【资源】机器学习数学全书，1900页PDF下载 / 四六文摘

【倒计时1天】10月18日，2019中关村论坛平行论坛——AI WORLD 2019世界人工智能峰会将在北京启幕。峰会由海淀区政府、中关村科学城管委会主办，新智元、海淀园管委会、智源研究院承办。新智元杨静、科大讯飞胡郁、微软王永东、华为王成录、英特尔宋继强、旷视及智源学者孙剑、滴滴叶杰平、AWS张峥、依图颜水成、地平线黄畅、autowise.ai黄超等重磅嘉宾中关村论剑，重启充满创新活力的AI未来。新智元还将现场揭晓AI Era创新大奖，并重磅发布AI开放创新平台和献礼新书《智周万物：人工智能改变中国》。峰会多平台同步直播，敬请期待！直播链接：

编辑：大明

【新智元导读】要搞机器学习离不开数学，本文分享一本来自宾夕法尼亚大学计算机系教授Jean Gallier主编的面向机器学习的“数学全书”，内容涵盖线性代数、概率统计、拓扑学、微积分、最优化理论等面向ML的数学知识，共计1900余页，快来下载收藏吧！来新智元 AI 朋友圈与 AI 大咖一起参与讨论吧～

机器学习，特别是深度学习离不开数学，深度学习的算法和模型的搭建，都需要重要的数学工具作为支撑。不管是对机器学习研究人员，还是立志走上机器学习和AI研究之路的学生来说，打好坚实的数学基础是都至关重要的。

在现行的主要机器学习教程中，基本上都会在书中最开始给出必要的数学知识，但一般都比较简略，这些教材一般默认读者已经具备了必要的数学知识。

对于没有掌握这些知识的读者来说，很多人需要去学习巩固，甚至在某些学科上从零开始学习。机器学习涉及到的数学学科背景知识比较广泛，除了必须掌握的线性代数、概率统计之外，还需要拓扑学、微积分、最优化理论等学科知识。