数据分享｜440 万观测值！1998～2013 年工企业与秦岭-淮河线的距离和南北方属性
上图中的蓝色线表示秦岭-淮河线，每一个点表示表示一家企业，点的颜色深浅和大小表示该企业距离秦岭-淮河线的距离，颜色越深、点越大表示距离越远，反之则越近。
出于保护原数据的版权考虑，我只给大家分享如下变量（报名培训班可以获取包含全部工企业数据库变量的完整版数据）：
组织机构代码； 企业名称； 年份； 省自治区直辖市； 地区市州盟； 经纬度； 省份(根据经纬度解析)； 省代码(根据经纬度解析)； 城市(根据经纬度解析)； 市代码(根据经纬度解析)； 区县(根据经纬度解析)； 县代码(根据经纬度解析)； 所在区县是否和省界接触； 所在区县是否和海岸线接触； 所在区县是否和陆地国界线接触； 所在区县是否为内部县（不和省界、国界线、海岸线接触的）； 距离秦岭-淮河线的距离（单位：km）；位于南方或北方；
其中最后四个变量是 0 1 变量，例如 是否和省界接触 变量，该变量取 1 的时候表示该企业所在的区县和省界接触：
本次分享的数据包含了 1998～2013 年的 440+ 万个观测值！
数据格式方面我提供四个格式的：
供 Stata 读取的 dta 格式的数据； 供 R 语言读取的 rds 格式（使用 readr 包中的 read_rds 函数读取）； 供文本编辑器打开的 csv 格式的数据（用 Excel 打开会出现中文乱码）； 供 Excel 读取的 csv 格式的数据（文件名中含有 excel 的字样）。
注意事项（请认真阅读）
所有的地址都是使用高德地图接口批量解析的，可能包含部分解析错误的观测值，不过从上面的地图来看大部分解析的都是正确的； 由于工企数据库是 1998～2013 年的，里面的地址自然也是 1998～2013 年的，而高德地图接口返回的经纬度是最新地址的，这也可能导致经纬度错误（这个应该问题不大，毕竟公司搬家的不多。且也没有什么好的办法了）； 我提供的地理位置数据里有几个公司的名称含乱码，这是原数据的锅； 高德地图接口解析得到的是 GCJ02 坐标系的经纬度，我已经转换成了 WGS84 坐标系的，可放心使用；
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