HiLens，一盏普惠AI的许愿神灯
“在城市生活的人们，什么时候最不开心？”
如果做一下调查的话，相信得票率最高的答案里，停车一定可以拥有姓名。
日常找不到停车位；路边找到停车位要抢一下，还可能吵几句；小停车场找不到管理员能把人急死。凡此种种，让我们想到往往回忆里“停车”全是槽点。
既然今天AI这么强大，号称跟各行各业都能结合，难道就不能顺手把停车的事情也解决一下？
我们能想到的最好的方式，是让AI来识别车牌；用路边停车信息采集设备，直接收集车辆信息；再根据智能识别出的信息，联动车辆管理云平台与车主手机APP，从而对车主而言实现无感停车、无感支付。
实际上，已经有人将这个想法变成了现实。
知易行难的智慧停车
关注我们的朋友，可能已经听说过华为云HiLens。不久前，华为云HiLens宣布全面进入商用阶段，同时开售具备AI推理能力的多模态AI开发套件HiLens Kit。
在HiLens的早期用户中，就有一个案例与停车息息相关。从中，我们可以追溯AI究竟如何改变停车场景里那些让人不开心的痛点，AI技术和HiLens又在停车中扮演了哪些角色。
为此，我们与和昌未来科技智能事业部总经理鲁继勇聊了聊，在和昌未来与华为云HiLens联手打造的“智易停”AI停车管理系统背后，我们不仅能看到机器视觉技术与城市交通的种种融合，更可以看到AI如何进入生活里的无数个角落，实现真正的开发者与产业普惠。
当HiLens把机器视觉开发与应用的门槛降到足够低，一盏名为AI的阿拉丁神灯，就慢慢落入了凡间。
AI识别车牌这件事在实验室中很简单，在现实场景里却并不容易。根据鲁继勇介绍，AI识别车牌最大难点在于视频设备并非无处不在，对于角度比较刁钻的车牌而言，AI识别率很难提升到商业水准。而且现实中会出现夜晚、雨雪、雾霾等种种天气，如何做到全天候识别也是个大问题。
为此，和昌未来曾经做过很多探索，后来发现，问题往往出现在摄像头端侧的AI识别算力不足。于是他们接触到华为云，希望能够在云侧实现车牌的全天候、多角度识别。
通过与华为云HiLens合作，目前，智易停的刁钻角度车牌识别率，已经由50%提升到了90% ，自动入库率达到了70%。在华为云HiLens提供的端云协同车牌识别技术基础上，还大大降低了人工运营维护成本，人工审核降低50%，投诉率降低30%。
整个流程下来，我们可以发现在HiLens的帮助下，让企业节约了研发成本、节省了研发周期，并且产品提升了核心竞争力，降低了人工维护成本。众多个这样的案例结合在一起，城市里大大小小的问题或许都可以被AI在不同程度得以解决。
华为云HiLens正在让科幻电影里的镜头，在大街小巷里变成现实。
打破端云次元壁的AI许愿灯
从智慧停车的案例中，我们可以再重新认识一下进入商用阶段的HiLens，为什么能够快速实现其他开发工具难以实现的智慧效果。
我们觉得，关键问题在于HiLens提供的集成能力与融合效果。作为一个端云协同AI应用开发平台，HiLens在云侧，为AI开发者提供一站式技能开发、设备部署与管理、数据管理、技能市场等服务，可以帮助开发者快速将算法模型部署到端侧设备。
它的核心优势在于，首先集成了华为云对芯片、云技术、联接能力、IoT设备的大量理解，让开发者不再需要从头了解和学习每一个领域的海量技术；另一方面，它打通了不同平台与工具间的界限，节省了开发者无穷无尽的兼容与迁移难题，可以快速实现机器视觉算法的开发和部署。具体来说，HiLens的价值在于它打破了三层次元壁：
一、端云的协同
云侧开发模型，与终端侧的芯片系统之间要经历复杂的兼容开发工作，某种程度上已经成为了开发者的常识。但是HiLens的价值在于，它不仅实现了端云之间的兼容打通，同时还能够实现端云协同，让算力算法根据场景来实现适配，达到最好的应用效果。
比如说，海雀AI全景摄像头，就是华为云HiLens为家庭AI产品提供支撑的典型案例。通过打通云端界限，实现算法自适应，海雀AI摄像头可以精准将需要识别的任务放在端、云两侧进行识别。这样既不浪费端侧的算力成本，又不浪费家庭宽带，达到了高精准实时性的识别能力。通过HiLens，海雀AI摄像头不仅能够准确识别家庭成员，还能够识别婴儿哭声等重要场景。并且基于云端分工的逻辑，实现了摄像头成本的大幅下降，真正做到了体验上扬价格降低。
端云协同的背后，是华为在AI领域构筑的全栈能力。用HiLens平台，开发者可以天然实现云端界限的突破，甚至巧妙利用云端共存的价值。
二、开发平台的交汇
HiLens的另一个特点，是它与华为云提供的一站式AI开发平台ModelArts相辅相成。这样开发者可以在ModelArts上极简地完成数据处理与模型训练，再一键导入HiLens进行推理部署。二者之间不仅不浪费任何技术成本，还能够实现超高速同步，达成真正的急速开发。
