悦思 | 长期主义:做你余生中最重要的事

长期主义到底是什么?

似乎没人讲明白。不仅很难定义,而且更难实践。

本文将以乔布斯人生中最重要的决策原则为例,用一个独特的“双线模型”,来回答这个问题。

这个“双线模型”,用大白话来说,就是:

永远去做你余生中最重要的那件事。

如我所说:每个高手,都是一只人肉阿尔法狗(AlphaGo)。

其最大的价值,就是给出了一个每个人都能够实践的“体系”,从而实现:既能坚持长期主义,又能走好当下一手。

©Netflix AlphaGo纪录片

概括而言:

1

长期主义,是指一个人或者机构的长期评估体系,是愿景,价值观,终极目标。

例如对于阿尔法狗而言,其评估体系就是终局胜率。

如此一来,自然就有了大局观。

2

当下一手,就是根据以上评估体系,找出终局胜率最大的一手。

以围棋为例,人类因为算力局限,以及习惯的“只看眼前”,会混淆局部(短期)最优,和全局(长期)最优。

AI就只顾终局胜率,每一手都归零,从头算当下的概率。

为什么要引入概率呢?

因为即使是AI,也无法穷尽变化,精确算出终局胜率,所以干脆用概率评估,选相对优的那一手。

3

以上两点,是长期主义的两只眼。

4

所谓打“无记忆的球”,就是一个马尔可夫决策过程。

马尔可夫过程(马尔可夫链)是一个无记忆的随机过程,看似只管“当前状态”,其实是为了实现全局的期望回报最大化。

5

所以,这就解释了长期主义高手为什么“善变”。

这方面乔布斯做决策和AI下围棋非常像,有时候看起来非常飘忽,会突然放下某个局部不管,走到别处去了,该弃就弃,绝不纠结。

6

长期主义不是简单的“坚持”或“连续”。

一个人的连续性,是根据其对目标的连续性来评估的,而不是看其短期行为的连续性。尽管二者很多时候看起来是一致的。

7

长期主义,还是一个贝叶斯更新的过程。

决策者追求的是大概率靠谱,而不是绝对靠谱,而且这个概率会随着时间不断优化。

长期主义作为一个贝叶斯更新的过程,既是前进,又是进化。

长期主义的本质,是自我的成长。

8

长期主义是对求真的信仰,而对于“眼前一手”,则敢于随时调整自己的信念。

9

只有如此,才可能在一个不确定的世界里,实现时间的复利,空间的复利,资金的复利,以及自我的复利。

10

很多人以为“长期主义”是关于毅力的问题,其实是关于洞察力和计算力的问题。

人生会有多个不同意义上的转折点。在经历了多段不靠谱的恋爱之后,花花公子乔布斯终于被收服了,那时他被苹果董事会赶出来5年了,距离他再被请回去复兴这家公司还有6年。

1990年,乔布斯在斯坦福大学做了一次演讲。劳伦·鲍威尔是商学院的新研究生,被一个同学拉来听,因为到晚了,没位置坐,她就带着她的朋友走到第一排,坐在了两个预留的嘉宾位上。

乔布斯到场后,被引导到她旁边的座位。他被右侧劳伦吸引了,和她聊了几句。

乔布斯回忆说:“我在停车场,车钥匙已经插上。我问自己,'如果这是我人生在世最后一天,我是愿意开一场商业会议,还是同这个女人一起度过?’我跑过停车场,问她是否愿意与我共进晚餐。她说好。我们一起走进市里,自此一生携手。”

后来人们说,劳伦给了世界一个更好的乔布斯。

在上面这个爱情传奇里,乔布斯实际上是做了一个思想实验:

他把自己的余生压缩为一天,这样就能更加聚焦地思考,什么是当下最重要的事情。

眼下最优还是长期最优?局部最优还是全局最优?

这可能是牛人和普通人最大的区别之一。

国际象棋天才卡斯帕罗夫说:

“战略家总是先设立一个远期目标,制定相关的战略,然而返回头制定具体措施。他会先设立实现远期目标所必须的一些中期目标。

特级大师下棋时,依靠的不是对成千上万种应对方案进行单纯的筛选,而是先确定一个他想在10-15步棋后希望达到的局面。

他会评估所有可能性,设定一个目标,然后一步步走向这个目标。”

然而人的大脑天生并不是为长期思考做准备的。

我们的大脑是在漫长的进化过程中,靠一点点修修补补完成的,它背负了太多来自远古和丛林时代的包袱。

决定人类思考、计划和决策等理性行为的,是大脑的前额叶皮层,它让我们摆脱了见到老虎就跑的命运,开始有了长期思考的习惯。

人工智能击败人类围棋顶尖高手,靠的是长期主义的“战略”,而不是局部精确的“战术”,这一点让人意外。

为了理解这一点,让我简单重复一下阿尔法狗的工作原理:

1

决策网络:模仿人类,根据“直觉”,找出当下局面最好的5-10种可能的落子点。

2

价值网络:评估上面那几个候选落子点的胜率。是什么胜率?走到终局的胜率。

3

增强学习:人工智能开始的时候“直觉”不会那么准,对胜率的评估也因受到计算深度的控制而未必那么精确,但它可以通过增强学习,进行大量训练,不断进化,进而战胜人类。

这里的要点是:

不管一盘棋多么漫长,阿尔法狗评判一手棋只有一个标准——下到最后的胜率。

人的自我学习和进化,和人工智能非常接近。

你也许会说了,谁都知道长期主义好,说到容易做到难啊,为什么成功必须付出“反人性”的代价呢?

再说了,长期主义遥不可及,近期利益就在眼前,中间地带模糊不清,一鸟在手好过百鸟在林啊。

还有,假如饭都吃不饱,谈什么长期主义呢?

爱默生说:“一个人如果懂得如何去作,那么他将永远不会失业。一个人如果懂得为什么去作,那么他将永远是自己的主宰。

就像大江大河,遇到阻挡,也会绕路,但却始终奔向大海的方向。

然而,长期思维容易让人产生“完美主义”,大事还没有,小事不肯做,四处游离。

解决方案是:专注做好眼下最重要的那件事。

乔布斯的一本个人传记,说到他有个特点:

他会在一段时间对某件事特别专注,然后突然之间,又去关注其他事情。在工作上,他会在想做的时候专注于想做的事情,对其他事他就没反应了,全然不管其他人多么努力地想让他参与进来。

这其实是乔布斯个人算法的另一面:

我只要最好的,我只管把眼前的一件事做到最好。

很多时候,我们买某件东西,并非自己真的很需要它,而仅仅是因为打折促销;

我们选择做某件事,仅仅是因为短期有满足感,并且甘心因此放弃长期利益;

我们做出某个重要决定,并非是因为这个决定正确,而是因为想讨某些人的欢心。

要想为前额叶中建立一个强大的指挥中心,该中心和人工智能一样,只有一个评价标准:让这盘棋的最终获胜概率最大化。

一个人的一生,无非也是一盘棋。

你无需多聪明,也不必多富有,只需像乔布斯们那样:

永远去做你余生中最重要的那件事。

-fin-

文章来源:孤独大脑(ID:lonelybrain)

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