商业分析工具:ROS/RMS模型

什么是ROS/RMS模型?

ROS/RMS模型是用来描述企业经验曲线(或者叫学习曲线)的一种模型。

它是基于这样一种商业理论:一家企业,通过不断地扩大规模、占有更多市场,会积累更多的经验,不断地提高盈利能力和竞争能力。市场份额越大的企业,这种经验积累效应就会更加明显。因此,如果把一个行业的所有企业,按照市场份额排序,就会出现盈利能力不断上升的趋势。

以上商业理论,已经在很多行业里面得到实证验证。有兴趣的同学,可以自己搜索一些相关研究,比如波士顿咨询(BCG)的经验曲线理论。

如何把上述商业理论,转换为数据模型呢?ROS/RMS模型就是被转换的数据模型的一种,它基于以下思路:

· 企业的盈利能力跟市场份额正相关(通过实证研究验证);

· 而企业不断积累的经验,应该体现在不断提高的盈利能力上,即经验和盈利能力正相关。

· 因此,正常积累的经验曲线,应该可以反映在盈利能力和市场份额的正相关关系上。

· 而一旦偏离这种正相关关系,就远离了行业的经验曲线,代表了出现偏离的这个企业自身存在经营问题。

换句话说,ROS/RMS模型是以市场份额(X轴)和盈利能力(Y轴)建立参照系,把行业里的主要企业放入这个参照系里,应该存在正相关关系(向上趋势)。

ROS/RMS模型,其实就是用两个坐标轴的名称来命名的:

X轴:相对市场份额(RMS)

Y轴:盈利能力(ROS, Return on Sales, 是最常用的盈利能力指标之一)

注:

1-企业的相对市场份额。

2-企业的盈利能力,可以是投资回报率,毛利率 等。

3-不同的圆,代表行业里面的每个企业。其中企业E,是出现异常需要被诊断的。

4-误差空间,允许在一定范围内的偏离误差。

5-圆的大小,代表着该企业体量的大小(产量、销售额、销售量等)。

不过,这个正相关关系,也有可能出现失灵的情况(越大越盈利这一规律被打破),这个时候,ROS/RMS模型就不再适用。比如:

· 企业有跨行业的学习经验。但是该模型中的其他企业没有跨行业经营。这样也就失去了对比的意义。

· 极速扩张的企业,内部资源尚未充分整合,偏离了经验曲线。

· 创新型的企业,打破了原有行业的规则。

下面看搭建ROS/RMS模型的步骤。

模型分析过程:

搭建ROS/RMS模型,分五个步骤进行。

1. 明确分析范围

2. 计算相对市场份额(X轴)

3. 计算盈利能力(Y轴)

4. 做回归模型并计算误差空间。画图

5. 得出商业结论

下面,结合一个案例分析,来看这五步是怎么样进行的。

案例分析

已知企业A有竞争对手B,C,D,E。现在需要判断企业A的盈利能力跟竞争对手相比如何。

首先,在开始详细计算之前,需要说明的是,这5个步骤,是一个动态过程。尤其是步骤1,如果发现2-4计算出的正相关关系不明显,需要及时检查步骤1的分析范围和方法,看是否需要调整。

1. 明确分析范围

这一步骤往往需要定义商业分析范围(可参照之前这篇文章商业分析工具:商业定义(Biz Definition)模型 )。如果是不同的业务单元,往往需要分开;另外一些经验可以共享的业务单元,也需要视数据结果,看是否需要合并还是分拆。

另外,还需要注意被分析的企业,是否是头对头的对比,尤其是涉及到他们的相对市场份额。如果有一些企业只是区域市场中的佼佼者,业务范围并未铺设到全国。这个时候,就需要拿他们的区域市场份额(而非全国市场份额)来计算。

假设现在A,B,C,D,E都是全国性企业,且业务单一且统一,不需要做分拆或者组合调整。

2. 计算相对市场份额(X轴)

在计算相对市场份额时,优先使用生产数量来计算,因为经验曲线可以被认为是随着生产件数的增多而积累起来的。如果生产数量数据缺失,可以用销售额或者市场份额来计算。

如下图所示,现在收集到各个企业的生产数量为:

现在,把上述生产数量转换为相对市场份额参数。
具体计算方法是:所有企业都除以最大值,同时最大值本身除以第二大数值。

这样相对市场份额就计算好了。

3. 计算盈利能力(Y轴)

现在,再计算盈利率。

盈利率可以选择的参数有多种,比如资产回报率,资本回报率,销售利润率。这里选择最常见的销售利润率(ROS)指标,具体计算方法是 税后净利润 除以 销售收入。

4. 做回归模型并计算误差空间。画图

现在以销售利润率为因变量,对数化后的相对市场份额为自变量,做线性回归分析。至于为何要做对数化处理,可参考之前写的这篇文章数据可视化:使用对数刻度

见下图的x和Y变量:

见下图的回归结果。可以看出回归模型的解释度不是太高(R Square = 0.55)

然后观察五家企业在ROS/RMS坐标系中的位置,如下图,可看出企业A似乎是异常值。

(另外提醒下,对数化处理后的x轴的正确标记方法,同样可参考之前的文章数据可视化:使用对数刻度 )。

而如果把A企业作为异常值处理,重新做回归模型。可以看出,如下图所示,模型的解释度有显著提升:

重新作图,并画出误差空间。误差空间为回归曲线+上下一个标准差。结果如下:

5. 得出商业结论

通过ROS/RMS分析后可以看出,企业A虽然占据了相当的市场份额,但是盈利能力并没有随着生产的规模的扩大而扩大。

下一步,企业A应该考虑的商业战略是,如何节省成本,发挥规模效应,提高盈利能力。

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