AI人工智能技术在行业里有什么具体的应用？

现在，人们对人工智能的兴趣达到了一个新的高度。诸如机器学习，计算机视觉，计算机语音，文本与情感分析，以及自动驾驶汽车等技术都为行业领导者带来了更多的兴趣和想象力。不过，调查发现，CIO和IT经理们似乎仍不确定他们是如何准确地利用人工智能为自己的产业创造收入的。

一、电信业。

在调查报告中，麦肯锡公司称电信行业是人工智能应用的领头羊。研究发现，75%的电信业受访者在业务运作中使用人工智能，而45%的人表示，他们将人工智能应用于产品和/或服务开发。

过渡到5G和软件定义网络为机器学习提供了清晰的商业案例。尽管早期的网络技术(3G、4G等)是同一种技术，但是5G所创造的网络将以前的所有技术和新技术结合在一起。这样，就形成了一些非常复杂的网络结构。人类不能简单地监控这些复杂的环境，除非有先进而复杂的监测、管理和自动化工具。很多情况下，这些工具结合了人工智能的功能。

二、技术产业。

据McKenzie调查，人工智能技术的第二大用户是科技产业。这样的话，它就专注于创造包含人工智能的创新产品，因为59%的公司使用人工智能来开发产品和/或服务。

与此类似，O'Reilly的调查报告发现，57%的电脑、电子产品和技术供应商将人工智能应用于研发。另有45%的人说他们在自己的IT系统中安装了人工智能工具。

科技公司很清楚地意识到将人工智能与其产品和服务结合所带来的商机，许多公司也在其内部系统中采用了工智能。

三、财务工作。

另外一项引人注目的人工智能技术的早期采用是金融服务业。据McKenzie调查，49%的被调查者说他们将人工智能应用于服务运营，40%的被调查者将其应用于风险管理。

股市投资者首先认识到机器学习系统可能比人类更能识别市场模式，而现在，基于人工智能技术的自动化系统已成为家常便饭。

这类机器学习技术还可以很好地识别出某些人有没有好的信用风险，或者某些交易有没有欺诈模式。现在，有些金融公司还为客户提供他们开发的工具来满足内部需要，并开拓出新的业务模式。

四、制造。

AI给制造业提供了许多不同的独特优势，其中很多都直接关系到最终的财务结果。实际上，麦肯锡公司的调查报告发现，当被调查者将人工智能应用到生产制造中时，他们比其他商业部门看到了最大的价值。

显然，工厂可以使用人工智能机器人来提高生产线的速度、安全和一致性。另外，他们还用电脑视觉系统检测零件。在预测性维护，供应链管理，风险管理方面，机器学习起到了重要作用。

五、卫生保健。

据调查，68%的医疗保健和生命科学公司称他们使用人工智能来研发产品，34%的公司称他们使用人工智能来为顾客服务。

更令人兴奋的人工智能研究领域是医学诊断的计算机视觉。通过对上百万数据样本的训练，人工智能系统将学习识别癌症、良性肿瘤、骨折以及其它出现在X光和其它影像中的疾病。另外，机器学习系统可以提供支持基于报告症状诊断的知识库。但是，提供商指出，这些系统的设计目的是加强人类医生和服务提供商的服务，而不是取代他们。

另外，人工智能的语音-文字系统可以帮助抄写医生的记录，减少或消除由书写混乱引起的错误。

六、社会传媒。

大家都知道，Facebook、Twitter和Instagram等社交媒体公司使用复杂的算法来决定用户订阅文章的内容，更重要的是决定哪些广告会出现在用户名单上。但是，这些社交媒体巨头也希望人工智能能够帮助他们应对一些最棘手的挑战，比如阻止外国势力干涉选举，阻止假新闻的传播，保护用户隐私，阻止令人厌恶的内容等等。迄今为止，这项技术还没有证明自己能完成这些更加艰巨的任务，但是许多人认为，随着人工智能技术的不断发展，这只是个时间问题，而其他人对此表示怀疑。

七、媒体与娱乐

AI已经显示出它很擅长找出人们想看到的东西。流媒体服务，如Netflix和Hulu，已经能够分析大量用户的观看习惯数据，并将这些数据转化成已经受到用户欢迎的新的原始内容，甚至有助于这些内容赢得知名奖项。传统媒体，如电影制片厂和电视网，现在都在寻找利用人工智能来保持竞争力的方法。

用人工智能创造真实内容的尝试没有成功。尽管用电脑制作艺术、音乐和电影的实验结果很有趣，但它们还远远比不上人类创作的内容。

八、运输与后勤。

尽管现在还不能买到完全自动驾驶的汽车，但是已经有数以千计的无人驾驶汽车上路了。有些是为了测试，而有些是为了共享或打的服务。内部人士说，第一个真正的无人驾驶汽车市场可能是卡车运输行业。和司机不同的是，自动驾驶系统不需要休息，而且这些新型车辆能使货物运输更加快速和安全。

随着制造商和车队经理们寻求从当今不断增长的联网车辆所收集的数据中获得有价值的信息，机器学习也在汽车业的幕后工作中扮演着重要角色。

九、国防

同时，美国政府也对自动驾驶汽车和基于人工智能的汽车数据分析非常感兴趣。装甲车辆，坦克，飞机，舰艇和武器系统不仅仅是用计算机来处理数据，它们也会产生大量的数据。机器视觉系统和机器学习可以使防御系统变得更加安全，精确，高效。

从另一个方面来说，公众可能还没有准备好使用基于人工智能的防御。在过去的几十年里，科幻小说和电影都在探索把人工智能引入武器系统的负面可能性，这会让人对基于人工智能的防卫武器产生恐惧。但是人们可能更愿意接受人工的网络防御方式。今天，在网络上的斗争比在现实世界中的斗争更加激烈。全世界的政府和军队正日益转向以人工智能为基础的IT安全工具，以帮助他们对付攻击者。

十、零售

根据McKenzie的调查，52%的零售商都在使用人工智能系统来提高销售和市场营销水平。特别是在线零售商利用机器学习，希望在正确的时间向正确的顾客展示正确的产品。一些公司也在以人工智能为基础的聊天机器人上取得了不同程度的成功。另外，实体零售商也在利用人工智能分析其销售数据，从而改变其销售战略。业界的一个焦点是利用人工智能创造出更加个性化的体验。零售商和其他企业发现，有些人工智能最好的用例是那些让世界感到更“人性化”的用例，这真是个讽刺。