可识别上千种抗体，哈佛大学团队开发「Cas9失活型」蛋白质芯片： 有望成为广谱医学诊断新工具
PICASSO 是由 Cas9 介导的自组织固定肽的简称，这项技术涉及到了可定制蛋白质集合、这些蛋白质与 Cas9 变体相连（失去酶活性的 Cas9）、Cas9 与 DNA 结合，但不会剪切 DNA。当把这些 Cas9 融合蛋白应用于包含数千个独特 DNA 分子的微芯片时，复合物中的每个蛋白质都会与相应的 DNA 序列自组装。
利用该技术，研究人员在患者血样中检测和识别与病原体中蛋白质结合的抗体，相关研究已于近日发表在 Molecular Cell 上。
（来源：Molecular Cell）
一次可识别数千种抗体
这种新技术可以将 DNA 分子放置在表面的指定位置，然后复合物中的每种蛋白质都会与其相应的 DNA 序列自组装，由此产生的 DNA 模板微阵列能够快速识别临床中有关联的蛋白质。
Karl Barber 这样描述 PICASSO 这项技术，“这就好比在画布上作画一样，不是按照常规的方式一笔一笔作画，而是将所有颜料混合在一起，并将其泼在画布上，完成完美的画作。利用 PICASSO 技术，只要将 DNA 分子放在微阵列表面的特定位置，复合物中的蛋白质就会与相应的 DNA 序列自组装，就像自动编号的涂色试剂盒一样。由此产生的 DNA 模板蛋白质微阵列能够快速识别临床样本中的抗体，这些抗体还可以识别其他蛋白质。”
（来源：论文）
因此，当将这些融合蛋白应用到含有数千种独特 DNA 分子的微芯片上时，复合物中的每种蛋白质就会与相应DNA序列自组装在一起，然后可以通过是否发光一次性识别样品中是否同时存在数千种抗体。
图|通过PICASSO方法的基于CRISPR的肽排列和微阵列自组装（来源：论文）
图|单批dcas9融合库制备和通过PICASSO进行微阵列自组装的原理证明（来源：论文）
这些自组装的肽微阵列可以应用于大规模蛋白质研究。“通过 PICASSO 方法得到的 dCas9 复合物排列和自组装微阵列结构可以避免其他平台可能会出现的局限性，使定制肽库的研究更快速、范围更广。”研究人员说。
研究小组已经证明 PICASSO 可以组装数千种不同的蛋白质，这表明该技术有作为广谱医学诊断工具的潜力。事实上，研究小组已经利用 PICASSO 检测了新冠肺炎康复者的血液中是否存在与病原体蛋白质结合的抗体。
“在这项工作中，我们展示了 PICASSO 在蛋白质研究中的应用，创造了一种可以快速用作医学诊断的工具。我们的蛋白质自组装技术还可以用于开发新的生物材料和生物传感器，即只需将 DNA 靶标连接到支架上并让其与 Cas9 连接的蛋白质结合即可。”Karl Barber 说。
预计，PICASSO 还有望应用于复用诊断（multiplexed diagnostic）、酶底物发现以及蛋白质进化和设计实验等。
蛋白质芯片VS质谱
蛋白组学分析在疾病研究中的重要性不言而喻。
当前，蛋白质组研究采用的主要手段包括抗体芯片（antibody array）和质谱（MS）等。其中蛋白质微阵列即蛋白质芯片是继基因芯片技术之后的又一重大的技术突破，在蛋白质组学分析中扮演着重要的角色；质谱则被视为当前蛋白质组学研究中的核心技术之一。
蛋白质微阵列技术通过抗体与抗原结合的特异性也就是免疫反应进行检测，具体来讲就是把具有不同生物活性的蛋白质分别置于微量板的不同孔内来进行蛋白质功能筛选的文库。
该技术是高通量技术与分子生物学技术结合的产物，其应用方向更偏向于大规模特定检测目标的筛选，筛选精度较质谱更高。在检测指标层面，由于蛋白芯片在设计时就已经根据蛋白功能属性进行了归类，因此检测指标的背景资料更为丰富；在数据解析难度层面，蛋白芯片较质谱、测序等其他组学技术要低很多。
长久以来，质谱技术都是蛋白质研究不可或缺的一项重要技术，高通量质谱技术能达到蛋白质图谱分析所需的灵敏度，分辨率和速度。与蛋白质芯片技术相比，质谱技术的应用方向更偏向组学的性质，其检测的蛋白质类型和数量更为广泛；通过质谱技术还可以发现新的蛋白质以及蛋白质修饰方式。
此外，低分子量区是质谱定性和定量比较准确的区间，在这一区域使用质谱检测会更为灵敏，检测结构会更为准确。