再见了，被文献检索折磨的日子!因为这篇入门指南了，我上岸了！
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文献筛选
文献浩如烟海，却是我们站在巨人肩上前行的资本，毕竟，众多科研思路、研究套路均隐藏在海面之下，静待挖掘。所以，要快速确定课题的研究方向，关键就在于多读文献。
然而，作为一枚科研萌新，面对如此庞大的知识资本，总是很难精准找到自己想要的文献，唯有长时间的精挑细选、几经折腾，才能找到些许值得一读文献。
可谓是，历尽千辛万苦，方能取得真经。然而，每一个课题都是有死线的！这把达摩克利斯之剑，悬于头顶，警示我们不能在此浪费太多时间。
至于要如何在尽量短的时间内掌握尽量多的有价值的信息，这很大程度上取决于筛选文献的效率。
So，本文就跟大家絮叨絮叨，如何从海量文献中挑选出最值得精读的那一篇。
四类必读文献
首先以下四种文献是需要阅读，且存在由浅入深的关系。
1、本领域核心期刊的文献——熟悉领域
不同的研究方向有不同的核心期刊，这里不能一概唯IF是论。
诚然，IF是一个不错的线索，但一家期刊的IF可能会被它发过的某一篇特别牛的文章拉高，并不见得该刊每篇都一样好，所以只是参考。
如果你想要了解你研究领域的核心期刊究竟有哪些，可以咨询学长、导师或者网上战友，并从中挑选出几本价值高的作为备选。
2、本领域牛人或者主要课题组的文献——抓重点
每个领域都有几个所谓的领军人物，他们所从事的方向往往代表目前的发展主流。因此阅读这些组里的文献就可以把握目前的研究重点。
那么，该如何知晓谁是牛人呢？这里两个小方法：
一是在Web of Science 检索本领域的关键词，利用该网站的refine功能，查看哪位作者发表的论文数量比较多，便可重点关注这些作者的文献；
二是关注本领域规模较大的国际会议，看一看到关于会议的invited speaker的人，做邀请的报告人一般来说都是在该行有头有脸的人物了。
3、高引用次数的文章——追经典
一般来说高引用次数（如果不是靠自引堆上去的话）文章都是比较经典的文章，要么思路比较好，要么材料性能比较好，同时其文笔应该也不赖的话。多读这样的文章，体会作者对文章结构的把握和图表分析的处理，相信可以从中领悟很多东西的。
4、研究方向相近的文献——找同类
最后就是当你有了一定背景知识，开始做实验并准备写论文的时候需要看的文献了。在要明确你研究的目的后，就可以有的放矢查找你所需要的文献了。
至于文章的筛选，一般是通过标题、摘要和图表来实现的。这三部分能看出个啥？首先我们脑中应该事先准备好以下几个问题：
1）文章回答了什么科学问题；
2）主要结论是什么；
3）什么样的证据能支持该结论；
4）它的实验数据是否当真支持这个结论；
5）证据的质量如何；
6）该结论重要吗？为什么重要？
通常，标题和摘要主要覆盖1）~3）；4）~5）则从图表中来，结合自己的现有知识和思考作初步判断；6）也可先作初步判断，对眼下的课题是否重要，对本领域是否重要；但更多的是留到精读环节，边读边思考来斟酌。
三步识别法
而关于上述文献筛选的方法，具体而言，可分三步——
一看标题，能概括文章的关键信息最好
标题最好能明确说清作者做了什么，或得到了什么，比如发现什么新通路、新效应、开发了什么新方法等等。
通过下面的标题便可知晓，作者做了个II期单臂临床试验，目的是评价nivolumab对进展性难治性鳞癌患者的作用和安全性。
而下面这个标题，则有些不明所以，某物在某病中的表达，没什么特别的，既不知道作者干了什么，也不知道作者得到了什么。
所以，相对而言，前者更好一些，至少可以拿到一些信息，并根据自身情况判断需要什么；而后一篇就先放下留等有闲再说吧。
当然，标题隐晦的，未必是文章不好，但标题实用的文章却也说明作者概括力强，能抓住研究重点，写作风格偏直白，文章可能更易于理解。再者，时间紧迫的时候，选一篇光从标题就能迅速判断是否契合自己所关心的问题的文章不是更好吗。
此外，看完标题还可以顺便看一眼作者信息，主要是所属单位。这个不是硬指标，但如果是知名研究机构，多多少少会给文章增加一点份量。另外，养成看作者和机构的习惯，也会让你熟悉本领域内有哪些研究组，尽快识别出大牛，提高将来跟踪研究进展的效率；还能让你熟悉本圈中“人”的脉络。
二看摘要：初步判断研究质量
摘要是全文的总结，一般具有结构化，包括研究背景、目的、方法、结果和结论。
通常背景和目的只要一两句话就可以了，方便了解现在该领域里有什么，缺什么，课题组要填哪个坑。随后，可以结合自己现有的知识先思考一下，要是由你来回答这个问题，需要哪些证据，怎么设计实验才能得到这些证据。
其次，就是方法，再往下读一句就是了，可以印证或补充自己的思考，符合的就留下。如果你对自己的研究领域很有把握，觉得作者的方法有问题，那可以就此别过；如果它的方法和你所想不同，却又撩起你的探索欲，那也可保留。
然后重点看看结果和结论，是否是眼下所需，对自己的课题有用；或者是否解决了本领域一个重要的疑问，推动了学科研究进展。
如果你是刚开始接触一个新的领域，那可能摘要也是不太看得懂的，得先读Introduction。如果Introduction仍然读得不明就里，那就先放下该文，去追踪它的参考文献，尤其是综述，先从综述中了解本研究领域的整体情况。
三看图表：从方法与结果进一步辨析
看到图表，其实已经开始获取核心资讯了，只不过再判断一下是否有必要花更多时间，去进一步读文字论述。
图表大体分两种：一是流程图，描述本研究的方法和实验过程，也是对摘要中的Method部分的细化。
不一定每篇文章都有，但若有则更好，从此图中看出研究过程的一些细节和数据，用以评价实验设计是否严谨。
二是数据图，即用可视化的手段展示实验结果，比摘要中那一小段Results更加丰富细腻有血有肉，也是文献筛选阶段的重点。
图表结合Legend一起看，看时可思考以下问题：这些数据能支持结论吗？它们之间的逻辑关系是怎样的？它们是从哪几个方面来支持结论？这些数据有没有可能换个方向去解读，得到其他结论？
如果你发现数据和结论之间的逻辑链有漏洞，那就拜拜。如果明明还有其他解读方向，那可能是作者没想到，也可能根本就是作者故意回避，要不要追究就看你的兴趣和时间安排了。如果数据连“们”都没有，只是单一维度，那还是放下去看看更丰满的文章吧。
其实，读完图表，一篇文章的信息也掌握的差不多了。接下来，这篇文章究竟值不值的你继续精读，心中就有大致的了解。
至于后续要如何对要精读的文献进行引文检索、分类管理以及获取全文，均能在这本《如何查找文献（第二版）》中找到相应的答案，
本书系统地论述了文献检索的全过程，从研究计划的初步拟定直到最终阶段的文献评估和使用，所涉及的内容包括制定一个研究策略以发现和评估最重要的文献、如何使用在线文献和互联网检索，以及参考文献、版权、抄袭、追踪最新的学术进展等各个方面。
换言之，通过本书，你会了解文献检索≠输入关键词，从而建立正确检索逻辑；你会知晓文献太多看不完的最大原因是没有认清文献需求，从而巧借过滤器删繁就简；同时，你也将学会巧用工具下载文献全文以及高效整理文献的具体方法。
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