的“扩展”,在弹出的框中依次选择“实用程序” —“实用定制对话框(兼容性程序)”。在弹出的对话框中选择解压后的PROCESS压缩包,并找到安装于SPSS中的插件,点击“打开”即可完成安装。

3. 检查安装

在“分析” —“回归”下如果可以看到PROCESS v3.5 by Andrew F Hayes就说明安装成功了。

(二)分析   

PROCESS程序安装成功后,就可以进行分析了,本节我们只介绍中介效应模型的分析。常见的检验中介效应的方法有三种:逐步回归法、乘积系数Sobel检验、差异系数检验法和Bootstrap法。Bootstrap法是一个更为准确的分析方法,SPSS插件PROCESS便是基于偏差校正的百分位Bootstrap法。在PROCESS的插件中,Hayes给出了多个模型,我们需要根据自己的研究要求确定在PROCESS要使用哪个模型。本讲主要以中介模型为主,因此,对应的模型为Model 4,概念图如下,可以看到在该概念图中,X为自变量,Y为因变量,M为中介变量。

(图源自网络)

确定好模型之后我们就可以进行分析了,打开我们要分析的数据,根据上述提到的如何检查安装成功的步骤打开PROCESS插件。

1. 选择模型

如下图标注的模型选择中可以看到,在此按钮下,可以选择我们要使用的模型,本讲只阐述中介模型,因此对应的为Model 4,我们只需要选择“4”即可。

2. 选择Bootstrap

要求该数应该>1000,大部分研究多采用5000,因为5000得到的结果更为准确,因此在分析时,我们可以直接选择5000。

3. 添加变量

确定研究的因变量,自变量,中介变量后,根据下图所标注的将变量依次添加进去即可。

4. 设置Option参数

点击上图右上角的“Options”,选择我们要输出的内容,一般中介模型需要输出“show total effect model(only 4,6,80,81,82)”以及“Effect size(mediation-only models)”。

5. 进行运算

返回主对话框,点“确定”执行。

6. 结果解读

执行完以上操作后就可以得到相应的结果。首先是我们此次分析的模型,以及各个变量、样本量,从下图可以看到,本案例使用的模型为Model 4,Y(因变量)为A总分,X(自变量)为C总分,M(中介变量)为E总分。

6.1 X对M的回归
PROCESS首先会给出E总分(即中介变量)作为结果变量的模型检验,如下图。可以看到E总分作为结果变量时,模型的R值为0.4880,P<0.01,具有统计学意义,X—Y的路径回归方程为:M=12.6411+0.4120*X,回归系数a(X对M)=0.4120,显著(P<0.01),95%CI (0.3864,0.4376),说明自变量X对中介变量M有正向相关作用。
6.2 X、M—Y的回归
随后PROCESS给出了A总分(因变量)作为结果变量的模型检验,如下图。可以看到当A作为结果变量时,模型的R值为0.6533,P<0.01,说明模型有统计学意义,X,M对Y的路径回归方程为:Y=33.0018+0.3029*X+0.1305*M,偏回归系数b(M对Y的)=0.1305,显著(P<0.01),95%CI(0.1103,0.1507)。偏回归系数c’  (X对Y的直接作用)=0.3029,显著(P>0.01),95%CI(0.2859,0.3200)。通过a,b都显著,因此可以得出M具有中介作用。
得出M具有中介效应之外,我们要分析是部分中介还是完全中介,根据上述得出的c’  (X对Y的直接作用)是显著的,在模型中加入M之后,X对Y仍然是显著的,表明M的中介效应是部分中介。

此外,PROCESS还给出了模型中的总效应值为0.3567,直接效应值为0.3029,间接效应值为0.0538,中介效应占比为0.0538/0.3567=15%,且95%CI(0.0438,0.0639),不包含0,再一次验证了间接效应的存在。因此,我们认为此案例的中介效应具有统计学意义,且M为部分中介效应。

以上就是PROCESS插件的具体介绍、安装流程以及如何利用它完成简单的中介模型的检验,PROCESS是一个较为强大的插件,可以实现多模型的检验,掌握其使用方法对我们日后的科研是很重要的,希望大家能够掌握它并将其应用到我们的研究中。

来源:北京护理学会

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