教你一招搞定Jmeter可视化报告
| 时间 | 主题 |
| 6.3（周一）14:00 | 测试基础课程 |
| 6.4（周二）20:00 | 测试开发课程 |
| 6.5（周三）20:00 | 测试运维课程 |
| 6.6（周四）14:00 | 测试开发课程 |
为何要做可视化？
方便测试结果数据落地以及更好的分析
将聚合报告这部分的工作拆解出来，给jmeter减负
汇集各方性能数据信息，统一管理
工作环境搭建
官网下载influxdb并安装：https://www.influxdata.com/get-influxdb/
wget et https://d1.inf1uxdata.com/inf1uxdb/re1eases/inf1uxdb-1.6.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.6.2.x86_86_64. rpm
修改influxdb配置文件：
vi /etc/influxdb/influxdb. conf
修改内容如下：
[[graphite]]
enabled = true
bind-address = ":2003"
database = "jmeter"
retention-policy = ""
protocol = "tcp"
batch-size = 5000
batch-pending = 10
batch-timeout = "is"
consistency-level = "one"
separator = "."
udp-read-buffer = 0
启动influxdb服务：
[root@VM_0_12_centos ~] # service influxdb start
Redirecting to /bin/systemctl start influxdb. service
登录influxdb管理首页 ip+8083端口，并创建一个数据库：
启动jmeter，配置一条请求信息，添加Backend Listener设置配置信息：
安装Grafana 地址：https://grafana.com/
并启动：
wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.2.0-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-4.2.0-1.x86_64.rpm
service grafana-server start
starting grafana-server(via systemctl): [ OK ]
打开Grafana首页 ip+3000端口：
创建influxdb数据源：
创建dashboard：
添加Graph面板：
进行数据绑定：
Jmeter启动进行压测，过程中可实时查看数据情况
至此jmeter的一些压测数据就会展示到Grafana中，我们可以按照自己的实际需要配置监控图标，这样一来我们就可以随时随地查看当前压测情况，也可以随时查看历史压测数据情况。
是不是略显高大上啊，当然我们可以从官网中下载一些监控模板，这样我们就可以省下很多自行配置图标的过程。
线程数/用户相关指标：
test.minAT-Min active threads：最小活跃线程数
test.maxAT-Max active threads：最大活跃线程数
test.meanAT-Mean active threads：活跃线程数
test.startedT-Started threads：启动线程数
test.endedT-Finished threads：结束线程数
响应时间指标：
ok.count：采样器的成功响应数
h.count：每秒点击数
ok.min：采样器成功最短响应时间
ok.max：采样器成功最长响应时间
ok.avg：采样器成功平均响应时间
ok.pct：采样器成功响应百分比
ko.count：采样器失败响应数
ko.min：采样器失败的响应最短时间
ko.max：采样称失败最长响应时间
ko.avg：采样器失败平均响应时间
ko.pct：采样器失败响应百分比
a.count：采样器响应数（ok.count和ko.count的总和）
a.min：采样器最小响应时间（ok.count和ko.count的最小值）
a.max：采样器最大响应时间（ok.count和ko.count的最大值）
a.avg：采样器平均响应时间（ok.count和ko.count的平均值）
a.pct：采样器响应百分比（根据和失败样本的总数计算）
精益技术 赋能过程