RTX 2080 Ti显卡深度学习性能测试：成本增加70%还值不值？

NVIDIA的RTX 2080 Ti及RTX 2080显卡使用了图灵架构，除了光线追踪技术之外还集成了Tensor Core，因此在AI方面要比现在的Pascal架构显卡更强大，师承Volta架构的AI单元对提升深度学习性能还是大有裨益的。如果出于深度学习的目的购买RTX 2080 Ti显卡，其售价比GTX 1080 Ti显卡增加了70%，意味着成本增加了70%，那它在深度学习上的性能提升对得起价格涨幅吗？

对于RTX 2080 Ti显卡的深度学习性能，lambdalabs日前做了测试，如果大家有谁关注RTX 2080 Ti显卡在这方面的性能，那可以先参考下他们的测试结果，比较下值不值。

单精度ResNet-152测试

半精度ResNet-152测试

在ResNet-152测试中，FP32单精度中RTX 2080 Ti比GTX 1080 Ti高出27%到45%的性能，FP16半精度中性能高出60%到65%。

在这方面，lambdalabs表示如果你需要跑FP16半精度测试，那么RTX 2080 Ti的性能与价格还能成正比，如果不需要FP16，那么就要考虑下成本增加71%与性能平均提升36%的问题了。

RTX 2080 Ti与GTX 1080 Ti显卡不同模型的速度对比

上面部分其实就是他们的测试总结，下面是测试的原始数据。

FP32精度的图像处理速度

FP16半精度的图像处理速度

性能与成本的分析

这部分对比中，RTX 2080 Ti的价格基准为1200美元，GTX 1080 Ti显卡为700美元，然后换算到每售价性能。总的来说，FP32精度下GTX 1080 Ti依然是最好的选择，如果对售价不敏感，那么绝大多数人显然还是希望入手RTX 2080 Ti显卡。