比如说，此前我们报道过华为云与上海交通大学携手打造的无人车大赛。其中选手们就使用了ModelArts和HiLens进行协同开发。选手们甚至可以在上午比赛时，依旧使用HiLens进行数据采集并上传至云端，中午用ModelArts进行快速训练，再一键式部署到HiLens来进行推理。
这样的高速运转下，选手们的无人车往往在下午比赛时会比上午赛场的更加“聪明”，这成为了比赛的一大看点。同时，大赛也向产业界展示出了对开发者来说开发工具是在整个开发过程中具备重要地位，ModelArts与HiLens协同的高速开发场景。如果我们可以让身边的AI变得更加聪明，那么智能真的可以无所不在。
三、华为技术的融合
HiLens还有一个重要价值，在于它已经将大量技术的适配与理解工作，封装在了平台本身。这些理解能力，来自于华为横亘在通讯、芯片、AI与IoT设备多领域的独特技术特征，从而让华为的经验变成开发者可以共享的基石，省去了大量不必要的底层探索复杂工程。
对于AI开发者来说，由于开发工具和目标部署的硬件往往来自于不同厂家，相互之间不具备适配性。所以需要浪费海量时间和技术能力，来探索软硬件之间的具体性能与兼容可能。而对于创业企业和行业开发者来说，摸透芯片层、IoT场景和设备工程领域的技术是非常不现实的。而HiLens提供了一个贯通桥梁，让开发者们不需要探索海底通道如何挖掘，从而可以真正聚焦到场景和商业创新。
鲁继勇认为，有三种特性的厂商，特别适合与HiLens合作：
首先是深入IoT场景、图形图像算法、专注于低功耗市场的企业，他们可以在HiLens提供的软硬协同条件下，得到很多支持；
其次是，有原始数据，但缺乏数据应用、研发能力，以及AI人才储备的企业。他们可以和HiLens合作，让数据花费最少代价产生出算法成果；
再者，倾向于行业、场景化应用的企业，可以与HiLens合作，从而让自己集中精力在行业创新，快速实现商业价值。
归根结底，对于希望能够站在高山上去探索未来的AI开发者和企业来说，HiLens非常犀利地消除了门槛，实现了AI开发的普惠性。
一盏可以实现AI开发者愿望的神灯，就此达成。
加上HiLens Kit，普惠AI不再是魔法
最后，我们有必要聊一下在HiLens商用中扮演非常重要角色的多模态AI开发套件HiLens Kit。
云厂商出摄像机，似乎是一个令人惊讶的事儿。但现实情况是，云端协同是目前AI产业，尤其是机器视觉应用中的主要趋势。开发者往往会面临有云端算力与工具，也有终端摄像头，但二者不相结合的困境。长此以往，高效AI开发和AI技术快速应用都将成为问题。
于是，HiLens Kit准时出现。
作为与云端HiLens无缝对接的端侧载体，HiLens Kit提供业界同类产品中的最强AI算力。基于昇腾310芯片，能够实现16TOPS算力，16路1080P视频分析，支持工业级、行业级复杂AI算法实时推理。
并且作为开发平台的延展，HiLens Kit预置了完善的AI开发环境，比如搭载开发框架，封装多媒体库、算子库、模型管理库，提供音视频管理、外部接口管理、数据自动采集等能力；兼容TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架。
基于HiLens Kit，应用者和开发者可以实现一次开发和端边云全部署，让上文所述的HiLens优势直接准确地投入端侧场景应用。
与市面上大多所谓的智能摄像头不同，HiLens Kit在强大AI算力和云侧开发平台的接入下，在应用场景中具备几个不同之处。比如其AI能力可以实现摄像头的1拖N。即将自身变为一个摄像头矩阵的边缘计算中枢，实现一个摄像头把全屋、全店改造成智能化场景。另外，HiLens Kit集成了算法市场能力，用户可以直接在算法市场上选择自己想要的算法，一键部署到HiLens Kit上，不想要了也可以一键卸载。这种算法重新定义摄像机能力的模式，让用户可以随时更新和切换摄像头能力，做到一摄万用的独特体验。
这些特点，让HiLens Kit非常适合小型厂商、门店、工业质检的快捷智能化改造。比如一台摄像头就可以带动全店的智能化升级，在算法市场上可以随时根据需求来调整识别目标和识别能力，不用换设备就能实现智能化升级等等。
而对于开发者来说，HiLens Kit的出现让他们拥有了可以直接测试和部署自己开发算法模型的端侧设备，不用再为去哪找设备而发愁。而算法市场的不断成熟，也成为了开发者全新的商业市场，让AI开发最快实现商业变现。
从云端开发平台，到集成了摄像头设备、开发平台、算法市场的整体架构，HiLens的商用，实质上是打通了机器视觉技术在商业价值、开发价值、技术成长的融合点。
无论你是个人开发者、学生党、小厂商、门店主，每个人都有使用AI的权利，都获得了基于HiLens实现自己智能目标的可能。
普惠AI，在一件件开发和应用的趁手利器到来之后，将再也不是一场想象。