数据驱动组织，爱数驱动数据

“谁统治了数据，就统治了世界。”软银CEO孙正义的话语言犹在耳，围绕数据的变革却从未停歇。

过去数十年来，数据由商业运营的额外产物，变成个人、组织和社会进化的关键性要素。数字化转型正在企业和消费者之间发酵，将我们引向一个数据驱动的商业全局变革时代，企业被数据挟裹，又收获颇丰。

步入2020年，数据的价值被再度肯定。4月9日，国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出“加快培育数据要素市场”，数据成为官方确定的第五类生产要素；随后国资委颁布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，提出进一步强化数据驱动、集成创新、合作共赢等数字化转型理念。

面对不断增长的数据多元化需求，企业如何探索多样化数据所带来的预期收益，以及在数字驱动的世界中突破数据壁障，建立一个数据驱动型组织是关键，企业或多或少正投身其中。

数据驱动型组织

从流程驱动走向数据驱动

麦肯锡全球研究院数据显示，数据驱动型组织在客户获取率、客户保留率和盈利机率方面分别实现了23倍、6倍和19倍的提升。一系列数字让企业不得不重视，在建立数据驱动型组织的过程中落后，企业可能就此错失下个时代。

然而，大多数企业对数据驱动型组织还没有一个正确的认知，维基百科中对于数据驱动是这样定义的：数据驱动，指的是流程中的行为是被数据驱动，而不是被人的直觉和经验驱动的。

这就涉及到企业业务流程的变革，从人的驱动过渡到职能驱动，如今企业大多以流程驱动，流程驱动分工明确，使更复杂的业务得以实现，也奠定了现在企业数字信息化、数字化的基础。数字化转型建立在业务流程基础上，不同环节的数字化水平总和代表了企业数字化转型的完成度，随着智能时代来临，流程驱动向数据驱动进化。

在传统流程驱动业务中，数据是副产物，业务人员通过基于行业经验和原有流程去做业务，数据主要是用于监测业务进展和洞察一些规律，由业务人员做最终决策。

而在数据智能时代，核心是数据，基于技术中台的能力，将企业内部和外部数据形成数据中台，由数据中台驱动务中台，利用业务中台的组件重构业务系统。

爱数总裁贺鸿富

企业在初试建立数据驱动型组织时，经常会遇到两大难题——在多云和混合云环境下，如何处理云设施和数据管理的耦合，以及如何处理全域数据。

对此，爱数针对性祭出了两大能力，一是云中立的数据即服务，实现云与云之间数据自由流动，企业自主管理数据，真正拥有数据主权；二是从全域数据着手，以数据能力开发行业智能。

在这两大基础能力之上，爱数以数据价值挖掘和数据资产安全双路径，来帮助企业完成数据驱动的商业循环，通过爱数的产品组合和案例实践，我们可以更清晰地看出构建数据驱动型组织的必要性。

数据价值挖掘

中台释放企业数字化生产力

一个数据驱动的组织会以一种及时的方式获取、处理和使用数据来创造效益，不断迭代并开发新产品，以及在数据中探索。产生的数据量、使用数据的程度、内化数据的过程都是数据驱动型组织的标志，能否有效地挖掘数据价值尤为关键。

企业数据载体从数据库、数据仓库一路发展至大数据平台，当下数据中台成为数据智能化的首选解答。企业在生产经营中全域数据的考验不可避免，包括结构化数据、非结构化数据、机器数据和知识图谱数据等。

结构化数据主要用于记录业务结果，非结构化数据主要用于记录业务内容，机器数据主要用于记录业务过程，而知识图谱数据则是用于记录业务活动的内在逻辑，这些不同域的数据综合运用，才能让一个组织成功实现数据驱动。

结构化数据相对好处理，结构化数据之外的其他数据源，更区分企业的数据治理能力，非结构化数据数据中台兴起，核心目标是实现数据业务化，赋能业务发展与创新，使非结构化数据也能赋能业务。

爱数的核心产品AnyShare Family 7是一款全新的企业内容管理平台，很大程度上解决了非结构化数据的管理问题，利用AI和云计算技术作为其系统架构的核心技术能力，为每一个组织打造自己的智能内容云。

AnyShareFamily 7定位是企业数字化战略生产力平台，为海量非结构化数据提供内容级的管理能力，值得一提的是，AnyShare可与爱数其他产品组合提供非结构化数据中台方案，可做本地部署、云端部署或混合云部署，满足各种IT架构的部署要求。

数据中台为企业数据价值挖掘梳理了创新路径，包括数据整合、数据治理、数据洞察，爱数AnyShare Family 7则提供了非结构化数据全生命周期管理能力。

以某保险集团“业务+数据”双中台实践为例，应用爱数AnyShare Family ，一个平台汇聚文档、元数据，支持弹性扩展；连接业务中台，业务文档全流程打通，自动流转，合规且高效；同时支持预览、属性查询等服务直接调用，告别重复造“轮子”；跨平台多终端的一致体验，也大大提升了办公协作效率。

