质量工具之直方图
1. 什么是直方图
2. 直方图的作用
显示质量波动分布的状态,常与检查表、因果图、过程能力分析等一起使用;
较直观地传递有关过程质量状况的信息;
通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
了解分布的型态并判断过程能力;
判断是否有假数据;
与规范比较,预测产品不良率或ppm;
通过规格或标准值,预测平均值和标准偏差,设定控制界限;
调查是否混入两个以上不同群体;
了解过程规范是否符合设计规范;
3. 直方图的类型
理想型:又称为正常型、标准型、对称型、常态型;这种图形最为常见,中间高、两边低,左右近似对称;显示过程处于稳定状态,如果分布范围D在规范T=[TL,TU]内,过程受控;
偏心型:又称为偏锋型、偏斜型;这时分布中心偏移,此时可能需要调整分布中心【可能偏左或偏右】;单边控制质量特性,上限或下限受到公差等因素限制;如果过程能力不足,则需要改善;
无富余型:这时过程能力已达到极限,非常容易出现失控;需要立即采取措施,提高过程能力,减少标准偏差;
能力富余型:这时过程能力过剩,成本过高;可考虑改变工艺,放宽加工精度或减少检验频次,以降低成本;
陡壁型:又称为绝壁型;这时工序能力不足,需要全数检查,以剔除不良品;剔除了不合格品的产品数据后,即容易产生这种陡壁型;
能力不足型:这时数据分布已超出规范上下限,已出现不合格;需要提高加工精度,减少标准偏差;
孤岛型:造成这种图形分布的可能原因有,
1) 测量工具有误差,读数有问题;
2) 原材料发生了变化,或混入不同规格的其他物料;
3) 不熟练的工人上岗,操作疏忽,或测量有误;
4) 数据收集方法错误、数据来源不同;
双峰型:这时测量数据可能来自于两个不同的主体,如两个操作者、两批原材料、两台生产设备等;需要将数据层别处理后,再生成直方图;
锯齿型:造成这种图形分布的可能原因有,
平顶型:这时可能多个总体、多种分布混在一起;也可能是过程中某个因素在缓慢起作用,如冲压模具磨损。这两种情况都会导致质量数据在某个区间中均匀变化,此时应层别后再作直方图。
4. 直方图应用举例
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