中德工业4.0/智能制造预测维护标准化路线图V1解读

预

测性维护标准化路线图全称为中德工业4.0/智能制造预测维护标准化路线图，该路线图由中德两国技术机构联合撰写，针对智能制造/工业4.0的潜在爆发点之一：预测性维护，围绕其关键技术及标准化需求，对预测性维护技术的现状、关键功能和相关技术、应用案例以及标准化需求等内容进行了描述。

预测性维护标准化路线图

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所丁露博士和王成城工程师作为预测性维护工作组中方召集人，深度参与了路线图的制定。完整专家名单如下：

·DING Lu, Instrumentation Technology & Economy Institute(ITEI)

·WANG Jian, China Science & Technology Automation Alliance(CSAA)

·WANG Jinjiang, China University of Petroleum (Beijing)

·SONG Yan, Liaoning University

·WANG Chengcheng, Instrumentation Technology & Economy Institute (ITEI)

·MENG Linghui, China Electronic Product Reliability and Environmental Testing Research Institute

·HUANG Zuguang, Beijing Machine Tool Research Institute

·LIU Jun, Beckhoff China

·WANG Jun, Ninechapter Innovative (Beijing) Consulting Co., Ltd.

·LIU Jian, Shanghai INGSHI Information Technology Co.,Ltd.

·LIU Yiyang, (Kunshan) Intelligent Equipment Research Institute,Shenyang Institute of Automation, CAS.

·WANG Yuanhang, China Electronic Product Reliability and Environmental Testing Research Institute

·XUE Ruijuan, Beijing Machine Tool Research Institute

·XU Zongqi, Beijing National Railway Research & Design Institute of Signal & Communication Ltd.

·ZHANG Lei, Shenyang Institute of Automation, CAS.

·MA Lianbo, Northeastern University

·SHANG Yujia, Instrumentation Technology & Economy Institute(ITEI)

·Martin WOLLSCHLAEGER, Technische Universität Dresden

·Ingo ROLLE, DKE Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik im DIN und VDE

·Yves LEBOUCHER, Standardization Council Industrie 4.0

预测性维护标准化路线图全文共分六个章节：Introduction、Part 1: Current Status of Predictive Maintenance、Part 2: Key Functions and relevant Technologies in Predictive Maintenance、Part 3: Use case、Part 4: Predictive maintenance Standardisation requirements 和 Summary。

1

01

Introduction主要描述了本路线图的主要对象和范围，并提出了生产系统中状态监测、预测和维修维护管理的位置图。

2

02

Part 1: Current Status of Predictive Maintenance主要从中方角度和德方角度描述了预测性维护的现状，并提出了预测性维护相关技术的发展趋势。

3

03

Part 2: Key Functions and relevant Technologies in Predictive Maintenance主要描述了预测性维护的功能架构，对传感技术、状态监测、故障诊断、故障预测和维护管理等关键技术进行了详细介绍，并从系统层级进行了分析。

4

04

Part 3: Use case从齿轮箱的状态监测、风机的智能实时在线状态监测系统、使用数据驱动的早期预警方式发现设备故障的早期特征三个案例的角度对预测性维护技术进行了介绍。

5

05

Part 4: Predictive maintenance Standardisation requirements统计了当前针对预测性维护技术进行研究的机构和组织，总结了标准化需求并提出了建议措施。

6

06

Summary 主要对本路线图进行总结，并提出了标准化实施的路径和建议。

预测性维护标准化路线图的发布，有助于规范预测性维护关键技术，指导预测性维护技术的开展和实施，对于促进预测性维护技术标准化具有重要意义。