API自动化实战详解

　　API自动化实战详解，希望对大家学习Python有所帮助，下面我们一起来看一下吧。

1.分层设计思路

dataPool:数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等

config:基础配置

tools:工具层

common：公共方法层

runCase:需要运行的测试用例

noRunCase:不需要运行的测试用例

testReport:这里存放生成的测试报告

2.编写common：公共方法层

2.1getTimestamp.py

我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。

因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型

# -*- coding:utf-8 -*-

# 因为业务中需要用到时间戳，我们这里把时间戳转换成str类型

import time

def get_timestamp():

timestamp = time.time()

return str(int(timestamp))

PythonAPI自动化实战

3.config:基础配置

3.1数据库配置query_local_db_data.yaml

在config下新建query_local_db_data.yaml，来存放数据库配置。

#mydb1

database1:

host: 11.11.1.1

port: 3306

user: testuser

password: testpw

#mydb2

database2:

host: 22.22.2.2

port: 3306

user: testuser

password: testpw

在query_local_db_data.yaml文件下，我们填写了两个数据库的配置，这里的数据库配置我是瞎写的，你们需要写你们自己真实的数据库配置。