这种图表被称为烛台图，通常用于证券交易所。Legacy Data Collection 让这种图表用来反映误差首先看每根竖线上的横杠，反映每套牌的绝对胜率（包含内战）。竖线表示数据的95％置信区间，我们在此估算95％置信水平下的真实胜率这可帮助我们检查数据并以更准确的样子呈现数据。拥有更多的数据，就能让我们得出的统计结果更加准确。而小样本数据会让真实胜率的可信范围过大例如，铁木尔掘密师的绝对胜率为51.8%，95％置信区间为45%-59%，这套牌的真实胜率就在这个范围之内。像这种数据量大的套牌，其胜率的置信区间就越小而一些小众套牌的区间会很大。例如诱魔法阵套牌，其真实胜率可能在10%-80%之间。范围过于大，很难看出这套牌的表现到底如何再来看雪控，其胜率为53.2%，95%置信区间为43%-63%即使也未达到理想的样本量，但我们可以从铁木尔掘密师与雪控的统计结果中知道，从胜率上来说这两套牌在环境中并没有特别大的优势这里就又要说到“最佳套牌综合征”，这两个“最佳套牌”都需要操控者具有极高的水平。而有较多一部分人，可能是新手，或者是刚接触这套牌的人，并不能很好操控（需要花一段时间去学习摸索），那么就会拉低套牌的总体胜率。但是在统计上我们又无法将各个水平的人分开考虑到禁牌方面，如果只看套牌整体的胜率情况，这两套牌显然是安全的不需要被动刀，而真实的情况大家心里都有个数。所以这也得出一个结论，不能用这样的方法衡量构筑环境的健康与否随着收集到的数据越来越多，我希望会对环境有一个更清晰的认识。这个版块每个月底都会更新，下个月将会带来两个月的统计结果
