地产白银时代,你家公司还在“手算”拿地指标?

01
楔子
2012年万科首次提出了“行业已进入白银时代”。
2018年财报,万科在致股东的公开信中定义这个“白银时代”
中国的城市化过程并没有结束,城市对于空间的需求,无论从数量还是品质上来看,都依然庞大。但是,那个市场单边快速上涨的时代已经结束了,那个行业整体快速扩张的时代已经结束了。
现在,大家对于地产行业身处白银时代,基本达成共识了。
黄金时代,大家高歌猛进,造的房子再差都能卖得掉,什么烂项目都能挣钱。很多老板至今还在懊悔:当时为什么胆子不更大一些,步子不迈得更快一点。可惜,没有后悔药啊!
那白银时代,原来的那套高周转还有效吗?
政府监管越来越精细,能挣多少钱就更秃子头上的虱子,一目了然;消费者对房子越来越挑剔,存量时代,个性化需求会被无限的激发;同业之间也没太多秘密,竞争越发得惨烈。
这个时候,拿地风险就凸显出来了。一旦拿错地,就有可能拖累现金流,导致满盘皆输。
而很多企业还处在手算拿地指标的阶段,显然无法适应行业新的发展趋势!今天良子介绍一款”算账神器“,有需要的朋友可以了解下。
02
逻辑
从事地产住宅设计的建筑师都明白拿地”强排“方案到底是个什么概念,我就不赘述了。而大多数的设计师其实挺反感这个”非人性化“的穷举试验
我也曾经写过一篇关于强排的文章关于拿地“强排”,鲜为人知的秘密!,但我今天想要讲的不是穷举方案,而是如何从穷举方案中脱离出来。
很多设计师朋友其实不明白,地产投拓部门设计部门在拿地阶段的分工是不同的,设计部门只是一个从属、协办的角色。因为最后一块地拿不拿,以什么价格去拿,都是投拓部门算出来的;而设计部门只是提供素材,协助计算。
如果前期强排方案无限接近落地方案,那么这个计算结果就越接近真实值,但这是理想状态。大地产公司的投拓部门一年要看几百块地,但最终拿下来的不过几十块。
如果每块地都要做强排方案,这工作量未免太大了吧。
所以设计行业有一个趋势:通过人工智能,让机器的运算能力来代替人力穷举,代表性的公司是小库科技
但大家可能忽视了另一种可能:就是通过算法,也许能筛查掉大部分不合适的地块。只要对剩余的地块进行强排和经济测算,工作量将大大减少。而今天介绍的这家公司就是这个方向的,叫筑葛亮
03
辅助决策
软件定位
针对房地产开发前期的投资估算、产品定位、规划设计环节,为解决传统估算与决策的反复繁琐、速度慢、易误判等现状问题,以“数据指导决策与规划”为宗旨,开发的一款人工智能地产投资估算软件
功能介绍
智能计算
采用AI人工智能算法,解决多产品与海量信息的组合选择问题,在预设条件下,计算出项目最高利润的产品组合及各种不同需求的组合,作为拿地、策划与规划的理性依据。
方案验算
针对已有规划方案情况,根据方案经济指标测算方案利润。
方案对比
可选择已有的方案对比,即刻生成对比结果,数据可视化呈现,内容丰富,涵盖主要规划指标、利润结果及详细财务数据等多方面对比。
智能报告
选择方案,一键生成报告,智能快速,数据可视化呈现。可在线编辑,直接填写项目更多需要展示的信息,完成工作报告。
内容丰富,涵盖:土地、成本、售价、利润、利润率、财务成本等等信息。产品盈利能力分析,售价/地价动态分析、方案对比等全面详尽的计算成果。
应用场景
使用介绍

本视频简明扼要地介绍了筑葛亮软件,以及如何用软件测算一个项目方案利润的基本操作。
本视频为筑葛亮实战应用教程第一讲。主要讲解最常见的住宅地产项目如何通过筑葛亮测算多个方案,得出项目的最合适的开发方式和产品组合方式。
本视频为筑葛亮实战应用教程第二讲。主要通过筑葛亮计算对比,讲解同样项目做不同楼型的公寓,整个项目利润有多大差别,选择哪个更赚钱。
操作界面
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04
案例分析
下面两个盘是华信置业在河南濮阳市六年深耕的项目,我们利用筑葛亮软件现场复盘了越秀公园和越秀樟园两个项目,探讨当时设计的得失。
案例一

原规划方案:18F+11F+9F+4~6F
用地面积:约7万
地上总建筑面积:15.34万㎡
容积率:2.2
项目规划,只有北侧一排是18层,其他为以9层为主,11层围绕中心花园、4~6层靠近水岸的规划方式。项目间距较窄,户均面积较大,从而仅仅靠3栋18层,已经把项目容积率做到2.2上限。
项目户均达到137㎡/户,户型设计上是小面宽大进深。
当时心里默认的利润最高可能方向:
6F+27F
容积率:2.2
理由:6F首层花园户型数量比例多,应该能溢价不少,另外甲方说到沿河6层售价多600元/㎡。沿河部分甲方刻意不做叠拼,应该想定位为洋房,故沿河保持不变。
软件计算利润最高方案:18F+6F
容积率:2.06
净利润:8200万元
结论:由于当时高层售价很低,导致建安成本占比过大,所以18F利润远高于27F。
但这种不做满容积率而利润更高,目前已经很少出现,只在部分小镇项目,低层、高层售价差距特别大的情况,才偶尔出现。
案例二

原规划方案:22F~27F+18F+11F(11F占地50%)
用地面积:约10万㎡
地上总建筑面积:约26万㎡
容积率:2.5
当时思路一:27F+11F(11F占地 54%)
容积率:2.5
利润应该提升,同时可以实施原来同样的开发战略!

当时思路二:27F+9F(9F占地49%)
容积率:2.5
用9层替代11层,可以极大减少人防,而且首层花园户型比例增加,很可能是利润最高的方案。
当时思路三:27F+6F(6F占地45%)
容积率:2.5
6F+27F也可能是利润最高的方案。

软件计算利润最高方案:18F+9F(9F占地21%)
容积率:2.5
净利润:1.32亿元

研究结论:
主力产品建议从11F变成9F,项目除了比原来增加一千多万利润,也减少了约7000方的人防建设,这两点,明显更有吸引力!

抛开各种固化的惯性思维,充分研究:“好去化产品”+“可观利润”的双控模式,才是好的规划设计!
05
结束语
人工智能是人类利用机器模拟、延伸和扩展人能力的科学。虽然人工智能还无法完全替代人的能力,但一些计算量繁复的工作,机器已经比人脑做得更快、更准确
在地产的白银时代,追求效率、讲究方法是必由之路。如果你家房企还停留在传统的”刀耕火种“计算拿地指标,那被时代无情淘汰也是难免的。
”筑葛亮“虽无法替代地产的投拓部门,但能起到一个很好的补充作用,这可能是未来竞争的入场券
人工智能的时代已经拉开帷幕,做好准备了吗?
即使它不一定完美,但尝试总让人欣喜。
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