此外，爱数AnyShare + AnyDATA 智能知识运营方案，还有效解决了组织面临的知识管理挑战。比如知识查找难：海量知识分散于多渠道、种类多样，查找定位困难；知识提取难：隐性知识提取和表达困难，个人经验无法共享；知识传承难：知识传承依赖传帮带，知识转移效率低；知识复用率低：知识管理与业务脱节，知识难以为业务提供有效支撑。

通过AnyShare可以实现内容数据的汇聚，支持私域数据打造专属的知识网络，以及实时、自动、全量的知识中心。

AnyDATA面向各类结构化、非结构化数据、日志数据，构建多模态数据知识图谱，为企业构建知识大脑，与AnyShare内容云组合服务于企业智能知识搜索，提升搜索效果和效率，提升业务生产力，与AnyShare开放的知识图谱数据平台协作，更是可以为各类业务系统和流程提供智能搜索、关联推荐和分析决策辅助能力。

数据资产安全

超可用夯实数字基础设施底座

在建立数据驱动型组织的过程中，企业往往更关注使用数据，而如何最大限度地保护数据，在关键时刻比使用数据重要得多。所以企业管理数据资产应当建立一套完备的机制，为企业数据资产的准确性、一致性、完整性、实时性、安全性提供了保证，超可用的大数据基础设施是企业应用一切数据的前提。

爱数提供了超可用解决方案建设路径，来赋能数据驱动型组织：

• 首先是组织数字化转型的战略规划，设立超可用目标及蓝图，设计演进路线；

• 第二步是顶层设计、咨询及规划，基于爱数BCS咨询服务完成对客户数据中心超可用顶层规划设计；

• 第三步是超越传统的全面灾备，包含数据灾备、平台灾备、应用灾备、灾备数据服务等；

• 第四步是超越传统的智能运维，包含日志数据治理、指标与监控、可观测性运维、事件管理与根因分析等；

• 最后则是实现业务连续性运营，基于灾备中心运营管理、IT运维与服务管理、风险管理等服务，实现超可用的数据驱动型组织。

在这其中，AnyBackup灾备云、AnyRobot日志云、以及爱数BCS灾备与智能运维融合服务，这三大能力成为爱数异于行业的优势。

首先是AnyBackup灾备云，统一灾备平台具备广泛的兼容性，覆盖传统&现代化工作负载，降低灾备架构复杂度和TCO；All-in-One-Web管理模式，实现更简易、可视化的灾备管理，降低运维管理成本；灾备数据利用实现数据增值，利用副本数据可提供丰富的数据服务，提升灾备数据利用率。

其次是AnyRobot日志云，通过统一日志管理方法论，实现日志数据的可采集、可管理、可分析、可开放共享，建立起日志基础平台。支持指标、日志、事件等多种类型数据的统一存储和分析；具备PB级数据存储、计算与管理能力；实现日志数据实时监控、综合分析IT环境各个资源及设备运行情况，提升现有IT运维管理水平，确保企业IT运维统一、全面、合规管理。

最后是爱数BCS超可用的灾备与智能运维一体化服务，通过建立KPI指标库，对数十种异常情况迅速响应，爱数还提供了业务连续性计划（BCP）和灾难恢复计划（DRP），第一时间应急响应，随后启动备案确保业务连续性，最快时间恢复业务服务到原有水平。运维方面，爱数承诺1分钟发现问题，5分钟定位问题，10 分钟恢复问题，分为健康检查、指标报警，异常定位，故障分析四个步骤，确保客户业务快速恢复。

以爱数为武汉天佑医院建设数据超可用基础设施为例：AnyBackup CDM产品为武汉天佑医院数据中心复杂的IT环境提供集中数据安全保护，分级数据保护满足医院数据中心不同的RPO/RTO要求，副本数据管理技术提高灾难恢复效率、降低灾备复杂性，一份副本数据（基于时间点的快照）可以通过生成多分虚拟数据，同时挂载给多个不同客户端使用，实现医院业务数据快速恢复需求。

在数据的全生命周期中，其价值大部分在信息系统中实现，而信息系统是保障数据资产安全的第一道防线。传统常规信息化、数字化建设仅仅提供开发视角的安全防护侧重，对安全防护的关注有限。

爱数将企业数字化建设与安全防护形成合力，通过这三部分产品组合，实现了帮助企业构建自己的超可用大数据基础设施，确保企业在数据驱动的进程中安全无虞。

如何建立数据驱动型组织，爱数已经有了答案——通过价值挖掘与资产安全双路径，非结构数据中台承上启下，超可用大数据基础设施夯实底座，为企业上层应用开发数据价值，业务流程数据循环赋能，建立数据驱动型组织提供了参考范例。

数据驱动组织，爱数驱动数据。